通義千問QwQ-32B是阿里云開源的320億參數推理模型，通過大規模強化學習在數學推理、編程及通用任務中實現性能突破，支持消費級顯卡本地部署，兼顧高效推理與低資源消耗。

本文將介紹如何利用vLLM作為通義千問QwQ-32B模型的推理框架，在一臺阿里云GPU實例上構建通義千問QwQ-32B的推理服務。

步驟一：準備環境

1. 創建GPU實例并正確安裝驅動。關鍵參數說明如下。

• • 實例規格：本文以實例規格為ecs.gn7i-4x.16xlarge（內存256 GiB、GPU顯存4*24 GB以及64 vCPU）。
  • 鏡像：選擇公共鏡像，本文以Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位版本的鏡像為例。

在GPU實例上部署通義千問QwQ-32B模型，需要提前在該實例上安裝GPU驅動且驅動版本應為550及以上版本，建議您通過ECS控制臺購買GPU實例時，同步選中安裝GPU