分組函數（多行處理函數）
即多個輸入對應一個輸出。前面講的數據處理函數是單行處理函數。（在公司中常說單，多行處理函數）
分組函數包括五個：
- max：最大值
- min：最小值
- avg：平均值
- sum：求和
- count：計數
例子：
select max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal),count(ename) from emp;
分組函數自動忽略NULL。
例如：count(ename)結果為14，而count(comm)結果為4。（其中comm里面有null）
面試題：count(某個字段)與count(*)的區別。count(某個字段)是統計該字段不為空的總數，count(*)則是統計該表有多少行記錄。count(數字)效果跟count(*)一樣。
分組函數不能用在where后面
原因：where語句在執行的時候分組函數還沒有進行分組
- 分組函數執行之前需要先分組才能在使用
- group by 可以進行分組若是沒用group by 則自認為一組
- 執行順序：from，where，group by ，select，order by
分組查詢
group by
注意：
- group by 在where之后執行
- 當sql語句中有group by 則select語句后面只能接參加分組的字段或者分組函數其他的字段不能加
語法：
- 按某個字段分組：group by 字段1
- 按多個字段聯合分組：group by 字段1,字段2…
示例
- 示例一：找出每個崗位的平均薪資
- select job,avg(sal) from emp group by job;
示例二：找出每個部門不同崗位的平均薪資
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno,job;
過濾 having
兩個過濾where與having的區別：
- where：使用where進行過濾是在分組之前進行過濾
- having：使用having進行過濾必須在group by進行分組之后進行過濾
推薦使用where，高效
having示例
示例一：查詢每個部門平均薪資，找出平均薪資高于2000的
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
執行順序
from，where，group by ，having，select，order by
組內排序
substring_index函數的使用
語法格式：substring_index('要處理的字符串','分隔符',截取位置)
示例一：select substring_index('abcdaef','a',2);
結果為：abcd示例二：select substring_index(12342,2,2);
結果為：1234
group_concat函數的使用：
GROUP_CONCAT?是 MySQL 中強大的聚合函數，用于將分組后的多行數據合并成單個字符串。
示例：
SELECT department_id,GROUP_CONCAT(DISTINCT expr -- 表達式ORDER BY .....SEPARATOR '; ' -- 自定義分隔符) AS employees
FROM employees
GROUP BY department_id;
參數說明：
| 組件 | 是否必需 | 說明 | |
|---|---|---|---|
DISTINCT | 可選 | 去除重復值 | |
expr | 必需 | 要連接的表達式（列名、計算字段等），可多個：GROUP_CONCAT(col1, col2) | |
ORDER BY | 可選 | 指定連接順序： ?? col_name：列名 ?? expr：表達式 ?? position：選擇列位置（從1開始） ?? ASC/DESC：排序方向 | |
SEPARATOR | 可選 | 指定連接分隔符（默認逗號,） 示例：`SEPARATOR ’ | '，SEPARATOR '; '` |
示例
示例一： select job,group_concat(empno) from emp group by job;解釋：將每個職位（job）下的所有員工編號（empno）合并成單個字符串，默認用逗號分隔。結果：
+-----------+---------------------+
| job | group_concat(empno) |
+-----------+---------------------+
| ANALYST | 7788,7902 |
| CLERK | 7369,7876,7900,7934 |
| MANAGER | 7566,7698,7782 |
| PRESIDENT | 7839 |
| SALESMAN | 7499,7521,7654,7844 |
+-----------+---------------------+
示例二：找出每個工作崗位的工資排名在前兩名的編號代碼： select job,substring_index(group_concat(empno),',',2) as empno from emp group by job;結果：
+-----------+-----------+
| job | empno |
+-----------+-----------+
| ANALYST | 7788,7902 |
| CLERK | 7369,7876 |
| MANAGER | 7566,7698 |
| PRESIDENT | 7839 |
| SALESMAN | 7499,7521 |
+-----------+-----------+
