1. 圖1：SPSS方法流程圖

• 作用：展示了SPSS方法的整體流程，從數據預處理到模型預測的關鍵步驟。
• 核心內容：
  1. 領域知識提取：使用三種詞性標注工具（NLTK、spaCy、TextBlob）從源域和目標域提取名詞或形容詞（如例句中提取“excellent”“good”等形容詞）。
  2. 詞匯交集與聚類：對提取的詞匯取交集，通過余弦相似度計算與正負類別的相關性，生成源域和目標域的標簽詞集合（如“positive”相關詞匯集合）。
  3. 軟模板構建：將輸入句子向量、軟令牌（soft tokens）和掩碼（[MASK]）結合，通過BiLSTM優化軟令牌，形成軟提示模板。
  4. 跨域分類：利用預訓練模型（如RoBERTa）預測[MASK]位置的詞匯概率