Logcat日志分析

1. AndroidRuntime關鍵字（跟整個系統代碼相關）

一、AndroidRuntime的核心作用

AndroidRuntime是Android系統負責啟動和運行應用程序的核心組件，當應用因未處理的異常（如空指針、數組越界等）導致崩潰時，AndroidRuntime會捕獲這些異常，并在log中輸出詳細信息，幫助開發者定位問題。

二、AndroidRuntime日志的典型格式

AndroidRuntime日志通常包含以下關鍵信息，格式大致如下：

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: mainProcess: com.example.myapp, PID: 12345java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void android.widget.TextView.setText(java.lang.CharSequence)' on a null object referenceat com.example.myapp.MainActivity.updateText(MainActivity.java:42)at com.example.myapp.MainActivity.onClick(MainActivity.java:28)at android.view.View.performClick(View.java:7448)...（系統調用棧）
關鍵信息解析：
  1. 日志級別（E/）：E表示Error（錯誤），是最高級別之一，說明發生了嚴重問題。
  2. 關鍵字（AndroidRuntime）：明確標識該日志由AndroidRuntime組件輸出。
  3. 錯誤類型（FATAL EXCEPTION）：表示發生了致命異常，導致應用強制終止。
  4. 進程信息（Process: … PID: …）：顯示崩潰的應用包名和進程ID，方便定位具體應用。
  5. 異常詳情：
    • 異常類型（如NullPointerException、IndexOutOfBoundsException等）。
    • 異常描述（如“Attempt to invoke virtual method on a null object reference”，說明對空對象調用了方法）。
  6. 調用棧（Stack Trace）：從at ...開始，顯示異常發生的代碼位置（類名、方法名、文件名、行號），是排查問題的核心依據（例如上述MainActivity.java:42表示錯誤發生在該文件的第42行）。

總結

AndroidRuntime是Android日志中標識應用崩潰的核心關鍵字，其日志包含的異常類型、調用棧等信息是解決應用崩潰問題的“關鍵線索”。開發者在調試時，可通過Android Studio的Logcat工具搜索該關鍵字，快速定位并修復錯誤。























2. ANR關鍵字(跟主線程相關)

在Android開發中，ANR（Application Not Responding） 是指應用程序無響應，是影響用戶體驗的嚴重問題。當應用在主線程（UI線程）執行耗時操作，導致無法及時響應用戶輸入或系統請求時，就會觸發ANR。下面從多個角度詳細解析ANR：

一、ANR的觸發條件（系統默認超時時間）

  1. 輸入事件（如點擊、觸摸）：5秒內未處理完成。（定義在ActivityManagerService的KEY_DISPATCHING_TIMEOUT ）
  2. BroadcastReceiver：前臺廣播10秒內、后臺廣播60秒內未處理完成。
  3. Service：啟動超時20秒、綁定超時10秒。
  4. ContentProvider：publish超時10秒。

二、ANR的常見原因

  1. 主線程執行耗時操作（最常見）：
    • 網絡請求（如HTTP請求、數據庫查詢）。
    • 大量IO操作（如文件讀寫、大圖片解碼）。
    • 復雜計算（如加密、算法處理）。
  2. 死鎖：兩個或多個線程互相等待對方釋放鎖。
  3. Binder通信超時：跨進程通信（IPC）時，目標進程響應過慢。
  4. 系統資源耗盡：CPU、內存不足，導致應用無法正常執行。

三、ANR日志分析步驟

當ANR發生時，系統會生成日志并彈窗提示用戶（如“應用無響應，是否關閉？”）。日志位置通常在：

  • /data/anr/traces.txt（需要root權限）
  • Android Studio Logcat：搜索關鍵字ANR或ActivityManager。
第一步：查看Logcat日志

查看是否是受CPU影響

ANR in com.example.myapp
PID: 12345
Reason: Input dispatching timed out (Waiting because the touched window has not finished processing the input events that were previously delivered to it.)
Load: 1.2 / 0.8 / 0.4
CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 10:14:30 to 10:15:30):98% 8765/com.example.myapp: 92% user + 6% kernel / faults: 2340 minor 12 major1.2% 8770/com.example.myapp: 1% user + 0.2% kernel / faults: 156 minor0.8% 8792/com.example.myapp: 0.7% user + 0.1% kernel / faults: 98 minor0.5% 8766/com.example.myapp: 0.3% user + 0.2% kernel / faults: 45 minor...（系統進程CPU占用省略）0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
第二步：查看traces.txt日志分析原因并找到產生ANR的部分，然后對代碼進行修改

=====================================================================

以下針對 iowait過高、線程阻塞（Block）、內存泄漏（Memory Leak） 三種場景，分別給出對應的 traces.txt 日志示例，并分析問題根源與解決方案。

一、iowait過高（I/O等待導致的性能問題）

1. traces.txt 關鍵片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:30:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 TIMED_WAITING| group="main" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=S schedstat=( 543210000 456780000 2345 ) utm=50 stm=4 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at java.io.FileInputStream.readBytes(Native method)- waiting on <0x0f2a1b40> (a java.io.FileInputStream)at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:255)at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:248)at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:267)at libcore.io.IoBridge.read(IoBridge.java:496)at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:232)at com.example.myapp.io.LargeFileParser.parse(LargeFileParser.java:42)at com.example.myapp.ui.MainActivity.loadData(MainActivity.java:65)at com.example.myapp.ui.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:32)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8000)..."FinalizerDaemon" daemon prio=5 tid=3 WAITING| group="system" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4e0d0 self=0x7a0c320000| sysTid=8768 nice=8 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c28b1d0| state=S schedstat=( 123456789 12345678 123 ) utm=10 stm=2 core=0 HZ=100| stack=0x7a0c18c000-0x7a0c18e000 stackSize=1037KB| held mutexes=at java.lang.Object.wait(Native method)- waiting on <0x0f2a1c80> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:155)...CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 14:29:30 to 14:30:00):85% 8765/com.example.myapp: 5% user + 80% kernel / faults: 1200 minor 5 major0.5% 8768/com.example.myapp: 0% user + 0.5% kernel / faults: 15 minor0.2% 8769/com.example.myapp: 0% user + 0.2% kernel / faults: 10 minor...0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
2. 問題分析

  • 關鍵線索：

    • 主線程狀態為 TIMED_WAITING，卡在 java.io.FileInputStream.readBytes() 本地方法，說明正在進行磁盤讀取。
    • CPU 使用率中 kernel 占比極高（80%），表明大量時間消耗在內核態的 I/O 操作。
    • 調用鏈顯示 MainActivity.onCreate() → loadData() → LargeFileParser.parse()，說明在 Activity 創建時同步讀取大文件。

  • 問題根源：
    在主線程執行耗時 I/O 操作（如讀取 100MB+ 的文件），導致 CPU 長時間等待磁盤響應，iowait 升高，應用卡頓甚至 ANR。

3. 解決方案
  • 異步化：將 I/O 操作移至子線程（如 Executors、Coroutine）：
    // 主線程
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(() -> {// 子線程執行文件解析LargeFileParser.parse(filePath);// 解析完成后通過 Handler 切回主線程更新 UI
});
  • 優化 I/O：使用 BufferedInputStream 減少磁盤訪問次數，或分塊讀取大文件。

=====================================================================

二、線程阻塞（Block）

1. traces.txt 關鍵片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:35:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 BLOCKED| group="main" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=S schedstat=( 23456000 1234000 56 ) utm=2 stm=0 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at com.example.myapp.data.UserManager.getUser(UserManager.java:55)- waiting to lock <0x0f2a1b30> (a com.example.myapp.data.UserManager) held by thread 6at com.example.myapp.ui.HomeActivity.refreshUserInfo(HomeActivity.java:120)at com.example.myapp.ui.HomeActivity.onResume(HomeActivity.java:80)at android.app.Instrumentation.callActivityOnResume(Instrumentation.java:1456)..."NetworkThread" prio=5 tid=6 RUNNABLE| group="main" sCount=0 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f5c6a0 self=0x7a0c310000| sysTid=8771 nice=5 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c29d1d0| state=R schedstat=( 187654000 15623000 876 ) utm=17 stm=1 core=1 HZ=100| stack=0x7a0c19e000-0x7a0c1a0000 stackSize=1037KB| held mutexes=at com.example.myapp.data.UserManager.updateUser(UserManager.java:90)- locked <0x0f2a1b30> (a com.example.myapp.data.UserManager)at com.example.myapp.network.ApiService$1.onResponse(ApiService.java:45)at retrofit2.DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1.lambda$onResponse$0$DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1(DefaultCallAdapterFactory.java:89)at retrofit2.DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1$$ExternalSyntheticLambda0.run(Unknown Source:6)at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:942)...CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 14:34:30 to 14:35:00):30% 8765/com.example.myapp: 25% user + 5% kernel / faults: 345 minor 2 major25% 8771/com.example.myapp: 23% user + 2% kernel / faults: 210 minor0.5% 8768/com.example.myapp: 0% user + 0.5% kernel / faults: 15 minor...0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
2. 問題分析

  • 關鍵線索：

    • 主線程狀態為 BLOCKED，卡在 UserManager.getUser()，等待鎖 <0x0f2a1b30>。
    • NetworkThread 狀態為 RUNNABLE，持有鎖 <0x0f2a1b30>，正在執行 UserManager.updateUser()。
    • 調用鏈顯示：主線程在 onResume() 時調用 getUser()，而子線程在網絡請求回調中調用 updateUser()，兩者爭奪同一把鎖。

  • 問題根源：

    • 鎖競爭：UserManager 中的 getUser() 和 updateUser() 使用同一把對象鎖，導致線程互相等待。
    • 主線程風險：主線程參與鎖競爭，若鎖被長時間持有（如網絡請求期間），會直接導致 ANR。
3. 解決方案
  • 減小鎖粒度：僅在必要代碼塊加鎖，避免整個方法同步：
    public class UserManager {private final Object lock = new Object();public User getUser() {User result;synchronized (lock) {// 僅在讀取共享資源時加鎖result = cache.getUser();}return result;}public void updateUser(User user) {synchronized (lock) {// 更新操作加鎖cache.saveUser(user);}// 鎖外執行其他耗時操作（如網絡請求）}
}
  • 主線程異步化：將 getUser() 改為異步調用，避免主線程等待鎖：
    // 主線程
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(() -> {User user = userManager.getUser();// 通過 Handler 切回主線程更新 UI
});

=====================================================================

三、內存泄漏（Memory Leak）

1. traces.txt 關鍵片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:40:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 RUNNABLE| group="main" sCount=0 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=R schedstat=( 345678900 234567800 1234 ) utm=32 stm=2 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at com.example.myapp.ui.NewActivity.onCreate(NewActivity.java:42)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8000)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:7989)..."ReferenceQueueDaemon" daemon prio=5 tid=4 WAITING| group="system" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f5e0e0 self=0x7a0c330000| sysTid=8769 nice=8 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c27a1d0| state=S schedstat=( 123456789 12345678 123 ) utm=10 stm=2 core=0 HZ=100| stack=0x7a0c17b000-0x7a0c17d000 stackSize=1037KB| held mutexes=at java.lang.Object.wait(Native method)- waiting on <0x0f2a1d80> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:155)...HEAP SUMMARY:Alloc = 125678KB, Used = 115678KB, Free = 10000KBHeap sizes: 128MB, max: 256MB, growth limit: 256MBAllocation spaces: [image: 1048KB, large_objects: 15678KB, normal: 110000KB]...Garbage collector: 15 collections, 0 failed, 42ms elapsed, 0% CPU time[ 2025-07-25 14:35:00 ] Heap before GC invocations=14 (full 1):...- 2 instances of com.example.myapp.ui.OldActivity, 160B (160B retained)- 10 instances of com.example.myapp.data.User, 400B (400B retained)...[ 2025-07-25 14:38:00 ] Heap after GC invocations=15 (full 1):...- 2 instances of com.example.myapp.ui.OldActivity, 160B (160B retained)- 10 instances of com.example.myapp.data.User, 400B (400B retained)...
2. 問題分析

  • 關鍵線索：

    • GC 后仍存在多個已銷毀 Activity 實例：日志顯示 GC 后仍有 2 個 OldActivity 實例未被回收（正常應被銷毀）。
    • 內存占用高：Heap 中 Used = 115678KB，接近 max: 256MB，頻繁 GC 但內存未釋放。
    • 無顯式阻塞線程：線程狀態正常，但內存持續增長，說明存在對象無法被 GC。

  • 問題根源：
    示例代碼中靜態集合 sUserList 持有 Activity 引用，導致 Activity 銷毀后無法被回收。

3. 解決方案
  • 避免靜態集合持有 Activity 引用：使用弱引用（WeakReference）：
    public class UserManager {private static final List<WeakReference<Activity>> sActivityRefs = new ArrayList<>();public void addActivity(Activity activity) {sActivityRefs.add(new WeakReference<>(activity));}
}
  • 及時清理引用：在 Activity 銷毀時移除引用：
    @Override
protected void onDestroy() {super.onDestroy();userManager.removeActivity(this); // 從靜態集合中移除
}

總結對比

場景traces.txt 關鍵特征問題根源解決方案
iowait 過高主線程卡在 java.io 相關方法，kernel CPU 占比高主線程執行耗時 I/O 操作異步化 I/O，優化讀寫效率
線程阻塞主線程狀態為 BLOCKED，等待鎖被其他線程持有多線程爭奪同一把鎖，主線程參與競爭減小鎖粒度，主線程異步化
內存泄漏GC 后 Activity 實例仍存在，內存持續增長長生命周期對象（如靜態變量）持有 Activity 引用使用弱引用，及時清理引用

通過分析 traces.txt 中的線程狀態、調用鏈和內存信息，可快速定位性能問題的根本原因。

=====================================================================

四、如何避免ANR

主線程執行耗時操作（最常見）

1. 將耗時操作移至子線程
  • 網絡請求：使用AsyncTask、Kotlin協程、RxJava或Retrofit等異步框架。
  • 文件操作：通過線程池或IntentService執行。
2. 優化BroadcastReceiver
  • 避免在onReceive()中執行耗時操作，可通過startService()或發送Intent給Service處理。
3. 使用Handler處理UI更新
  • 子線程完成耗時操作后，通過Handler切換到主線程更新UI。
4. 避免死鎖
  • 減少鎖的使用，確保線程按相同順序獲取鎖。
  • 使用ReentrantLock的tryLock()避免無限等待。
5. 檢測ANR的工具
  • Systrace：分析系統性能瓶頸，定位耗時操作。
  • Android Profiler：監控CPU、內存使用情況，識別長時間運行的方法。

總結

ANR是Android開發中需要重點關注的問題，核心解決思路是避免主線程執行耗時操作，并通過工具監控和優化代碼。遇到ANR時，優先分析traces.txt中的線程堆棧，定位耗時操作的具體位置，再針對性地優化代碼邏輯或線程管理。

在Android開發和系統調試中，除了AndroidRuntime（AndroidRuntime錯誤）和ANR（應用無響應），還有許多常見的關鍵日志關鍵字、錯誤類型和系統事件，它們是定位問題的重要線索。以下是一些核心概念和場景分類說明：













3. 系統核心進程相關

Android系統進程的日志通常涉及系統穩定性，常見關鍵字：

1. ActivityManager（AM）

系統組件管理的核心進程，日志中頻繁出現，用于追蹤Activity、Service、Broadcast等組件的生命周期：

  • 示例：ActivityManager: Start proc 1234:com.example.app/u0a123 for activity（啟動應用進程）。
  • 問題場景：
    • ActivityManager: Force finishing activity com.example.app/.MainActivity（Activity被系統強制終止，可能因ANR或內存不足）。
    • ActivityManager: Low Memory: Killing proc 1234:com.example.app/u0a123（應用因低內存被系統殺死）。
2. PackageManager（PM）

應用包管理進程，涉及安裝、卸載、權限等操作：

  • 示例：PackageManager: Installation error code: -103（安裝失敗，通常因權限或簽名問題）。
  • 問題場景：PackageManager: Failed to grant permissions to package（權限授予失敗）。
3. WindowManager（WM）

窗口管理進程，與UI顯示、窗口切換相關：

  • 示例：WindowManager: android.view.WindowLeaked: Activity ... has leaked window ...（窗口泄漏，如對話框未關閉時Activity被銷毀）。

三、資源與性能相關

1. 內存相關
  • GC_FOR_ALLOC：因內存分配不足觸發的垃圾回收（GC）。
    頻繁出現可能預示內存緊張，需檢查內存泄漏或大對象分配。
  • MemoryLeak：內存泄漏（部分工具如LeakCanary會顯式標記）。
    日志中可能伴隨LeakCanary: Found 1 memory leak。
  • OOM：即OutOfMemoryError，內存溢出（前文已提及）。
2. CPU與線程相關
  • Thread：線程相關日志，如Thread-1: InterruptedException（線程中斷異常）。
  • DeadLock：死鎖，日志中可能出現Found a potential deadlock（需通過adb shell dumpsys threaddump分析）。
  • Systrace：系統跟蹤工具生成的日志，用于分析CPU調度、幀渲染延遲（關鍵字如Choreographer、VSYNC）。
3. IO與網絡相關
  • IOException：IO異常，如文件不存在（FileNotFoundException）、網絡連接失敗（ConnectException）。
  • NetworkOnMainThreadException：主線程網絡操作異常（Android 3.0+禁止主線程直接請求網絡）。

四、權限與安全相關

  • PermissionDenied：權限被拒絕，如java.lang.SecurityException: Permission denied: ...。
    場景：未申請WRITE_EXTERNAL_STORAGE卻寫入文件。
  • SELinux：安卓安全機制相關錯誤，如avc: denied { read } for ...（SELinux權限不足，多出現于系統應用或定制ROM）。
  • Signature check failed：簽名驗證失敗，如應用簽名與系統要求不匹配（多出現于系統級應用安裝）。

五、組件與生命周期相關

  • Activity/Service/BroadcastReceiver/Fragment：組件生命周期日志，如Activity.onPause()、Service.onDestroy()。
    異常場景：Activity has leaked window com.android.internal.policy.impl.PhoneWindow$DecorView（Activity銷毀后窗口未關閉）。
  • Intent：意圖相關錯誤，如ActivityNotFoundException（找不到匹配的Activity）。

六、系統事件與狀態

  • BootCompleted：系統啟動完成事件（廣播ACTION_BOOT_COMPLETED觸發）。
  • LowBattery：低電量事件，系統可能觸發應用后臺限制。
  • ScreenOn/ScreenOff：屏幕亮屏/熄屏事件，影響應用喚醒狀態。

七、第三方庫與工具相關

  • Retrofit/OkHttp：網絡庫日志，如OkHttp: --> GET https://api.example.com（請求日志）、OkHttp: <-- HTTP 500（服務器錯誤）。
  • Glide/Picasso：圖片加載庫錯誤，如Glide: Load failed for ...（圖片加載失敗）。
  • Firebase/Crashlytics：崩潰上報工具日志，如Crashlytics: Sending crash report。

總結：關鍵日志定位思路

  1. 崩潰問題：優先搜索Exception、Error、Crash，定位具體異常類型（如NPE、OOM）。
  2. 性能問題：關注ANR、GC_、iowait、Block，結合Systrace分析。
  3. 系統交互問題：查看ActivityManager、PackageManager，判斷組件生命周期或權限問題。
  4. 第三方庫問題：根據庫名（如OkHttp、Glide）篩選日志，結合官方文檔排查。

掌握這些關鍵字和場景，能快速縮小問題范圍，提高調試效率。實際排查時，可結合logcat過濾命令（如adb logcat *:E查看所有錯誤日志）精準定位。

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目錄 1、冒泡排序介紹 2、算法步驟 3、Java 實現&#xff08;帶優化&#xff09; 4、算法復雜度分析 5、優點與缺點 前言 排序算法的“進化路線”&#xff1a; 冒泡排序 → 選擇排序 → 插入排序 → 希爾排序 → 快速排序 → 歸并排序 → 堆排序↓Java 內置排序&#xff…
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生活毫無頭緒就毫無頭緒吧（7.24）

生活毫無頭緒就毫無頭緒吧（7.24）

最近好長一段時間沒有記錄了明顯感覺自己陷入了混亂中作息規律&#xff0c;專注力&#xff0c;心流&#xff0c;營養的飯菜如今下筆也沒有什么頭緒&#xff0c;前些日子本有感想但是又疲于記錄&#xff0c;忘了許許多多最近在寫論文&#xff0c;但嘗試了游泳——蛙泳感覺太神奇…
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vulhub-master 靶場Apache(httpd)漏洞

vulhub-master 靶場Apache(httpd)漏洞

apache_parsing_vulnerability 漏洞原理在Apache1.x/2.x中Apache 解析?件的規則是從右到左開始判斷解析,如果后綴名為不可識別?件解析,就再往左判斷。如 1.php.xxxxx&#xff0c;Apache會試圖識別你的代碼&#xff0c;從右往左一個一個試。漏洞攻略參加一個1.php.jpg文件&…
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Python 數據分析（一）：NumPy 基礎知識

Python 數據分析（一）：NumPy 基礎知識

目錄 1. 簡介2. 使用 2.1 ndarray2.2 數據類型2.3 索引與切片2.4 副本與視圖2.5 軸的概念2.6 基本運算2.7 常用操作 1. 簡介 NumPy&#xff08;Numerical Python&#xff09;是一個開源的 Python 科學計算擴展庫&#xff0c;主要用來處理任意維度數組與矩陣&#xff0c;通常…
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編程與數學 03-002 計算機網絡 04_數據鏈路層功能

編程與數學 03-002 計算機網絡 04_數據鏈路層功能

編程與數學 03-002 計算機網絡 04_數據鏈路層功能一、數據鏈路層的基本任務&#xff08;一&#xff09;封裝成幀&#xff08;二&#xff09;差錯控制&#xff08;三&#xff09;流量控制二、差錯檢測與糾正方法&#xff08;一&#xff09;常用的差錯檢測碼&#xff08;二&#…
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latex中既控制列內容位置又控制列寬，使用＞{\centering\arraybackslash}p{0.85cm}

latex中既控制列內容位置又控制列寬，使用＞{\centering\arraybackslash}p{0.85cm}

示例&#xff1a;\usepackage{array} % 為 >{...} 修飾符提供支持\begin{table*}[ht!]\centering \begin{tabular}{p{2.8cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\ce…
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醫療數據挖掘Python機器學習案例

醫療數據挖掘Python機器學習案例

1. 醫療數據挖掘概述 醫療數據挖掘是從大量的醫療數據中提取有價值信息和知識的過程&#xff0c;旨在輔助醫療決策、疾病預測、治療方案優化等。隨著醫療信息化的發展&#xff0c;電子病歷、醫療影像、基因數據等多源異構數據不斷積累&#xff0c;為醫療數據挖掘提供了豐富的素…
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人工智能概述

人工智能概述

&#x1f31f; 歡迎來到AI奇妙世界&#xff01; &#x1f31f; 親愛的開發者朋友們&#xff0c;大家好&#xff01;&#x1f44b; 我是人工智能領域的探索者與分享者&#xff0c;很高興在CSDN與你們相遇&#xff01;&#x1f389; 在這里&#xff0c;我將持續輸出AI前沿技術、實…
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C++性能優化擂臺技術文章大綱

C++性能優化擂臺技術文章大綱

引言性能優化在C開發中的重要性擂臺賽形式的優勢&#xff1a;激發創意&#xff0c;展示不同優化技巧目標讀者&#xff1a;中高級C開發者擂臺賽規則設計統一基準測試環境&#xff08;硬件、編譯器、優化標志&#xff09;參賽代碼需通過功能正確性驗證性能指標&#xff1a;執行時…
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AI人工智能時代，Bard的智能家政服務助手

AI人工智能時代，Bard的智能家政服務助手

AI人工智能時代，Bard的智能家政服務助手 關鍵詞：人工智能、智能家居、Bard助手、機器學習、自然語言處理、物聯網、智能服務 摘要：本文深入探討了AI人工智能時代下，基于Bard技術的智能家政服務助手的實現原理、技術架構和應用場景。我們將從核心技術入手，分析其背后的機器…
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MySQL(155)什么是MySQL的事件調度器？

MySQL(155)什么是MySQL的事件調度器？

MySQL的事件調度器&#xff08;Event Scheduler&#xff09;是一種強大的工具&#xff0c;用于在指定的時間間隔或特定時間點自動執行SQL語句。它類似于操作系統中的任務計劃程序或Cron作業&#xff0c;適用于需要定時執行的任務&#xff0c;如數據歸檔、定期報告生成、定時清理…
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【Zephyr開發實踐系列】09_LittleFs文件系統操作

【Zephyr開發實踐系列】09_LittleFs文件系統操作

文章目錄前言編寫目的術語和縮寫詞方案選擇一、Littlefs介紹二、Littlefs搭建步驟1.設備樹構建2.自動掛載流程&#xff08;二選一&#xff09;2.1設備樹啟用自動掛載2.2 在 littlefs_fs.c 中&#xff0c;設備樹宏會被展開2.3 模塊注冊初始化2.4 初始化階段2.4.1注冊Littlefs文件…
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