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DSL查詢分類

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/query-filter/languages/querydsl）來定義查詢。常見的查詢類型包括：

• 查詢所有：查詢出所有數據，一般測試用。例如：match_all

• 全文檢索（full text）查詢：利用分詞器對用戶輸入內容分詞，然后去倒排索引庫中匹配。例如：

  • match_query

  • multi_match_query

• 精確查詢：根據精確詞條值查找數據，一般是查找keyword、數值、日期、boolean等類型字段。例如：

  • ids

  • range

  • term

• 地理（geo）查詢：根據經緯度查詢。例如：

  • geo_distance

  • geo_bounding_box

• 復合（compound）查詢：復合查詢可以將上述各種查詢條件組合起來，合并查詢條件。例如：

  • bool

  • function_score

查詢所有

Query基本語法

?match查詢：全文檢索查詢的一種，會對用戶輸入內容分詞，然后去倒排索引庫檢索，語法：

GET /hotel/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

全文檢索

GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"all": "速8北京后海"}}
}

multi_match：與match查詢類似，只不過允許同時查詢多個字段

GET /hotel/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "北京后海速8","fields": ["brand","name"]}}
}

這兩個比較 上面的 效率要高?

GET /hotel/_search
{
? "query": {
? ? "match": {
? ? ? "all": "速8北京后海"
? ? }
? }
}

GET /hotel/_search
{
? "query": {
? ? "multi_match": {
? ? ? "query": "北京后海速8",
? ? ? "fields": ["brand","name"]
? ? }
? }
}

精確查詢?

精確查詢一般是查找keyword、數值、日期、boolean等類型字段。所以不會對搜索條件分詞

term查詢?

# 精確查找
GET /hotel/_search
{"query":{"term": {"city": {"value": "北京"}}}}

區間查詢

?區間查詢 價格 100-200 gt：大于 ?lt：小于

區間查詢 價格 100-200 gte：大于等于 lte：小于等于

# 區間查詢 價格 100-200 gte：大于等于 lte：小于等于
GET /hotel/_search
{"query": {"range": {"price": {"gte": 100,"lte": 200}}}
}# 區間查詢 價格 100-200 gt：大于  lt：小于
GET /hotel/_search
{"query": {"range": {"price": {"gt": 1000,"lt": 2000}}}
}

地理查詢?

geo_distance 查詢?

# geo_distance 查詢
GET /hotel/_search
{"query": {"geo_distance":{"distance":"5km","location":"31.23462, 121.47327"}}
}

查詢附近的 15km 千米 46 家

查詢附近的 5km 千米 15 家

復合查詢

復合（compound）查詢：復合查詢可以將其它簡單查詢組合起來，實現更復雜的搜索邏輯。常見的有兩種：

• function score：算分函數查詢，可以控制文檔相關性算分，控制文檔排名

• bool query：布爾查詢，利用邏輯關系組合多個其它的查詢，實現復雜搜索

Function Score Query

使用 function score query，可以修改文檔的相關性算分（query score），根據新得到的算分排序。

測試案例?給“如家”這個品牌的酒店排名靠前一些

# function_score 查詢
GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"all": "外灘"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 10}],"boost_mode": "sum"}}
}

function score query定義的三要素是
過濾條件：哪些文檔要加分
算分函數：如何計算function ?score
加權方式：function score 與 query score如何運算

復合查詢 Boolean Query

布爾查詢是一個或多個查詢子句的組合，每一個子句就是一個子查詢。子查詢的組合方式有：

• must：必須匹配每個子查詢，類似“與”

• should：選擇性匹配子查詢，類似“或”

• must_not：必須不匹配，不參與算分，類似“非”

• filter：必須匹配，不參與算分

語法示例

GET /hotel/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "如家"}}],"must_not": [{"range": {"price": {"gt": 400}}}],"filter": [{"geo_distance": {"distance": "10km","location": {"lat": 31.21,"lon": 121.5}}}]}}
}

must 里面會參與算分，參與字段越多 性能越差，如不需要算分的就移除到?filter 里面

搜索結果處理

排序

????????elasticsearch默認是根據相關度算分（_score）來排序，但是也支持自定義方式對搜索結果排序。可以排序字段類型有：keyword類型、數值類型、地理坐標類型、日期類型等

keyword、數值、日期類型排序的語法基本一致

普通排序

語句

# sort 排序 查詢
GET /hotel/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"score": "desc"},{"price": "asc"}]
}

地理坐標排序

地理坐標 升序排序

# 安 地理坐標 升序排序
GET /hotel/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 31.034661,"lon": 121.612282},"order": "asc","unit": "km"}}]
}

分頁

基本的分頁

# 分頁
GET /hotel/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 10,"size": 5,"sort": [{"price": "desc"}]
}

深度分頁問題

高亮

語法

GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"name": "如家"}},"highlight": {"fields": {"name": {}}}
}

GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"all": "如家"}},"highlight": {"fields": {"name": {"require_field_match": "false"}}}
}