- 操作系統：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 編程語言：C++11
算法描述
在OpenCV的CUDA模塊中，矩陣元素求和類函數主要用于計算矩陣元素的總和、絕對值之和以及平方和。這些操作對于圖像處理中的特征提取、質量評估等任務非常有用。
主要函數
矩陣所有元素的絕對值之和函數:absSum
原型
Scalar cv::cuda::absSum
(InputArray src,InputArray mask=noArray()
)
描述
返回矩陣所有元素的絕對值之和。
參數
- src: 輸入矩陣（通常是cv::cuda::GpuMat）。
- mask: 可選掩碼，指定哪些元素參與計算，默認為無掩碼。
返回值
返回一個Scalar類型的對象，包含每個通道的絕對值之和。
矩陣所有元素的絕對值之和函數:calcAbsSum
原型
void cv::cuda::calcAbsSum
(InputArray src,OutputArray dst,InputArray mask=noArray(), Stream& stream=Stream::Null()
)
描述
同cv::cuda::absSum，但結果存儲在一個輸出數組中。
參數
- src: 輸入矩陣。
- dst: 輸出標量，存儲計算結果。
- mask: 可選掩碼。
- stream: CUDA流用于異步執行（可選）。
計算所有元素的平方和函數sqrSum
原型
Scalar cv::cuda::sqrSum
(InputArray src,InputArray mask=noArray()
)
描述
返回矩陣所有元素的平方和。
參數
- src: 輸入矩陣。
- mask: 可選掩碼。
返回值
返回一個Scalar類型的對象，包含每個通道的平方和。
計算所有元素的平方和函數calcSqrSum
原型
void cv::cuda::calcSqrSum
(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream& stream=Stream::Null()
)
描述
同cv::cuda::sqrSum，但結果存儲在一個輸出數組中。
參數
- src: 輸入矩陣。
- dst: 輸出標量，存儲計算結果。
- mask: 可選掩碼。
- stream: CUDA流用于異步執行（可選）。
計算矩陣所有元素的總和函數sum
原型
Scalar cv::cuda::sum
(InputArray src, InputArray mask=noArray()
)
描述
返回矩陣所有元素的總和。
參數
- src: 輸入矩陣。
- mask: 可選掩碼。
返回值
返回一個Scalar類型的對象，包含每個通道的總和。
計算矩陣所有元素的總和函數calcSum
原型
void cv::cuda::calcSum
(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream& stream=Stream::Null()
)
描述
同cv::cuda::sum，但結果存儲在一個輸出數組中。
參數
- src: 輸入矩陣。
- dst: 輸出標量，存儲計算結果。
- mask: 可選掩碼。
- stream: CUDA流用于異步執行（可選）。
代碼示例
#include <iostream>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 創建一個測試矩陣（4x4浮點型）cv::Mat h_mat = ( cv::Mat_< float >( 4, 4 ) << 1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9, -10, 11, -12, 13, -14, 15, -16 );// 將矩陣上傳到GPUcv::cuda::GpuMat d_mat;d_mat.upload( h_mat );// 計算絕對值之和cv::Scalar abs_sum = cv::cuda::absSum( d_mat );std::cout << "Absolute sum: " << abs_sum[ 0 ] << "\n";// 計算平方和cv::Scalar sqr_sum = cv::cuda::sqrSum( d_mat );std::cout << "Squared sum: " << sqr_sum[ 0 ] << "\n";// 計算總和cv::Scalar total_sum = cv::cuda::sum( d_mat );std::cout << "Total sum: " << total_sum[ 0 ] << "\n";// 使用 calcAbsSum 和其他類似函數cv::cuda::GpuMat d_abs_sum, d_sqr_sum, d_total_sum;cv::cuda::calcAbsSum( d_mat, d_abs_sum );cv::cuda::calcSqrSum( d_mat, d_sqr_sum );cv::cuda::calcSum( d_mat, d_total_sum );// 下載結果回主機double host_abs_sum, host_sqr_sum, host_total_sum;d_abs_sum.download( cv::Mat( 1, 1, CV_64F, &host_abs_sum ) );d_sqr_sum.download( cv::Mat( 1, 1, CV_64F, &host_sqr_sum ) );d_total_sum.download( cv::Mat( 1, 1, CV_64F, &host_total_sum ) );std::cout << "Downloaded absolute sum: " << host_abs_sum << "\n";std::cout << "Downloaded squared sum: " << host_sqr_sum << "\n";std::cout << "Downloaded total sum: " << host_total_sum << "\n";return 0;
}
運行結果
Absolute sum: 136
Squared sum: 1496
Total sum: -8
Downloaded absolute sum: 136
Downloaded squared sum: 1496
Downloaded total sum: -8
