Springboot仿抖音app開發之用短視頻務模塊后端復盤及相關業務知識總結

Springboot仿抖音app開發之用戶業務模塊后端復盤及相關業務知識總結

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BO類和VO類的區別

BO (Business Object) - 業務對象

  • 定義: 業務對象是包含業務邏輯的領域模型
  • 用途: 主要用于封裝業務邏輯相關的數據，在業務層(Service層)之間傳遞
  • 特點:
    • 與業務處理密切相關
    • 通常包含業務處理所需的數據
    • 在服務層之間或與DAO層之間傳輸數據
    • 可能包含一些業務計算方法

VO (View Object) - 視圖對象

  • 定義: 視圖對象是專門用于展示層的數據載體
  • 用途: 主要用于封裝視圖展示所需的數據，在控制層(Controller)和視圖層(前端)之間傳遞
  • 特點:
    • 與界面展示密切相關
    • 通常只包含頁面顯示所需的數據
    • 可能是對多個實體的組合，以適應頁面展示需求
    • 通常不包含業務邏輯方法

從您提供的代碼示例來看:

  1. VlogBO - 業務對象:

    public class VlogBO {private String id;private String vlogerId;private String url;private String cover;private String title;private Integer width;private Integer height;private Integer likeCounts;private Integer commentsCounts;
}
    • 包含視頻博客的核心業務數據，如ID、URL、尺寸、點贊數等
    • 可能用于視頻上傳、處理等業務操作

  2. VlogerVO - 視圖對象:

    public class VlogerVO {private String vlogerId;private String nickname;private String face;private boolean isFollowed = true;
}
    • 專注于前端展示需要的數據，如視頻創作者ID、昵稱、頭像和關注狀態
    • 簡化了數據結構，只包含UI層需要的信息
    • 添加了UI特定的字段，如isFollowed，這與前端交互相關

在實際應用中的區別

  1. 使用場景:

    • BO: 主要在service層使用，封裝業務邏輯所需的數據
    • VO: 主要在controller層使用，向前端返回數據

  2. 轉換關系:

    • 通常會有DO(Data Object) → BO → VO的轉換過程
    • DO是與數據庫表結構一一對應的對象
    • BO可能組合多個DO，添加業務處理
    • VO進一步調整BO，使其適合前端展示

  3. 職責分離:

    • 使用這些不同類型的對象有助于實現關注點分離
    • 每一層專注于自己的職責，使代碼更易于維護

保存視頻信息入庫

1. 控制層接收請求 (VlogController)

首先，前端向 /vlog/publish 端點發送 POST 請求，攜帶視頻信息：

@PostMapping("publish")
public GraceJSONResult publish(@RequestBody VlogBO vlogBO) {vlogService.createVlog(vlogBO);return GraceJSONResult.ok();
}

這個控制器方法：

  • 使用?@RequestBody?注解接收 JSON 格式的請求體，并自動反序列化為?VlogBO?對象
  • 調用?vlogService.createVlog(vlogBO)?處理業務邏輯
  • 返回成功響應給前端

2. 服務層處理業務邏輯 (VlogServiceImpl)

接下來，控制器調用服務層的 createVlog 方法：

@Transactional
@Override
public void createVlog(VlogBO vlogBO) {String vid = sid.nextShort();Vlog vlog = new Vlog();BeanUtils.copyProperties(vlogBO, vlog);vlog.setId(vid);vlog.setLikeCounts(0);vlog.setCommentsCounts(0);vlog.setIsPrivate(YesOrNo.NO.type);vlog.setCreatedTime(new Date());vlog.setUpdatedTime(new Date());vlogMapper.insert(vlog);
}

在這個方法中執行了以下操作：

  1. 事務管理：

    • 使用?@Transactional?注解確保整個操作在一個事務中完成

  2. ID生成：

    • 使用?sid.nextShort()?生成唯一的視頻ID
    • Sid?是一個分布式ID生成器，確保生成的ID在分布式環境中唯一

  3. 對象轉換：

    • 創建數據庫實體對象?Vlog
    • 使用?BeanUtils.copyProperties()?將?VlogBO?的屬性復制到?Vlog?實體

  4. 設置默認值：

    • 設置視頻ID：vlog.setId(vid)
    • 初始化點贊數和評論數為0
    • 設置視頻為公開狀態：vlog.setIsPrivate(YesOrNo.NO.type)
    • 設置創建時間和更新時間為當前時間

  5. 數據庫插入：

    • 調用?vlogMapper.insert(vlog)?將視頻信息插入數據庫

3. 數據訪問層執行SQL (VlogMapper)

最后，vlogMapper 執行數據庫插入操作：

vlogMapper.insert(vlog);

這里的 VlogMapper 是一個 MyBatis 接口，會將 Vlog 對象映射為 SQL 插入語句并執行。

實現數據層mybatis自定義mapper與sql

實現查詢短視頻列表與分頁功能

1. 前端請求入口

前端通過HTTP GET請求訪問/indexList接口，傳入以下參數：

  • userId：當前用戶ID（可選）
  • search：搜索關鍵詞（可選）
  • page：頁碼
  • pageSize：每頁顯示條數
@GetMapping("indexList")
public GraceJSONResult indexList(@RequestParam(defaultValue = "") String userId,@RequestParam(defaultValue = "") String search,@RequestParam Integer page,@RequestParam Integer pageSize) {if (page == null) {page = COMMON_START_PAGE;}if (pageSize == null) {pageSize = COMMON_PAGE_SIZE;}PagedGridResult list = vlogService.queryIndexVlogList(userId, search, page, pageSize);return GraceJSONResult.ok(list);
}

2. 服務層處理

服務層實現分頁查詢邏輯：

@Override
public PagedGridResult queryIndexVlogList(String userId,String search,Integer page,Integer pageSize) {PageHelper.startPage(page, pageSize);Map<String, Object> map = new HashMap<>();if (StringUtils.isNotBlank(search)) {map.put("search", search);}List<IndexVlogVO> list = vlogMapperCustom.getIndexVlogList(map);// 注釋掉的代碼處理關注和點贊信息return setterPagedGrid(list, page);
}

這里有幾個關鍵點：

  • 使用PageHelper.startPage(page, pageSize)啟動分頁功能
  • 將查詢參數封裝到Map中
  • 調用自定義Mapper執行查詢
  • 使用setterPagedGrid方法封裝分頁結果

3. 數據訪問層查詢

自定義Mapper接口定義查詢方法：

public List<IndexVlogVO> getIndexVlogList(@Param("paramMap") Map<String, Object> map);

對應的XML映射文件：

xml

<select id="getIndexVlogList" resultType="com.imooc.vo.IndexVlogVO" parameterType="map">SELECTv.id as vlogId,v.vloger_id as vlogerId,u.face as vlogerFace,u.nickname as vlogerName,v.title as content,v.url as url,v.cover as cover,v.width as width,v.height as height,v.like_counts as likeCounts,v.comments_counts as commentsCounts,v.is_private as isPrivateFROMvlog vLEFT JOINusers uONv.vloger_id = u.idWHEREv.is_private = 0<if test="paramMap.search != null and paramMap.search != ''">and v.title LIKE '%${paramMap.search}%'</if>ORDER BYv.created_timeDESC</select>

這里的SQL實現了：

  • 聯表查詢視頻和用戶信息
  • 只查詢公開視頻（is_private = 0）
  • 條件性添加搜索條件（模糊查詢標題）
  • 按創建時間降序排序

分析

  1. 參數注解：

    • @Param("paramMap")?是MyBatis的參數注解
    • 它將傳入的Map參數在MyBatis中命名為"paramMap"
    • 這個命名使得在XML映射文件中可以通過paramMap來引用這個Map

  2. Map參數：

    • 方法接受一個Map<String, Object>類型的參數
    • 這個Map可以包含多個鍵值對，用于傳遞不同的查詢條件
    • search是這個Map中的一個鍵，對應的值是搜索關鍵詞

  3. 關聯用戶信息（通過LEFT JOIN users u）能夠在一次查詢中同時獲取視頻創作者的頭像（u.face）和昵稱（u.nickname），這樣可以：

    在視頻列表中直接顯示創作者頭像和名稱

? ? ? ? ?減少前端需要發起的額外請求

? ? ? ? ?提升用戶體驗，用戶可以一眼看到視頻來源

4. 分頁結果封裝

將查詢結果封裝為統一的分頁響應格式：

public PagedGridResult setterPagedGrid(List<?> list, Integer page) {PageInfo<?> pageList = new PageInfo<>(list);PagedGridResult gridResult = new PagedGridResult();gridResult.setRows(list);gridResult.setPage(page);gridResult.setRecords(pageList.getTotal());gridResult.setTotal(pageList.getPages());return gridResult;
}

這個方法利用PageInfo類（PageHelper提供）獲取分頁元數據，并封裝到自定義的PagedGridResult對象中。

5. PageHelper工作原理

PageHelper通過ThreadLocal變量和攔截器實現分頁功能：

  • 當調用PageHelper.startPage(page, pageSize)時，在ThreadLocal中記錄分頁參數
  • 在執行SQL前，PageHelper攔截器會修改SQL，添加分頁語句（如MySQL的LIMIT）
  • 執行完SQL后，PageHelper會將查詢結果封裝到Page對象中
  • PageInfo構造函數會自動識別Page對象并提取分頁信息

${}和#{}占位符的區別?

and v.title LIKE '%${paramMap.search}%'

特點：

  • 直接替換：${}是字符串直接替換，會將參數值直接替換到SQL語句中
  • 無類型處理：不會添加任何類型處理或轉義
  • 無預編譯：不使用預編譯占位符，而是在SQL字符串中直接替換

例子： 如果paramMap.search = "旅行"，生成的SQL將是：

and v.title LIKE '%旅行%'

2.?#{}占位符 - 參數綁定

WHERE v.id = #{paramMap.vlogId}

特點：

  • 參數綁定：#{}是參數綁定，會被替換為?預編譯占位符
  • 自動類型處理：會根據參數類型進行適當的類型處理
  • 預編譯：使用預編譯語句，參數會作為PreparedStatement的參數傳遞
  • 自動轉義：會自動處理特殊字符，防止SQL注入

例子： 如果paramMap.vlogId = "1001"，實際執行時的SQL會先被處理為：

WHERE v.id = ?

然后值"1001"作為參數綁定到這個位置。

兩者的主要區別

特性${}#{}
執行方式字符串替換參數綁定
SQL注入風險高低
類型處理無自動
預編譯支持不支持支持
性能對于重復查詢較低支持語句緩存，性能更好
使用場景動態表名、列名、排序字段等一般的參數傳遞

為什么在這兩種情況下使用不同的占位符

1. 使用${}的場景 (模糊查詢)

and v.title LIKE '%${paramMap.search}%'

這里使用${}是因為：

  • LIKE語句中的百分號%需要與搜索詞直接拼接
  • 使用#{}會將整個值(包括%)當作一個參數，無法實現通配符功能

注意：這種用法存在SQL注入風險，更安全的方式是：

and v.title LIKE CONCAT('%', #{paramMap.search}, '%')

2. 使用#{}的場景 (精確匹配)

WHERE v.id = #{paramMap.vlogId}

這里使用#{}是因為：

  • 是精確匹配查詢，不需要字符串拼接
  • 需要防止SQL注入，提高安全性
  • 可以利用預編譯提升性能

視頻詳情頁展示的實現?

1. 控制層處理

@GetMapping("detail")
public GraceJSONResult detail(@RequestParam(defaultValue = "") String userId,@RequestParam String vlogId) {return GraceJSONResult.ok(vlogService.getVlogDetailById(userId, vlogId));
}

控制層接收兩個關鍵參數：

  • vlogId：要查詢的視頻ID（必傳）
  • userId：當前訪問用戶的ID（可選，默認為空）

這里直接調用服務層方法，并使用GraceJSONResult.ok()包裝結果，提供統一的響應格式。

2. 服務層處理

@Override
public IndexVlogVO getVlogDetailById(String userId, String vlogId) {Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("vlogId", vlogId);List<IndexVlogVO> list = vlogMapperCustom.getVlogDetailById(map);if (list != null && list.size() > 0 && !list.isEmpty()) {IndexVlogVO vlogVO = list.get(0);// return setterVO(vlogVO, userId);return vlogVO;}// 這里應該有返回null的邏輯
}

服務層主要邏輯：

  • 創建參數Map，將視頻ID存入
  • 調用自定義Mapper執行數據庫查詢
  • 從查詢結果列表中獲取第一個元素作為結果
  • 注釋掉的代碼setterVO(vlogVO, userId)可能原本用于設置用戶相關狀態，如是否已點贊、是否已關注視頻創作者等

3. 數據訪問層查詢

Mapper接口定義：

public List<IndexVlogVO> getVlogDetailById(@Param("paramMap") Map<String, Object> map);

XML映射文件中的SQL查詢：

<select id="getVlogDetailById" parameterType="map" resultType="com.imooc.vo.IndexVlogVO">SELECTv.id as vlogId,v.vloger_id as vlogerId,u.face as vlogerFace,u.nickname as vlogerName,v.title as content,v.url as url,v.cover as cover,v.width as width,v.height as height,v.like_counts as likeCounts,v.comments_counts as commentsCounts,v.is_private as isPrivateFROMvlog vLEFT JOINusers uONv.vloger_id = u.idWHEREv.id = #{paramMap.vlogId}</select>

這個SQL查詢：

  • 聯合查詢視頻表(vlog)和用戶表(users)
  • 通過LEFT JOIN關聯視頻創作者信息
  • 使用vlogId作為查詢條件
  • 查詢結果包含視頻基本信息和創作者信息
  • 結果字段別名與VO對象屬性名對應，實現自動映射

4. 數據結構設計

從SQL查詢中可以看出，IndexVlogVO對象包含以下信息：

  • 視頻信息：

    • vlogId：視頻ID
    • content：視頻標題/內容
    • url：視頻地址
    • cover：視頻封面
    • width/height：視頻尺寸
    • likeCounts：點贊數
    • commentsCounts：評論數
    • isPrivate：是否私有

  • 創作者信息：

    • vlogerId：創作者ID
    • vlogerFace：創作者頭像
    • vlogerName：創作者昵稱

5. 業務處理特點

  1. 單一職責：各層次職責明確，控制層處理請求，服務層處理業務，數據訪問層執行查詢
  2. 數據封裝：使用VO對象封裝前端展示所需數據
  3. 關聯查詢：一次查詢獲取視頻和創作者信息，減少數據庫交互
  4. 參數傳遞：使用Map傳遞查詢參數，靈活性高
  5. 狀態設計：預留了設置用戶與視頻交互狀態的邏輯（被注釋掉的setterVO方法）

6. 實現特點與優勢

  1. 代碼復用：與首頁視頻列表使用類似的數據結構和查詢邏輯
  2. 查詢效率：通過ID直接查詢，高效精準
  3. 結構清晰：各層次分工明確，易于維護
  4. 擴展性好：預留了添加用戶交互狀態的擴展點
  5. 統一響應：使用GraceJSONResult統一API響應格式

實現轉為私密或公開視頻

1. 控制層處理請求

應用提供了兩個端點，分別用于將視頻設為私密或公開：

@PostMapping("changeToPrivate")
public GraceJSONResult changeToPrivate(@RequestParam String vlogerId,@RequestParam String Id) {vlogService.changeToPrivateOrPublic(vlogerId,Id,YesOrNo.YES.type);return GraceJSONResult.ok();
}@PostMapping("changeToPublic")
public GraceJSONResult changeToPublic(@RequestParam String vlogerId,@RequestParam String Id) {vlogService.changeToPrivateOrPublic(vlogerId,Id,YesOrNo.NO.type);return GraceJSONResult.ok();
}

這兩個方法的特點：

  • 都使用HTTP POST請求
  • 接收相同的參數：vlogerId（創作者ID）和Id（視頻ID）
  • 調用同一個服務方法，但傳入不同的狀態值
  • 使用枚舉YesOrNo來表示狀態（YES表示私密，NO表示公開）
  • 返回統一的成功響應

2. 服務層實現業務邏輯

服務層實現了統一的方法來處理狀態變更：

@Transactional
@Override
public void changeToPrivateOrPublic(String userId, String vlogId, Integer yesOrNo) {Example example = new Example(Vlog.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();criteria.andEqualTo("id", vlogId);criteria.andEqualTo("vlogerId", userId);Vlog pendingVlog = new Vlog();pendingVlog.setIsPrivate(yesOrNo);vlogMapper.updateByExampleSelective(pendingVlog, example);
}

展示我的公開和私密視頻?

1. 控制層處理請求

應用提供了兩個端點，分別用于獲取用戶的公開和私密視頻列表：

@GetMapping("myPublicList")
public GraceJSONResult myPublicList(@RequestParam String userId,@RequestParam Integer page,@RequestParam Integer pageSize) {if (page == null) {page = COMMON_START_PAGE;}if (pageSize == null) {pageSize = COMMON_PAGE_SIZE;}PagedGridResult gridResult = vlogService.queryMyVlogList(userId,page,pageSize,YesOrNo.NO.type);return GraceJSONResult.ok(gridResult);
}@GetMapping("myPrivateList")
public GraceJSONResult myPrivateList(@RequestParam String vlogerId,@RequestParam Integer page,@RequestParam Integer pageSize) {if (page == null) {page = COMMON_START_PAGE;}if (pageSize == null) {pageSize = COMMON_PAGE_SIZE;}PagedGridResult gridResult = vlogService.queryMyVlogList(vlogerId,page,pageSize,YesOrNo.YES.type);return GraceJSONResult.ok(gridResult);
}

這兩個方法的特點：

  • 都使用HTTP GET請求
  • 接收相同的參數：用戶ID、頁碼和每頁大小
  • 對頁碼和每頁大小提供默認值
  • 調用同一個服務方法，但傳入不同的狀態值
  • 返回統一格式的分頁結果

2. 服務層實現業務邏輯

服務層實現了統一的方法來查詢不同狀態的視頻：

@Override
public PagedGridResult queryMyVlogList(String userId, Integer page, Integer pageSize, Integer yesOrNo) {Example example = new Example(Vlog.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();criteria.andEqualTo("vlogerId", userId);criteria.andEqualTo("isPrivate", yesOrNo);PageHelper.startPage(page, pageSize);List<Vlog> list = vlogMapper.selectByExample(example);return setterPagedGrid(list, page);
}

這個方法的關鍵點：

  • 查詢條件：通過用戶ID和私密狀態篩選視頻
  • 分頁實現：使用PageHelper進行分頁
  • 通用Mapper：使用MyBatis通用Mapper執行查詢
  • 結果封裝：調用setterPagedGrid方法封裝分頁結果

3. 分頁結果封裝

前面代碼片段中有setterPagedGrid方法用于封裝分頁結果：

public PagedGridResult setterPagedGrid(List<?> list, Integer page) {PageInfo<?> pageList = new PageInfo<>(list);PagedGridResult gridResult = new PagedGridResult();gridResult.setRows(list);gridResult.setPage(page);gridResult.setRecords(pageList.getTotal());gridResult.setTotal(pageList.getPages());return gridResult;
}

該方法將原始列表和分頁信息封裝到PagedGridResult對象中，包括：

  • 數據行（rows）
  • 當前頁碼（page）
  • 總記錄數（records）
  • 總頁數（total）

4. 枚舉使用

代碼使用了YesOrNo枚舉來表示視頻狀態：

  • YesOrNo.NO.type：表示公開視頻（值可能為0）
  • YesOrNo.YES.type：表示私密視頻（值可能為1）

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知識點回顧&#xff1a; resnet結構解析CBAM放置位置的思考針對預訓練模型的訓練策略 差異化學習率三階段微調 現在我們思考下&#xff0c;是否可以對于預訓練模型增加模塊來優化其效果&#xff0c;這里我們會遇到一個問題 預訓練模型的結構和權重是固定的&#xff0c;如果修…
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MySQL 并發控制和日志

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MySQL 是一個廣泛使用的關系數據庫管理系統&#xff0c;在高并發環境中&#xff0c;如何有效地控制并發和管理日志至關重要。本文將詳細介紹 MySQL 的并發控制機制和日志管理策略&#xff0c;以幫助開發人員和數據庫管理員更好地理解和優化數據庫性能。 一、并發控制 并發控制…
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