大家好，我是java1234_小鋒老師，最近寫了一套【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts)視頻教程，持續更新中，計劃月底更新完，感謝支持。今天講解熱詞評論查詢功能實現

視頻在線地址：

2026版【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts+爬蟲) 視頻教程 （火爆連載更新中..）_嗶哩嗶哩_bilibili

課程簡介：
?

本課程采用主流的Python技術棧實現，Mysql8數據庫，Flask后端，Pandas數據分析，前端可視化圖表采用echarts，以及requests庫，snowNLP進行情感分析，詞頻統計，包括大量的數據統計及分析技巧。

實現了，用戶登錄，注冊，爬取微博帖子和評論信息，進行了熱詞統計以及輿情分析，以及基于echarts實現了數據可視化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博評論分析，微博輿情分析。最后也基于wordcloud庫實現了詞云圖，包括微博內容詞云圖，微博評論詞云圖，微博評論用戶詞云圖等功能。

熱詞評論查詢功能實現

commentDao里先實現根據熱詞查詢評論信息數據：

def getCommentByHotWord(hotWord):"""根據熱詞查詢評論信息:param hotWord::return:"""con = Nonetry:con = dbUtil.getCon()cursor = con.cursor()sql = f"select * from t_comment where locate('{hotWord}',text)>0"cursor.execute(sql)return cursor.fetchall()except Exception as e:print(e)con.rollback()return Nonefinally:dbUtil.closeCon(con)

page.py的hotWord方法里，調用commentDao數據，然后帶到頁面去顯示：

# 根據熱詞查詢評論信息commentList = commentDao.getCommentByHotWord(defaultHotWord)return render_template('hotWord.html',defaultHotWord=defaultHotWord,hotWordList=hotWordList,hotWordNum=hotWordNum,sentiments=sentiments,xAxisHotWordData=xAxisHotWordData,yAxisHotWordData=yAxisHotWordData,commentList=commentList)

運行顯示：