Agent learn

1.人物設定:

1.1塑造智能體的思維能力與問題拆解與拆解分析能力

1.2個性化:輸出預期+輸出示例(設定智能體的-》性格,語言風格)

1.3插件,調用工具

1.4可設定結構化表達

1.5調優

1.6常見問題:

1.6.1未按照先前指令運作:

-》分解設定的原語句,增加補充語言:

1.6.2插件調用有誤:

1.6.3智能體未依照設定方式回復:

2.知識庫的設置與調用

2.1適用場景:

2.1分段和調優效果優化

2.1.1分段知識庫-》定向查找與調用-》關鍵詞檢索調用-》
2.1.2知識庫的表達:

2.1.3分段配置,分段(隔開區別)

2.1.4excel\csv格式
2.1.5調值,相關性

2.1.6注意解說知識庫框架、內容簡述

2.1.7出現例外情況的回答策略

2.2智能體介紹的內容框架舉例:

3.插件說明與調用指南

3.1生成類:

物料生成:

圖片、思維導圖、二維碼等

3.2文檔生成:

合同、圖表、PPT等

3.3搜索類:

信息查詢場景

3.4工具類:

功能擴展:網頁抓取、文字識別、代碼生成等

3.5需要在人物設定處添加插件對應實現的功能,同知識庫操作類似,以便于調用

3.5.1插件的使用時機
3.5.2插件的執行路徑

3.6測試與調優:

3.6.1插件調用率

在人物設定的思考路徑中明確各個插件的使用時機

3.6.2插件調用效果(穩定性)

使用插件的英文名稱進行調用指令撰寫

3.6.3插件輸出時效

4.模型的設置和調用

4.1模型的分類

4.2調用調節:

4.2.1多樣性調節:可調節回復輸出內容的預測概率
4.2.2采樣范圍調節:可調節智能體調起回答內容的范圍

5.數據庫的使用

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