寫在前面

大型語言模型（LLM）已成為我們獲取信息、生成內容的重要工具。但它們的知識大多截止于訓練數據的時間點，對于需要實時信息、跨領域知識整合、多角度觀點比較的深度研究 (Deep Research) 任務，它們往往力有不逮。如何讓 LLM 突破自身知識的局限，像人類研究員一樣，在浩瀚的互聯網中探索、篩選、分析并最終形成有理有據的洞見？

答案在于構建 LLM Agent，并為其配備強大的工具，其中網絡搜索 (Web Search) 無疑是最核心的工具之一。你需要一個支持穩定高效的 Web Search的“MCP Server”。LLM Agent 如何據此，從一個模糊的研究問題出發，一步步深入，最終完成一次“深度研究”？

本文將深入剖析 LLM Agent 利用 Web Search MCP Server 實現 Deep Research 的核心邏輯，涵蓋規劃、行動、觀察、反思的完整流程。

1. Deep Research：