在以前使用過Cursor，但是后期由于試用資源很少，免費資源用完我就卸載掉啦，最近又需要開展相關工作，因此下載了最新版的Trae。Trae 2.0最近很火，我正好想要爬取某一個Gitbook 電子書，因此嘗試使用Trae和Python進行爬取，在嘗試完成后，大感AI代碼編輯器真好！！！盡管我沒啥爬蟲基礎，但是也完成了目標。

我使用Kimi-K2模型，第一次代碼基本是成功運行，但是存在幾個小的問題：重新爬取，總體上爬取成功，但是我有三個新的要求：（1）要把圖片也保存下來，目前圖片沒有成功保存，例如是這樣的內容：(assets/WebGIS.png) ；（2）每一個md文檔末尾都有# results matching “”# No results matching ""這樣的內容，請刪除；（3）將所有的文件合并成一個md文檔，并且按照情況調整大綱級別。

第二次也是運行成功，但是出現了新的小問題：（1）圖片保存在assets文件夾內，在md文檔中 圖片使用相對路徑 assets/xxx.png這樣的路徑；（2）很多圖片沒有下載成功，需要重新下載，打開后顯示圖片損壞；（3）刪除原文鏈接相關的內容。因此，第三次運行腳本。

此次修改后仍舊有問題，再次提示：我在先前已經執行過了3次命令，并且已經生成了第三版的代碼。我的目的是將目標網站的章節爬取下來，保存為md文檔。第三版已經基本成功，但是出現了兩個補充修改：（1）二級標題很多是重復出現了3次，并且部分標題的大綱級別不對，要按照科學的情況組織大綱級別；（2）把所有的代碼塊的代碼語言設置成JS。

這樣處理完后：