1. 用戶體驗分析與產品設計邏輯
1.1 問：如何通過用戶反饋優化AI產品體驗？
答：
- 建立反饋閉環機制：通過應用內評分、用戶訪談、行為埋點三維度收集數據，例如某語音助手產品通過NLP分析用戶糾錯語句，發現"誤喚醒"問題占比37%；
- 優先級排序模型：采用Kano模型量化需求，將"語音響應延遲降低至200ms內"列為基本型需求，"方言識別"設為期望型需求；
- 敏捷迭代驗證：針對某智能客服產品，采用灰度發布策略，先在5%用戶中測試新意圖識別算法，準確率提升15%后全量上線。
指導意見：
- 強調量化分析工具的應用（如Hotjar熱圖、Mixpanel路徑分析）
- 舉例說明如何將定性反饋轉化為定量指標（如將"界面復雜"轉化為點擊次數下降20%）
- 避免空談優化，需說明ROI評估方法（如改進成本/用戶留存率提升預期）
1.2 問：設計AI功能時如何平衡技術可行性與用戶需求？
答：
- 技術可行性評估矩陣：建立包含算力需求、數據成熟度、算法成熟度的三維評估框架，某圖像識別功能評估顯示算力缺口達現有資源3倍時，轉為云端處理方案；<
)
