目錄

1、政策驅動與地方投資的盲目性

2、美國芯片斷供與國產替代的陣痛

3、政企市場對私有云的偏好

4、技術標準與供需結構的失衡

5、產業生態與市場機制的滯后

6、破局路徑與未來展望

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在大模型和人工智能技術快速發展的背景下，算力資源已成為數字經濟時代的核心基礎設施。然而，中國算力資源的分散化趨勢日益顯著，與國際市場算力向頭部云廠商集中的態勢形成鮮明對比。這一現象的背后，既有政策驅動與市場需求的矛盾，也涉及技術瓶頸和產業生態的復雜性。以下從多個維度分析算力資源分散化的原因及其影響。

1、政策驅動與地方投資的盲目性

近年來，智算中心被地方政府視為推動地方經濟轉型和招商引資的重要“新基建”抓手。在2023年至2024年間，哈爾濱、長春、青島等地紛紛宣布建設投資數億元的智算中心項目。例如，哈爾濱計劃打造的智算中心項目，預期投資高達5億元，旨在構建區域內的算力高地，吸引相關科技企業入駐。長春的智算中心項目投資規模也達到3億元，期望借此帶動當地數字產業的發展。這些項目在規劃初期，往往將重點放在硬件設施的大規模堆砌上，卻嚴重缺乏對實際應用場景的深入調研與有效支撐。

2024年前7個月，國內新增140個智算中心項目，數量增長迅猛。然而，現實情況卻不容樂觀，多數項目面臨利用率不足的困境。部分地方智算中心的上架率僅為58%，遠低于全球平均水平。盡管發改委等五部委早在2023年底就明確要求，在“八大樞紐、十大集群”之外，原則上不得新建超大型數據中心，但部分地方仍通過政企合作等模式巧妙繞過監管。一些地方政府與企業合作，以產業園區配套設施等名義，變相建設超大型數據中心。這種地方政府的短期逐利行為，不僅導致了大量重復建設，造成了資源的極大浪費，還進一步加劇了算力資源的碎片化分布，使得全國范圍內的算力資源難以形成有效的整合與協同效應。

2、美國芯片斷供與國產替代的陣痛

2023年10月，美國對華實施高性能AI芯片（如英偉達A100/H100）的出口管制，這一舉措猶如一記重錘，直接切斷了中國頭部科技企業的主流算力芯片供應渠道。在禁令實施后，中國的一些大型互聯網科技企業和人工智能研發機構&