本文將介紹如何使用 Python 和 OpenCV 將一組圖像文件合成為一個視頻文件。你將學會：

• 使用 os 模塊遍歷文件夾中的圖像

• 使用 cv2.VideoWriter 寫入視頻

• 設置分辨率與幀率參數

• 對圖像尺寸進行統一處理

• 簡單的視頻生成應用開發

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1. 所需模塊與安裝

本章需要以下 Python 模塊：

• opencv-python：圖像處理和視頻寫入

• os：文件路徑和文件遍歷

安裝指令（在 Anaconda Prompt 中執行）：

pip install opencv-python

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2. 合成視頻的基本原理

視頻本質上是由一幀幀的靜態圖像按照一定的時間間隔播放形成的。在 OpenCV 中，我們可以通過 cv2.VideoWriter 類將圖像寫入為一個視頻文件。

常見參數說明：

參數	含義
output.avi	輸出文件名，格式可為 .avi 或 .mp4
fps	幀率，決定每秒顯示幾張圖
frame_size	每幀的分辨率（寬，高）
fourcc	編碼方式，如 'XVID'、'mp4v'

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3. 示例代碼：將圖片生成視頻

以下是完整的 Python 示例代碼：

import cv2
import os# 配置參數
image_folder = 'image_test/'  # 圖片目錄路徑 :ml-citation{ref="3,5" data="citationList"}
output_video = 'output.avi'    # 輸出視頻文件名
fps = 1                       # 幀率 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
frame_size = (1280, 720)       # 視頻分辨率（需與圖片尺寸一致）:ml-citation{ref="3" data="citationList"}# 獲取排序后的圖片列表 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith((".jpg", ".png"))]
images.sort()  # 按文件名排序 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}# 創建視頻寫入器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # 編碼格式
video = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, frame_size)# 逐幀寫入 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}
for image in images:img_path = os.path.join(image_folder, image)frame = cv2.imread(img_path)frame = cv2.resize(frame, frame_size)  # 統一尺寸 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}video.write(frame)video.release()  # 釋放資源 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}

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4. 注意事項

1. 圖片尺寸必須與 frame_size 一致，否則視頻播放時會出現問題。可以使用 cv2.resize 調整圖像尺寸。

2. fps 越高，視頻播放越快。根據圖片數量和期望總時長靈活設定。

3. 輸出文件格式與編碼器要匹配，如 .avi 配 XVID，.mp4 配 mp4v。

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6. 練習題

1. 修改代碼，使視頻播放時每張圖停留 2 秒。

2. 修改輸出格式為 output.mp4，并使用合適的編碼器。

3. 添加異常處理邏輯，跳過無法讀取的圖片。

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7. 拓展閱讀

• OpenCV 官方文檔：https://docs.opencv.org

• 視頻編碼格式：XVID, MJPG, H264, mp4v

• Python 圖像處理擴展庫：PIL, imageio