Elasticsearch 學習（一）如何在Linux 系統中下載、安裝

一、Elasticsearch 下載

進入下載地址，可以看到支持三種下載方式：

方式一：選擇操作系統類型，下載對應安裝包。
方式二：通過包管理工具進行下載安裝。
方式三：下載 Docker 鏡像，容器化啟動。

在這里插入圖片描述

如果只是測試使用，還有以下第四種方式：

方式四：下載腳本并docker啟動 Elasticsearch + Kibana。（第三章內容）

這里我們使用 yum 工具進行下載安裝。

二、使用 yum、dnf

、zypper 命令下載安裝

1）創建 elasticsearch.repo 文件

在基于RedHat的發行版的/etc/yum.repos.d/目錄或基于OpenSuSE的發行版的/etc/zypp/repos.d/目錄中創建一個名為elasticsearch.repo的文件，其中包含：

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 9.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/9.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

2）下載安裝 Elasticsearch

現在yum存儲庫已準備好使用。您現在可以使用以下命令之一安裝Elasticsearch：

# 方式一：在CentOS和較舊的基于Red Hat的發行版上使用yum。
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式二：在Fedora和其他較新的Red Hat發行版上使用dnf。
sudo dnf install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式三：在基于OpenSUSE的發行版上使用zypper。
sudo zypper modifyrepo --enable elasticsearch && \sudo zypper install elasticsearch; \sudo zypper modifyrepo --disable elasticsearch

執行之后會詢問是否下載，輸入 y 開始下載：

在這里插入圖片描述

下載完成之后會詢問是否安裝，輸入 y，開始安裝：

在這里插入圖片描述

出現如下內容，說明安裝成功：

在這里插入圖片描述

默認配置目錄在 /etc/elasticsearch/，內容如下：

核心配置文件為 elasticsearch.yml：

在這里插入圖片描述

啟動和停止命令如下：

sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service

三、使用 Docker 本地快速啟動安裝（ES+Kibana）【測試推薦】

3.1 介紹

如果您只想在本地開發中測試Elasticsearch。請注意，此設置不適用于生產環境。

補充： 此設置不會運行多個Elasticsearch節點或Kibana默認設置。要創建Kibana的多節點簇，請改用DockerCompose。請參閱使用DockerCompose啟動多節點簇。

在 Docker 中快速設置 Elasticsearch 和 Kibana 以進行本地開發或測試，在命令行中使用此單行代碼。

此設置附帶一個月的試用許可證，其中包括所有Elastic功能。

先決條件：

如果您沒有安裝Docker，請為您的操作系統下載并安裝Docker。
如果使用的是Microsoft Windows，請安裝適用于Linux的Windows子系統（WSL）。

3.2 下載、安裝、啟動

只需一步操作：運行start-local腳本

要在本地設置Elasticsearch和Kibana，請在命令行中運行start-local腳本：

（注意：在哪個路徑下執行這個命令，相關的配置文件就會放在哪里，一定要選好目錄再執行！）

# 寫法一
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh# 寫法二
curl -fsSL https://elastic.co/start-local -o script.sh
sh script.sh

因為需要先下載腳本，所以等待時間會長一些，下載之后執行過程如下：

在這里插入圖片描述

過程中會先后拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的 Docker鏡像，時間會長一些。完整日志如下：

$ curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh______ _           _   _      |  ____| |         | | (_)     | |__  | | __ _ ___| |_ _  ___ |  __| | |/ _` / __| __| |/ __|| |____| | (_| \__ \ |_| | (__ |______|_|\__,_|___/\__|_|\___|
-------------------------------------------------
🚀 Run Elasticsearch and Kibana for local testing
-------------------------------------------------??  Do not use this script in a production environment?? Setting up Elasticsearch and Kibana v8.15.3...- Generated random passwords
- Created the elastic-start-local folder containing the files:- .env, with settings- docker-compose.yml, for Docker services- start/stop/uninstall commands
- Running docker compose up --wait[+] Running 24/24? kibana 13 layers [?????????????]      0B/0B      Pulled                                         62.0s ? 23987c61699b Pull complete                                                                     5.6s ? 8915ba981ca3 Pull complete                                                                     4.0s ? 4c8b24782cfe Pull complete                                                                    33.1s ? 807b2cadbcb1 Pull complete                                                                     5.3s ? aea2eb4e3b10 Pull complete                                                                     9.4s ? ab757075fe94 Pull complete                                                                     7.1s ? 4ca545ee6d5d Pull complete                                                                     8.5s ? 7e3665e2de31 Pull complete                                                                     9.8s ? c3055b6e09f0 Pull complete                                                                    10.9s ? ec8a64bd5a5f Pull complete                                                                    11.1s ? dfd6d27a36fe Pull complete                                                                    12.5s ? 17173b4bfc67 Pull complete                                                                    13.3s ? 2b1cd59a6503 Pull complete                                                                    14.1s ? kibana_settings 8 layers [????????]      0B/0B      Pulled                                      66.3s ? 4253e52d2237 Pull complete                                                                    16.8s ? e436db77a937 Pull complete                                                                    15.4s ? 0f431d485a97 Pull complete                                                                    57.7s ? 8673bfa492b1 Pull complete                                                                    18.4s ? fab125f6f236 Pull complete                                                                    19.8s ? 43ad26ccf7ea Pull complete                                                                    21.8s ? fb6208a6757b Pull complete                                                                    23.1s ? 500133bff266 Pull complete                                                                    24.9s ? elasticsearch Pulled                                                                            66.3s 
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 6/6? Network elastic-start-local_default             Created                                          0.0s ? Volume "elastic-start-local_dev-elasticsearch"  Created                                          0.0s ? Volume "elastic-start-local_dev-kibana"         Cre...                                           0.0s ? Container es-local-dev                          Healthy                                          2.1s ? Container kibana_settings                       Exited                                           0.1s ? Container kibana-local-dev                      Healthy                                          0.0s 🎉 Congrats, Elasticsearch and Kibana are installed and running in Docker!🌐 Open your browser at http://localhost:5601Username: elasticPassword: NH8WXfCA🔌 Elasticsearch API endpoint: http://localhost:9200
🔑 API key: c1JOX3lKWUJWTHJBQUVpSlV5cWE6UEpHUlNMY1hpdjVsMkRxWmd0ZHV4UQ==Learn more at https://github.com/elastic/start-local

安裝完成之后，我們可以通過如下命令查看鏡像：

docker ps | grep elastic

執行結果如下：

在這里插入圖片描述

可以看到，docker 中創建并啟動了兩個容器 es-local-dev 和 kibana-local-dev。

3.3 訪問

接下來，可以在以下端點訪問Elastic服務：

Elasticsearch：http://localhost:9200
Kibana：http://localhost:5601

注意：此配置僅用于本地測試。出于安全考慮，Elasticsearch 和 Kibana 只能通過 localhost 訪問。

3.4 修改配置，支持ip訪問

在我們剛才執行 curl 命令的目錄下會創建一個 elastic-start-local 目錄，如下圖所示：

在這里插入圖片描述

我們可以通過編輯其中的 docker-compose.yml 解除 localhost 的訪問限制：

找到 docker-compose.yml 中的 127.0.0.1 關鍵字，替換為服務器的IP。

在這里插入圖片描述

注意：修改之后會顯示 kibana 連接超時，可以忽略。

在這里插入圖片描述

Elasticsearch 頁面如下：

在這里插入圖片描述

登錄后，內容如下：

在這里插入圖片描述

Kibana頁面如下：

（這里密碼和ES是一樣的，均為初始化密碼）

在這里插入圖片描述

我們點擊 explore on my own 就可以使用了。

在這里插入圖片描述

點擊 Dev Tools，進入開發工具頁面。

在這里插入圖片描述

頁面默認給我們準備了三個測試語句，供我們測試使用，如下圖所示：

在這里插入圖片描述

整理完畢，完結撒花~🌻

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