CUDA安裝教程（包括cuDNN的教程）一個博客帶你了解所有問題

前言

windows10 版本安裝 CUDA ，首先需要下載兩個安裝包

CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）
cuDNN

注：cuDNN 是用于配置深度學習使用

官方教程

CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation

cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

cuda的下載及安裝

cuda版本

如何判斷自己應該下載什么版本的cuda呢？

打開nvidia（桌面右鍵）->選擇左下角的系統信息->組件

第三行，可以看到自己電腦支持的cuda

CUDA toolkit?Download

kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

進去，按照如下配置選擇，然后點擊下載：

最終下載出.exe格式的文件

cuda安裝

安裝cuda時，第一次會讓設置臨時解壓目錄，第二次會讓設置安裝目錄；

臨時解壓路徑，建議默認即可，也可以自定義。安裝結束后，臨時解壓文件夾會自動刪除；

安裝目錄，建議默認即可；

注意：臨時解壓目錄千萬不要和cuda的安裝路徑設置成一樣的，否則安裝結束，會找不到安裝目錄的！！！

選擇自定義安裝

安裝完成后，配置cuda的環境變量；

命令行中，測試是否安裝成功；

雙擊“exe文件”，選擇下載路徑（推薦默認路徑）

同意并繼續

自定義安裝，精簡版本是下載好所有組件，并且會覆蓋原有驅動，所以在這里推薦自定義下載

如果你是第一次安裝，盡量全選

如果你是第n次安裝，盡量只選擇第一個，不然會出現錯誤

沒有選擇visual studio，后面說找不到，就返回取消了這個復選框

記住默認的安裝路徑

在安裝了

Ok啦，點擊下一步即可

查看環境變量

點擊設置–>搜索高級系統設置–>查看環境變量

【如果沒有需要自己添加】

有的小伙伴說后兩個變量沒有自動生成，沒有生成的手動添加就行，注意自己的路徑

這兩個變量放在下面啦，方便復制

NVCUDASAMPLES_ROOT

NVCUDASAMPLES11_0_ROOT

驗證是否安裝成功：

運行cmd，輸入nvcc --version 即可查看版本號；

set cuda，可以查看 CUDA 設置的環境變量。

nvcc --version
OR
nvcc -Vset cuda

安裝成功

cuDNN下載及安裝

cuDNN下載

cuDNN地址如下，不過要注意的是，我們需要注冊一個賬號，才可以進入到下載界面。大家可以放心注冊的。

cuDNN 9.12.0 Downloads | NVIDIA Developer

點擊注冊

(第一次是要注冊的賬號的）

可以使用下面網址，查看適配的 cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

選擇跟自己的cuda版本適配的cudnn版本

選擇如下版本

下載結果是一個壓縮包

cuDNN配置

cuDNN叫配置更為準確，我們先把下載的 cuDNN 解壓縮，會得到下面的文件：

下載的文件都在這個目錄下：

D:\software\cuda\package

解壓后的文件：

下載后發現其實cudnn不是一個exe文件，而是一個壓縮包，解壓后，有三個文件夾，把三個文件夾拷貝到cuda的安裝目錄下。

CUDA 的安裝路徑在前面截圖中有，或者打開電腦的環境變量查看，默認的安裝路徑如下：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0

拷貝時看到，CUDA 的安裝目錄中，有和 cuDNN 解壓縮后的同名文件夾，這里注意，不需要擔心，直接復制即可。cuDNN 解壓縮后的同名文件夾中的配置文件會添加到 CUDA安裝目錄中的同名文件夾中。【此處還是建議還是分別把文件夾的內容復制到對應文件夾中去】

現在大家應該可以理解，cuDNN 其實就是 CUDA 的一個補丁而已，專為深度學習運算進行優化的。然后再參加環境變量

添加后出現了這個，不知道會不會有問題

添加至系統變量：

往系統環境變量中的 path 添加如下路徑（根據自己的路徑進行修改）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp

驗證安裝是否成功

配置完成后，我們可以驗證是否配置成功，主要使用CUDA內置的deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe：

首先win+R啟動cmd，cd到安裝目錄下的 …\extras\demo_suite,然后分別執行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe（進到目錄后需要直接輸“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”）,應該得到下圖: