國產信創產品兼容適配認證是為了支持和推動國產信息技術產品和服務的發展而設立的一種質量標準和管理體系。適配認證旨在確保相關產品在安全性、可靠性、兼容性等方面達到一定的標準，以滿足政府和關鍵行業對信息安全和自主可控的需求。

北京中煙創新科技有限公司（簡稱：中煙創新）一直以來都高度重視技術創新和產品研發，始終致力于人工智能技術的研發與創新，不斷推動千行百業的數字化轉型與智能化升級。為了更好地推動國產信息技術創新產品的發展進步、滿足市場需求和提升產品競爭力，公司積極與國產信創企業進行產品兼容適配認證，確保公司產品能夠與各類國產信創產品無縫對接，實現更加高效、穩定、安全的運行。

中煙創新旗下燈塔大模型應用開發平臺及多款核心產品已完成國產化適配認證，構建覆蓋基礎軟硬件的信創技術生態。通過了麒麟軟件、統信軟件、華為鯤鵬、達夢數據、東方通以及飛騰等在內的產品兼容適配與認證，包含服務器、數據庫、中間件、CPU等，共計認證100余項。這些產品在安全性、可靠性、性能和兼容性等方面的能力和水平得到充分的驗證，能夠應對不同業務場景時所使用。

"燈塔大模型應用開發平臺"作為企業級大模型產業化落地的核心基座，通過模塊化工具鏈與可視化編排引擎，提供覆蓋模型選型、模型微調、生產部署及持續優化的全生命周期管理能力——從異構算力資源調度到領域知識注入，從Prompt工程優化到多模態服務編排，構建端到端AI應用開發閉環。其技術架構與價值維度可拆解為以下關鍵模塊：

（圖為：燈塔大模型應用開發平臺功能圖）

大模型選型

支持多種主流大模型，如DeepSeek、通義千問、Chatgpt、豆包、文心一言、Kimi、智普等。豐富的模型選擇為不同應用場景和業務需求提供了適配基礎，用戶可根據具體任務（如文本生成、知識問答、圖像識別關聯等）選擇最合適的模型，以獲取最佳性能和效果 。

提供多種微調方式

• Pre - training（預訓練）

在大規模通用數據上進行初始訓練，構建模型基礎能力。

• Post - pretraining（后預訓練）

在預訓練基礎上，針對特定領域或任務進一步訓練，使模型適應特定業務場景。

• Fine - tuning（微調）

使用特定任務的小規模數據對預訓練模型進行參數調整，提升模型在具體任務上的表現。

• RLHF（基于人類反饋的強化學習）

通過人類反饋優化模型輸出，使生成內容更符合人類期望和需求。

• Q - Lora（高效低秩適應）

一種高效的微調技術，在減少計算資源和內存需求的同時，實現模型的有效微調。

• 增量訓練

隨著新數據的產生，不斷對模型進行增量式訓練，持續更新模型知識和能力?

工作流編排

可視化托拉拽

提供直觀的可視化操作界面，用戶通過簡單的托拉拽方式即可完成工作流的搭建。這種操作方式降低了開發門檻，非專業技術人員也能快速上手，實現個性化的工作流程設計。

工具插件

集成 NLP（自然語言處理）、OCR（光學字符識別）、AI 等多種工具插件，方便用戶在工作流中靈活調用這些工具，實現文本處理、圖像識別等多種功能的組合與協同工作 。

prompt（提示詞）

Prompt template（提示詞模板）

提供多種預設模板，涵蓋數據分析、營銷文案、圖像生成、智能問答、職場效率、工作助理等多個領域。這些模板為用戶提供了標準化的提示詞框架，幫助用戶快速準確地引導大模型生成符合需求的內容。

Prompt 優化、Prompt 評估

具備對提示詞進行優化和評估的功能。通過優化提示詞，提高大模型響應的準確性和質量；通過評估提示詞效果，幫助用戶了解提示詞使用的有效性，并據此進行調整和改進 。

向量知識庫與多模態知識庫

向量知識庫

包含長期記憶、短期記憶、內置知識等，用于存儲和管理知識信息。向量表示形式便于模型快速檢索和利用知識，支持模型在處理任務時進行知識關聯和推理。

多模態知識庫

能夠處理圖片、視頻、音頻、文檔等多模態數據，打破單一模態限制，實現更豐富、全面的信息處理和知識融合，提升模型對復雜任務的處理能力 。

智能體/AI應用

燈塔大模型應用開發平臺作為核心，具備觀察感知、輔助決策、記憶檢索、運營支撐、推理規劃、智能問答、行動執行等多種能力。能夠在不同場景下實現智能化應用，如為業務流程提供智能決策支持、進行智能問答交互、執行自動化任務等 。

多種部署方案

推理加速：通過優化算法和硬件配置，提升模型推理速度，減少響應時間，提高應用效率。

大模型服務：提供穩定的大模型服務接口，方便用戶調用模型功能。

鏈 + 向量庫：結合區塊鏈技術與向量知識庫，保障數據安全和知識管理的可靠性。

多算力規格：支持不同算力配置，根據應用需求和預算靈活選擇，實現資源的合理利用 。

運維

灰度發布：在應用部署過程中，采用灰度發布策略，逐步將新版本應用推向部分用戶，通過小規模測試及時發現問題，降低風險，確保應用穩定上線。

根因定位:具備故障診斷和根因分析能力，當應用出現問題時，能夠快速定位問題根源，以便及時解決。

資源配置及調度：根據應用負載和需求，動態調整計算資源（如 CPU 等）的配置和調度，保障應用性能和資源利用效率 。

監控+評估

數據監控：實時監測應用服務數據和客戶反饋數據，掌握應用運行狀態和用戶使用情況，及時發現異常數據和趨勢。

數據評估：對收集的數據進行評估分析，包括對模型性能、應用效果、用戶滿意度等方面的評估，為持續優化和改進提供依據。

資源監控、資源評估：對計算資源（如服務器資源等）進行監控和評估，確保資源合理使用，及時發現資源瓶頸并進行優化 。

（圖為：燈塔大模型應用開發平臺架構圖）

國產信創兼容適配認證猶如鑄就數字基座的"標準錨鏈"，將技術創新與產業需求緊密聯結。中煙創新不僅實現了產品矩陣的"無縫焊接"，更在操作系統、數據庫等關鍵領域構建起自主可控的技術閉環。隨著兼容認證體系持續完善，中國新型工業化的航程中必將涌現更多“燈塔”，照亮產業高質量發展的未來之路。