一、遷移場景

• 本地環境：自建MySQL 5.7（數據量500GB+），業務要求遷移停機時間<5分鐘

• 目標架構：

?

二、遷移四步法

步驟1：環境準備（耗時30分鐘）

1.1 創建Aurora MySQL

# AWS CLI創建Aurora集群
aws rds create-db-cluster \--db-cluster-identifier my-aurora \--engine aurora-mysql \--engine-version 5.7 \--master-username admin \--master-user-password 'S3cure!2023' \--db-subnet-group my-subnet-group

1.2 配置網絡連通

• 推薦方案：Site-to-Site VPN

  • 在AWS VPC控制臺創建虛擬私有網關

  • 配置客戶網關（輸入本地防火墻公網IP）

  • 建立VPN連接并下載配置文件

步驟2：AWS DMS配置（核心環節）

2.1 創建復制實例

# Python Boto3腳本（自動化創建）
import boto3
dms = boto3.client('dms')response = dms.create_replication_instance(ReplicationInstanceIdentifier='dms-replication-1',AllocatedStorage=100,  # GBReplicationInstanceClass='dms.t3.large',EngineVersion='3.4.7',PubliclyAccessible=False,VpcSecurityGroupIds=['sg-0xxxxxxx']
)

2.2 定義源/目標端點

配置項	源端點（本地MySQL）	目標端點（Aurora）
ServerName	192.168.1.100	my-aurora.cluster-xxx.rds.amazonaws.com
Port	3306	3306
SSL	require	require
Extra	initstmt=SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0	parallelLoadThreads=4

步驟3：啟動遷移任務（關鍵代碼）

# DMS任務配置模板（YAML格式）
TaskSettings:TargetMetadata:ParallelLoadThreads: 8FullLoadSettings:MaxFullLoadSubTasks: 16ValidationSettings:EnableValidation: trueLogging:EnableLogging: true

任務類型選擇：?

?

pietitle 遷移模式選擇“全量+增量” ： 75“僅全量” ： 15“僅增量” ： 10

步驟4：切換與驗證

4.1 割接流程

1. 停止應用寫入

2. 等待DMS延遲歸零（CloudWatch查看CDCLatencySource）

3. 修改應用連接串指向Aurora終端節點

4. 重啟應用

4.2 數據一致性校驗

-- 快速校驗腳本
SELECT (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS src_count,(SELECT COUNT(*) FROM aurora_db.orders) AS tgt_count,MD5(GROUP_CONCAT(id, amount)) AS src_md5,(SELECT MD5(...) FROM aurora_db.orders) AS tgt_md5;

三、避坑指南

陷阱1：大表遷移超時

• 癥狀：DMS卡在Table state: LOADING

• 解決方案：

  1. 調整任務參數：

{"LobMaxSize": 65536,  // 增大LOB字段處理"BatchApplyEnabled": true  // 啟用批量提交
}

? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.對大表啟用分片加載：?

ALTER TABLE orders COMMENT='DMS_SPLIT';

陷阱2：時區亂碼

• 預防措施：

# 創建RDS參數組
aws rds create-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--description "UTF8 settings" \--db-parameter-group-family aurora-mysql5.7
# 設置字符集
aws rds modify-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--parameters "ParameterName=character_set_server,ParameterValue=utf8mb4"

四、成本優化

資源	配置	月成本（美元）	節省建議
DMS實例	dms.t3.large	$108	遷移后立即刪除
Aurora	db.r5.large	$348	啟用預留實例-40%
數據傳輸	500GB	$45	啟用壓縮節省50%

總成本：遷移期約$500/月，穩定后$200/月

五、增強方案

1. 災備擴展：啟用Aurora跨區復制

aws rds create-db-cluster \--global-cluster-id my-global-db \--source-db-cluster-identifier my-aurora

?2.性能監控：CloudWatch儀表盤配置

?

遷移成果：某電商平臺使用此方案：

• 遷移耗時：3天（含測試）

• 停機時間：72秒

• 性能提升：TPS從1200→3500

技術棧參考：AWS DMS文檔?|

?