這篇文章將展示如何使用 Python 調用百度 OCR 表格識別接口，批量處理目錄下所有圖片，自動識別表格并生成與圖片同名的 Excel 文件。適用于文檔掃描、圖片表格整理、圖像歸檔等場景。

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1?? 批量獲取所有待識別圖片路徑

使用 os.walk() 遍歷指定目錄及子目錄，將所有圖片路徑加入 pictures 列表：

import oswork_path = "圖片\\"
pictures = []for root, dirs, files in os.walk(work_path):paths = [os.path.join(root, name) for name in files]pictures.extend(paths)

• os.walk() 支持遍歷子目錄；

• 將完整路徑保存在列表中，后續批量處理更方便。

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2?? 調用百度 AipOcr 表格異步接口識別圖片

from aip import AipOcr
import time, requestsclient = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)for picture in pictures:img = open(picture, 'rb').read()table = client.tableRecognitionAsync(img)req_id = table['result'][0]['request_id']# 等待識別完成result = client.getTableRecognitionResult(req_id)while result['result']['ret_msg'] != '已完成':time.sleep(2)result = client.getTableRecognitionResult(req_id)download_url = result['result']['result_data']excel_name = f"{os.path.splitext(picture)[0]}.xls"resp = requests.get(download_url)with open(excel_name, 'wb') as f:f.write(resp.content)

?

• 使用 tableRecognitionAsync() 異步調用，適合處理表格類圖片 cloud.baidu.com+7ai.baidu.com+7blog.csdn.net+7zhuanlan.zhihu.com+1blog.csdn.net+1；

• 使用 getTableRecognitionResult() 查詢狀態，循環等待識別完成；

• 下載自動生成的 Excel，文件名統一，方便查看。

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3?? 📌 實時監控進度提示（補充建議）

為了批量處理時能實時了解進展，可添加進度條提示：

import tqdmfor picture in tqdm.tqdm(pictures, desc="識別進度"):...

tqdm 是 Python 終端常用的美觀進度條庫。

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🖼? 結果展示區

? 使用心得與注意點

項目	說明
免費額度	表格 OCR 每日免費次數有限 learn.microsoft.com+2blog.csdn.net+2cnblogs.com+2
異步獲取	使用了百度 OCR 異步接口高效處理表格
質量控制	對復雜圖片識別效果可能有差異，可添加錯誤重試機制
擴展建議	支持批量重命名文件、錯誤日志保存、Excel 自動合并

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🔧 下一步擴展方向

• 增加壓縮與縮略圖處理功能，提前調整圖片大小再上傳；

• 識別結果整理與入庫，批量導入數據庫、合并匯總表；

• 加入 GUI 界面，方便非編程用戶操作；

• 處理多種 OCR 模式，如通用文字識別、銀行卡識別等。

??更多實用案例，代碼，素材如下：

自取鏈接：https://pan.quark.cn/s/a46f30accea2

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