這三者都是流行的 NoSQL 數據庫，但設計目標、數據模型和適用場景有顯著差異。以下是它們的核心對比：

1. 數據模型對比

特性	HBase	MongoDB	Redis
數據模型	寬列存儲（類似 BigTable）	文檔存儲（BSON/JSON）	鍵值存儲（支持多種數據結構）
結構	行 + 列族 + 動態列	靈活的嵌套文檔	String / Hash / List / Set 等
Schema	動態列（無嚴格 Schema）	Schema-less（可動態調整）	無 Schema（純 Key-Value）
示例	RowKey + cf:col → value	{_id: 1, name: "Alice"}	SET user:1 "Alice"

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2. 架構與擴展性

特性	HBase	MongoDB	Redis
存儲引擎	基于 HDFS（磁盤優先）	WiredTiger（內存+磁盤）	純內存（可持久化到磁盤）
擴展方式	水平分片（RegionServer）	分片集群（Sharding）	集群（Redis Cluster）
一致性	強一致性（單行）	可調一致性	強一致性（單線程模型）
分布式設計	依賴 ZooKeeper + HDFS	自管理分片副本	去中心化集群

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3. 查詢能力

特性	HBase	MongoDB	Redis
查詢語言	Scan + Filter（有限）	豐富的 MongoDB Query	簡單命令（GET/SET 等）
索引	僅 RowKey 和列族有限索引	支持多字段索引	無索引（純 Key 查找）
復雜查詢	弱（需配合 Phoenix 或 Spark）	強（聚合、地理查詢等）	弱（僅基礎數據結構操作）
JOIN	不支持	有限支持（$lookup）	不支持

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4. 性能特點

特性	HBase	MongoDB	Redis
讀寫速度	高吞吐寫入，隨機讀中等	讀寫均衡	超高速讀寫（內存級）
延遲	毫秒級（依賴 HDFS）	亞毫秒級	微秒級
適用負載	海量數據高并發寫入	通用 OLTP	高頻讀寫緩存/隊列

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5. 適用場景對比

場景	HBase	MongoDB	Redis
大數據存儲	? 日志、用戶行為數據（PB 級）	?? 適合中小規模文檔存儲	? 不適合
實時查詢	? 按 RowKey 快速查詢	? 靈活查詢（索引優化）	? 超高速 Key-Value 訪問
高并發寫入	? 適合時間序列、IoT 數據	? 寫性能較好	? 極致寫入（如計數器）
事務支持	? 僅單行事務	? 多文檔事務（4.0+）	? 簡單事務（WATCH/MULTI）
緩存場景	? 不適用	?? 可作緩存（不如 Redis 專業）	? 主要用途
數據結構靈活性	?? 動態列但查詢受限	? 嵌套文檔、動態字段	? 多種數據結構（Hash/List 等）

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6. 如何選擇？

選 HBase 如果：

• 需要存儲 海量結構化/半結構化數據（如日志、用戶行為）。
• 依賴 Hadoop 生態（HDFS、Spark 集成）。
• 要求 高吞吐寫入 和 按 RowKey 快速查詢。

選 MongoDB 如果：

• 數據模型 靈活多變（如用戶配置、商品目錄）。
• 需要 復雜查詢（如聚合、全文搜索）。
• 希望平衡 讀寫性能與靈活性。

選 Redis 如果：

• 需要 超低延遲訪問（如緩存、會話存儲）。
• 使用 高級數據結構（如排行榜、消息隊列）。
• 業務依賴 原子操作（如庫存扣減）。

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7. 總結

• HBase：大數據存儲 + 高吞吐寫入，適合 Hadoop 生態。
• MongoDB：通用文檔數據庫，適合靈活模式和復雜查詢。
• Redis：內存數據庫，適合高速緩存和實時數據處理。

組合使用案例：

• 用 Redis 緩存熱點數據，MongoDB 存儲主業務數據，HBase 歸檔歷史數據。
• 例如：電商系統中，用戶會話存 Redis，訂單數據存 MongoDB，用戶行為日志存 HBase。