文章目錄
- 1. 環境安裝
- 2. 數據準備
- 2.1 模型權重獲取
- 2.2 訓練數據準備
- 3. 效果演示
- 3.1 訓練
- 3.2 部署效果
PandaGPT是首個無需顯式監督即能跨六種模態執行指令微調任務的基礎模型。它展現出多樣化的多模態能力，包括復雜理解/推理、基于知識的描述以及多輪對話交互。
作為通用型指令跟隨模型，PandaGPT兼具視覺與聽覺能力。初步實驗表明，該模型可完成精細圖像描述生成、視頻啟發式故事創作、音頻內容問答等復雜任務。尤為值得注意的是，PandaGPT能同步處理多模態輸入并自然融合其語義。例如，該模型可將照片中物體的視覺形態與對應音頻中的聲音特征進行關聯理解。
相較于現有僅針對特定模態單獨訓練的指令跟隨型多模態模型，PandaGPT能夠理解并綜合整合多種形態的信息，包括文本、圖像/視頻、音頻、深度（3D）、熱力（紅外輻射）及慣性測量單元（IMU）。我們發現其能力涵蓋但不限于以下方面（頁面底部附有示例）：
- 基于圖像/視頻的問答
- 圖像/視頻啟發創作
- 視覺與聽覺聯合推理
- 多模態數學推理
- ……
