一、Agent技術概述

在人工智能領域，Agent(智能體)是指能夠感知環境、自主決策并執行動作以實現特定目標的智能系統。隨著大語言模型(LLM)的快速發展，基于LLM的Agent系統已成為當前AI研究的熱點方向，為復雜任務解決提供了全新范式。

Agent的核心特征

1. 自主性(Autonomy): 能夠在沒有直接干預的情況下運作

2. 反應性(Reactivity): 能夠感知環境并對其變化做出及時響應

3. 主動性(Pro-activeness): 不僅對環境做出反應，還能主動追求目標

4. 社交能力(Social ability): 能夠與其他Agent或人類進行交互

二、Agent典型應用案例精選

1. 個人數字助理

案例：AutoGPT

• 功能特點：基于GPT的自主Agent，可完成復雜多步任務

• 應用場景：自動編寫報告、管理日程、處理電子郵件等

• 技術亮點：長期記憶存儲、互聯網訪問、文件操作能力

• 典型任務流程：接收目標→分解任務→執行子任務→整合結果