李飛飛團隊在空間智能（Spatial Intelligence）領域的研究自2024年起取得了一系列突破性進展，其里程碑成果可歸納為以下核心方向：

一、理論框架提出與定義（2024年）

1、空間智能概念系統化

a.定義： 李飛飛首次明確空間智能為“機器在3D空間和時間中感知、推理和行動的能力”，強調其是超越語言智能的AI核心能力，對實現AGI至關重要。
理論意義： 提出空間智能是AI理解物理世界的底層基礎，與語言模型形成互補——語言處理符號序列，空間智能處理幾何、物理與動態交互。

二、關鍵技術突破（2024–2025年）

1、單圖生成3D世界模型（2024年12月）

技術內容： World Labs發布首個空間智能模型，僅需單張2D圖像即可生成高保真、可交互的3D場景，突破傳統NeRF技術對多視角輸入的依賴。
應用場景： 影視制作、游戲開發、建筑設計及AR/VR，大幅降低3D內容生成成本。

2、空間智能評估工具VSI-Bench（2025年4月）

設計細節： 基于288個真實場景視頻構建超5000個問答對，覆蓋居住、工業等多場景，測試任務包括空間布局推理、距離估算、動態預測等。
關鍵發現： Gemini-