1.數據定義語句

SQL數據定義語言（DDL）用于定義和管理數據庫結構，包括創建、修改和刪除
數據庫對象。常見的DDL語句包括CREATE、DROP和ALTER。
它的操作的是對象，區分操作數據的語句：INSERT,DELETE,UPDATE
示例，

創建一個表

create table students
{
stuId varchar（5） not null，
}
參數分別為：列名 類型 是否可為空，

修改表結構

alter table students add gender varchar（2）not null default ‘女’
增加一列
alter table students drop column sex
刪除一列

刪除表

drop table students

2.視圖

視圖是一個虛擬表，其內容由查詢定義。但其本身沒有存儲數據，數據還在原表中。視圖主要的作用是可以方便查詢管理，更易理解。視圖可以使操作更加簡單，也提高了數據安全性。
知識點：視圖的優點/作用，視圖的類型，視圖的局限/缺點（order by語句不允許創建視圖）

創建視圖

create view abc
as
select ……
創建一個視圖，名為abc，它的內容是select語句選出的數據表內容

查看視圖

select * from abc
或
describe abc

修改視圖

create of replace view abc
as
select……

alter view abc
as
select ……

更新視圖信息

更新視圖中的數據轉換為更新表的數據
更新abc視圖中學生姓名
update abc
set sno=‘小紅’
where stu_id=‘111’
=>
update students
set sno=‘小紅’
where stu_id=‘111’

刪除視圖

drop view if exists abc

3.索引

聚簇索引

找到了索引就找到了需要的數據
B樹
多叉平衡查找樹，可以有多個子節點
節點中的元素包含鍵值和數據，節點中的鍵值從大到小排列。
父節點當中的元素不會出現在子節點中
所有的葉子節點都位于同一層，葉子節點具有相同的深度，葉子節點之間沒有指針連接

B+樹：只有葉子節點才會存儲數據，非葉子節點只存儲鍵值key；葉子節點之間使用雙向指針連接，最底層的葉子節點形成了一個雙向有序鏈表。
父節點當中的元素出現在子節點中，B+樹的最底層葉子節點包含了所有的索引項。

非聚簇索引（輔助索引）

索引的存儲和數據的存儲是分離的，需要根據索引上的值(主鍵)再次回表查詢
輔助索引的鍵值是可以重復的。

圖片來源網頁：https://developer.aliyun.com/article/831250，關于索引更詳細的知識可以通過該網頁了解