大家好，我是Python徐師兄，一個有著7年大廠經驗的程序員，也是一名熱衷于分享干貨的技術愛好者。平時我在 CSDN、掘金、華為云、阿里云和 InfoQ 等平臺分享我的心得體會。
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1 簡介

Python+Django 驅動的新版微博輿情分析可視化系統（V2.0）閃亮登場！咱項目分成四部分：爬蟲模塊負責從微博公開接口拉數據；數據分析模塊用 pandas、小眾庫對評論做清洗、情感打分；數據存儲模塊把結構化結果塞進 MySQL；業務邏輯模塊搭建了登錄、權限、熱門事件、個人中心等一系列功能。

系統亮點

• 支持深度學習算法 lstm，cnn 算法
• 支持單文本分析，多文本批量分析

核心功能一覽：

• 登錄/注冊：賬號密碼+驗證碼安全校驗；
• 用戶管理：管理員能增刪改用戶、普通用戶只能改自己信息；
• 熱門事件：實時展示當下微博熱搜和大事；
• 輿情分析：評論情感分類、用戶地域分布、關鍵詞云圖、熱門帖子/評論排行；
• 個人中心：查看/修改個人資料。

整套流程：先跑爬蟲把微博 API 返回的 JSON 拉出來，存庫；再用 pandas 過濾、分詞、打分，生成能直接喂前端的結構化數據；最后 Django 提接口，前端頁面拿數據一頓可視化，原始數據、情感趨勢、熱詞云……全都給你端上來。

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意義

在信息爆炸時代，微博早已變成輿論大熔爐。通過這套系統，管理員能隨時掌握最新輿情動向，第一時間發現和預警“炸鍋”話題；普通用戶也能在線查看熱點詞、趨勢圖，加深對公眾情緒的理解。整個管理流程智能化、標準化，大大提升了輿情監控的效率和精準度。

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2 技術棧

技術	用途	備注
Django	后端框架、REST 接口
PyMySQL	MySQL 數據庫連接
pandas	數據清洗、分析	快速讀取 MySQL 表
snownlp	中文情感打分	snownlp 情感分析教程
BeautifulSoup4	爬蟲 HTML 解析
requests	網絡請求
urllib3	證書支持	Python certifi 使用
jieba	分詞、關鍵詞提取	jieba 關鍵詞提取

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3 系統效果

微博首頁

情感分析

展示正/負/中立評論比例，趨勢折線，讓你秒懂公眾情緒漲跌。

關鍵詞分析

高頻詞云一覽局勢脈絡，讓熱點詞兒蹲哪兒都逃不掉。

熱門評論

把點贊、評論數折騰高的那撥精彩評論全都推給你。

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4 推薦閱讀

• 基于Python的微博大數據輿情分析可視化系統
• Python 微博輿情分析系統（GUI 可視化版）
• 微博輿論分析可視化系統 V2.0
• 微博熱搜與輿論可視化系統 V3.0

5 源碼獲取

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