為了求解損失函數?對?
?的導數，并利用最小二乘法向量形式求解?
?的值，我們按照以下步驟進行：
?1. 損失函數的含義?
這是?線性回歸?的平方誤差損失函數，目標是最小化預測值??與真實值?
?之間的差距。
?定義損失函數?：
考慮多個樣本的情況，損失函數為所有樣本的平方誤差之和：
?是損失函數
?是?
?的設計矩陣（
個樣本，
個特征）。
是?
?的權重向量。
是?
?的目標值向量。
?
?
?
【深度學習與實戰】2.1、線性回歸模型與梯度下降法先導案例--最小二乘法(向量形式求解)
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