一、霧霾去除原理

遙感影像霧霾去除的核心原理是消除大氣散射對電磁波的干擾，恢復地物真實反射信息。Haze Reduction 工具的原理：

該工具基于暗目標法（Dark Object Subtraction, DOS），適用于去除因大氣散射（霧霾本質是大氣顆粒物散射）導致的影像偏亮、對比度降低問題。

核心邏輯：大氣散射會使影像中所有像元的亮度值普遍增加（“加性噪聲”），而地表 “暗目標”（如茂密植被陰影、清澈水體、深色調建筑物等）在理論上反射率極低，其在影像中的亮度值可近似認為完全由大氣散射引起。

操作原理：
識別影像中的暗目標，提取其在各波段的亮度值（即 “大氣散射貢獻值”）；
用影像中所有像元的亮度值減去對應波段的散射貢獻值，消除大氣散射的影響，恢復地物真實反射率；
對處理后的影像進行亮度和對比度調整，增強地物細節。

二、霧霾去除案例

（1）加載數據

加載案例數據（位于數據包中的Klon_TM.img&