Day 6: CNN卷積神經網絡 - 計算機視覺的核心引擎
?? 核心概念(5分鐘理解)
什么是CNN卷積神經網絡？
核心概念解釋：
- CNN(Convolutional Neural Network): 專門處理具有網格狀拓撲結構數據的深度學習模型，特別擅長圖像識別
- 為什么需要: 傳統全連接神經網絡處理圖像時參數量巨大且丟失空間信息，CNN通過局部連接和權重共享解決這個問題
- 實際作用: 讓計算機能夠"看懂"圖像，識別物體、人臉、文字等視覺內容，是計算機視覺的基礎
- 核心機制: 通過卷積操作提取圖像特征，從低級邊緣紋理到高級語義概念
實際意義: 就像人眼從小范圍細節逐步組合成完整視覺理解，CNN模仿這一過程實現機器視覺。
圖像數據的數字化表示
核心概念解釋：
- 圖像張量: 圖像在計算機中表示為多維
 的三種方式深度解析：差異、風險與最佳實踐)
