1、創建目錄結構

mkdir -p /opt/monitoring/{prometheus,grafana}
mkdir -p /opt/monitoring/prometheus/{config,data}
chmod -R 777 /opt/monitoring  # 確保容器有寫入權限

2、準備 Prometheus 配置文件

vi /opt/monitoring/prometheus/config/prometheus.yml

global:scrape_interval: 15sscrape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['node-exporter:9100']

配置解釋

全局配置 (global)

global:scrape_interval: 15s          # 默認抓取間隔（每15秒）evaluation_interval: 15s      # 規則評估間隔（每15秒）scrape_timeout: 10s           # 每次抓取超時時間external_labels:              # 外部系統標識此Prometheus的標簽monitor: 'prod-cluster'region: 'us-east'

• scrape_interval：15s 默認抓取間隔（每15秒）
• evaluation_interval: 15s ? ? ?# 規則評估間隔（每15秒）
• scrape_timeout: 10s ? ? ? ? ? # 每次抓取超時時間

抓取配置

這是最核心的配置部分，定義監控目標

scrape_configs:# 可隨意指定- job_name: 'spring'# 多久采集一次數據scrape_interval: 15s# 采集時的超時時間scrape_timeout: 10s# 采集的路徑metrics_path: '/actuator/prometheus'# 采集服務的地址，設置成Springboot應用所在服務器的具體地址static_configs:- targets: ['${host1}','${host2}']  

• job_name: 'prometheus' ? ?# 任務名稱
• static_configs: ? ? ? ? ? # 靜態目標配置

保留天數

????????Prometheus 的默認數據保留時間是 15天。在 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 中，可以添加以下配置來設置數據保留時間

storage:tsdb:retention.time: 30d

• 數據保留時間的單位可以是 s（秒）、m（分鐘）、h（小時）、d（天）、w（周）、y（年）。

• 如果需要根據存儲大小限制數據保留時間，可以使用 --storage.tsdb.retention.size 參數

3、創建 docker-compose.yml?

version: '3'services:prometheus:image: prom/prometheuscontainer_name: prometheusrestart: alwaysports:- "9090:9090"volumes:- /opt/monitoring/prometheus/config:/etc/prometheus- /opt/monitoring/prometheus/data:/prometheuscommand:- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '--storage.tsdb.path=/prometheus'networks:- monitoringnode-exporter:image: prom/node-exportercontainer_name: node-exporterrestart: alwaysports:- "9100:9100"volumes:- /proc:/host/proc:ro- /sys:/host/sys:ro- /:/rootfs:rocommand:- '--path.procfs=/host/proc'- '--path.sysfs=/host/sys'- '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'networks:- monitoringgrafana:image: grafana/grafanacontainer_name: grafanarestart: alwaysports:- "3000:3000"volumes:- /opt/monitoring/grafana:/var/lib/grafanaenvironment:- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123  # 設置admin密碼networks:- monitoringnetworks:monitoring:driver: bridge

• 數據持久化:

  • /opt/monitoring/prometheus/data?- Prometheus 時序數據庫

  • /opt/monitoring/grafana?- Grafana 配置和儀表板

4、啟動服務

在docker-compose.yml 同級目錄下執行

docker-compose up -d

其他命令

# 查看服務狀態
docker-compose ps# 查看日志
docker-compose logs -f# 停止服務
docker-compose down# 重啟服務
docker-compose restart

更新prometheus配置

修改配置文件后，重啟服務

docker-compose restart prometheus

5、驗證安裝

1. Prometheus: 訪問?http://<宿主機IP>:9090

2. Grafana: 訪問?http://<宿主機IP>:3000?(初始用戶名/密碼: admin/admin123)

3. Node Exporter: 訪問?http://<宿主機IP>:9100/metrics

   1. Node Exporter 是 Prometheus 生態系統中的一個關鍵組件，專門用于收集主機系統（通常是 Linux/Unix 服務器）的硬件和操作系統指標。

Grafana設置中文

6、Grafana配置Prometheus數據源?

添加數據源

配置

• URL:?http://prometheus:9090

• 其他保持默認

點擊 "Save & Test"

7、導入 Grafana 儀表板

模版地址

Grafana提供了許多優秀的模板，可以網頁https://grafana.com/grafana/dashboards?查找。

導入模版

加載模版

選擇 Prometheus 數據源

?點擊 "Import"

監控信息

8、實例

spring項目?

添加依賴

<!-- Actuator 提供監控端點 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency><!-- Micrometer Prometheus 適配器 -->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

在?application.yml配置

# 監控
management:endpoints:web:exposure:include: '*' #  暴露所有端點metrics:tags:application: ${spring.application.name} # 監控指標prometheus:metrics:export:enabled: true # 暴露監控指標step: 30s # 監控指標步長

鑒權-放行

如果有鑒權，需要放行下面的接口

"/actuator/**"

驗證

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Prometheus 側配置

基本抓取配置

scrape_configs:- job_name: 'spring-apps'metrics_path: '/actuator/prometheus'  # Spring Boot 暴露的端點scrape_interval: 15sstatic_configs:- targets: ['spring-app-host:8080']  # 應用地址labels:env: 'production'service_group: 'order-service'

Grafana 配置

監控

• 19004(Spring Boot 3.x Statistics)：適用于Micrometer Prometheus指標的全方位Spring Boot 3.x Grafana儀表盤。

• 21308（Spring Boot Http (3.x)：此儀表盤旨在監控Spring Boot應用程序中HTTP請求的狀態和性能。它使用Spring Boot Actuator來公開指標，并使用Prometheus來收集和存儲這些指標。然后，使用Grafana來可視化收集到的數據，從而深入了解HTTP請求行為。

監控信息

Spring Boot 3.x Statistics

Spring Boot Http (3.x)

?