副標題： 當“手殘”前端遇到AI隊友，我的音樂小站譜貝誕生記
大家好，我最近干了件“不務正業”的事——**獨立開發并上線了一個完整的網站
作為一個前端“手殘黨”（還在努力學習中😅），這次能成功上線，除了爆肝，AI編程助手們絕對是頭號功臣！ 今天就來聊聊，我是如何用AI輔助，從零開始，把一個音樂夢想變成線上產品的真實經歷，以及那些踩過的坑和收獲的驚喜。
一、 選對“AI隊友”：我的工具鏈大公開
項目啟動前，我認真測試了一圈主流AI編程工具，發現它們各有擅長：
- 架構搭把手：
天工、Manus在項目初期幫了大忙！梳理需求、設計系統架構、生成原型代碼骨架，效率極高。 - 主力編碼員：
CodeBuddy(免費香！)、Cursor,Trae(字節),通義千問、亞馬遜 Q Chat是寫代碼的日常搭檔。描述清楚需求，它們就能快速生成功能模塊代碼。 - 調優小能手： 改Bug、寫注釋、優化代碼邏輯？
CodeBuddy、亞馬遜 Q Chat表現很穩，免費又好用。 - 運維輔助官： 項目上線后，讓AI寫Dockerfile、部署腳本、日志分析小工具、定時任務（如備份清理）簡直不要太方便！
劃重點： 沒有“全能冠軍”，根據階段任務選擇合適的工具組合，事半功倍！前期多在聊天框里磨需求描述和提示詞（Prompt），后期代碼質量提升巨大。
總結
| 工具名稱 | 當前費用 | 核心優勢 | 主要局限 | 最佳適用階段 | 一句話總結 |
|---|---|---|---|---|---|
| CodeBuddy | ? 免費 | 流暢的代碼生成能力，響應速度快 | 復雜業務邏輯理解有限 | 全周期主力開發 | 免費首選，日常編碼好搭檔 |
| Cursor | ? 收費 | 類IDE深度集成，多文件聯動改修強 | 付費門檻高，小團隊不友好 | 中大型項目深度迭代 | 專業級神器，預算足可入 |
| Trae | ?? 6月收費 | 交互體驗佳，調試輔助突出 | 即將收費，替代方案多 | 功能調試/代碼優化 | 觀望收費策略，平替可選 |
| 天工 | ? 收費 | 需求拆解清晰，架構設計能力強 | 生成代碼細節需人工優化 | 項目前期 | 搭框架利器，產品經理最愛 |
| Manus | ? 收費 | 系統設計結構化，技術選型建議準 | 生成代碼細節需人工優化 | 項目前期 | 產品經理最愛 |
| Qwen | ? 免費 | 中文語境理解強，注釋/優化貼心 | 復雜算法實現能力一般 | 全周期（修Bug/優化） | 本土化專家，代碼醫生 |
| 亞馬遜(Q Chat) | ? 免費 | 多語言支持全，安全檢測強 | 中文提示詞響應略遜 | 全周期（安全/維護） | 響應速度快，內核cloude |
二、 AI開發心法：步步為營，穩字當頭
別以為有了AI就能躺贏！我的血淚經驗是：
- 小步快跑，一次只改一點： 讓AI修改代碼時，務必把任務拆得足夠小（比如“修復XX頁面的按鈕點擊無效問題”）。一次讓它改太多？小心它“好心辦壞事”引入新Bug！
- 火眼金睛，嚴格Review： AI生成的代碼，必須！必須！必須！ 逐行仔細檢查。它可能誤解需求，或者用了不兼容的庫。做好版本控制（Git），隨時準備回滾！
- 測試！測試！還是測試！： 充足的自動化測試和手動測試是生命線！ 每次AI修改代碼后，立刻跑測試，確保沒破壞原有功能，也沒動不該動的地方。測試用例也是讓AI生成的好素材。
- 運維利器： 上線后別浪費AI的腳本能力！數據庫遷移、監控告警、資源清理腳本…讓它寫，省下的時間用來優化核心業務不香嗎？
1. 譜貝實例
譜貝實例
需求背景：
在樂譜詳情頁中，用戶點擊“收藏”按鈕后，按鈕圖標應變為實心星形，并顯示提示文字“已收藏”。
錯誤做法示例：
“請實現樂譜收藏功能，包括前端按鈕交互、狀態管理、調用后端API、更新用戶數據。”
該描述過于籠統，缺乏具體操作步驟，不利于開發執行與協作溝通。
正確做法（任務拆解）：
為了確保開發過程可控、易于調試和Review，我們將需求拆解為以下四個逐步遞進的小任務：
-
步驟1：驗證事件綁定
“請為樂譜詳情頁中的‘收藏’按鈕（ID:
#favoriteBtn）添加點擊事件監聽器。當按鈕被點擊時，在控制臺打印'收藏按鈕被點擊'。”
? 目標：確認事件綁定成功，建立基礎交互邏輯。 -
步驟2：完成前端UI狀態切換
“修改上一步代碼，點擊按鈕后，將按鈕圖標類名從
icon-star-outline替換為icon-star-filled，并將其提示文字（title屬性）改為 ‘已收藏’。”
? 目標：實現用戶可見的狀態變化，提升交互體驗。 -
步驟3：引入API調用邏輯
“在點擊事件處理函數中，添加調用后端收藏接口
/api/score/favorite/{scoreId}的POST請求。”
? 目標：將前端交互與后端服務連接，實現真正的業務邏輯。 -
步驟4：處理API響應與錯誤情況
“根據API調用結果：若返回狀態碼 200（成功），則執行步驟2中的UI更新；若失敗（如狀態碼 401 表示未登錄），則彈出提示信息‘請先登錄’。”
? 目標：完善功能閉環，處理正常與異常流程，提高系統健壯性。
拆解優勢總結：
- 小范圍修改，便于Review：每次改動僅聚焦一個核心點，方便團隊審查。
- 問題定位更精準：一旦出錯，能快速鎖定是哪一步出現問題，降低排查成本。
- 回滾代價低：若某步出現嚴重問題，只需回退對應部分即可。
- AI理解更準確：細粒度指令更利于AI理解和執行，減少歧義。
寫在最后： AI輔助開發，不是替代，而是強大的杠桿。它極大地提升了效率，尤其在原型搭建、代碼生成、腳本編寫上。但清晰的思路、嚴謹的審查、充分的測試和持續的學習，依然是不可替代的核心競爭力。 用好AI，讓我們這些“非全棧”選手，也有了實現自己產品夢想的可能！試試看，說不定你的下一個想法，也能快速落地！
