中陽策略:如何從K線行為中提取交易邏輯信號?

中陽策略:如何從K線行為中提取交易邏輯信號?

在量化趨勢研究中,中陽形態常被視作市場動能變化的重要標志。它不僅代表價格的強勢上行,更隱含著主力資金換手與情緒轉換的信號。將“中陽”這一結構元素抽象為模型中的“強動能突破”,有助于提升信號識別的精準度與實戰價值。

中陽形態的判斷,不應僅以單根K線的實體長度為準,而應結合前后K線的相對位置與量價變化。例如,當中陽出現在局部震蕩平臺上沿突破時,其信號遠強于隨機出現的中陽。

在數據策略層面,可以用程序邏輯對接收盤價與開盤價的相對比例,同時結合前幾根K線的波動幅度與均值,構造出“強中陽”因子,從而作為趨勢發起的參考信號。


Python 示例代碼(判斷中陽結構):

def is_strong_middle_bullish(open_price, close_price, high, low, prev_highs):body = close_price - open_pricerange_ = high - lowavg_prev_high = sum(prev_highs[-3:]) / 3return body > 0.6 * range_ and close_price > avg_prev_high# 示例
open_price = 100
close_price = 106
high = 107
low = 99
prev_highs = [102, 103, 104]print("中陽信號:" if is_strong_middle_bullish(open_price, close_price, high, low, prev_highs) else "無信號")

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