俗話說得好“說起來容易做起來難。”數據分析對于風險管理者是極為重要的。我們可以利用數據分析結論，來為企業決策做有效協助，幫助企業改善財務狀況，提升企業業務銷售水平，幫助員工預測可能發生的問題，并協助監控企業運營狀況。

但不可避免的是，數據分析也存在著一定的風險問題。所以，在日常工作中，我們就需要更加謹慎地對待數據變化，已應對可能發生的狀況。

1.數據量的收集

隨著現如今數據驅動組織和大數據的引入，一個組織每天都會收到新的交換信息，因此分析師們每日都需要進行大量的數據分析。

我們需要一種自動收集和組織信息的數據系統；因為，在如今的環境下，人工執行這個過程非常耗時且不必要。

2.收集有意義的實時數據

當可用的數據太多時，就很難精確分析某一項數據內容；因為當員工不知所措時，他們可能只關注最容易收集的數據，而不會去發掘有價值的東西。此外，如果用手動篩選數據，則不能了解實時情況，那么滯后的數據信息會對決策產生一定的負面影響。

收集、組織并自動向用戶發出趨勢警報的數據系統，這個系統可以幫助我們解決的數據太多的問題。職員可以輸入目標并創建此報告，以提供最重要的答案；同時借助實時報告和警報，決策者可以根據完整而準確的信息做出選擇。

3.數據的可視化展示

為了理解數據并產生影響，通常需要以圖形或圖表的形式直觀呈現數據。雖然這些工具非常有用，但其實很難手動構建它們；需要耗費時間從多個領域提取信息并將其放入報告工具中。

強大的數據系統使您只需單擊一下按鈕，即可構建報告。職員和決策者將以吸引人的教育方式，來獲取他們所需的實時信息。

4.多個來源的數據

第四個挑戰是嘗試分析多個不連續來源中的數據。通常將不同的數據存儲在不同的系統中，但職員并不總能意識到這一點，從而導致分析不完整或不準確。手動組合數據非常耗時，并且內容也有可能會被限制。

借助全面而集中的系統，職員可以在一個位置訪問所有類型的信息。這樣不僅可以節省時間，還可以進行交叉比較并確保數據完整。

5.無法訪問的數據

如果很難將數據移動到一個集中式的系統中，那么影響也不大。即使決策者和風險管理人員不在現場，他們也有權利訪問組織的所有數據。

訪問信息應該是數據分析中最簡單的部分。有效的數據庫，可以消除任何可訪問性問題，授權的員工可以從任何地方查看或編輯數據，從而說明組織的變化和高速決策。

6.劣質數據

沒有什么比不準確的數據，對數據分析的準確性傷害更大了。如果沒有好的輸入，那么輸出也將變得不可靠。數據不準確的主要原因，是數據輸入過程中發生了手動錯誤。錯誤的分析會直接影響到決策，從而導致嚴重的后果。

另一個挑戰就是數據不對稱：當一個系統中的信息，不能反映另一個系統中所做的更改時，它就滯后了。集中式系統消除了這些問題，它可以使用必填字段或下拉字段自動輸入數據；系統集成可確保一個區域的變化和全面反映。

7.頂部的壓力

隨著風險管理在組織中越來越流行，財務官和其他高管要求風險管理員提供更多分析結果，因為他們期望獲得更高的回報，和各種數據的大量報告。

借助全面的分析系統，風險管理人員可以超越原來的預期效果，并輕松進行地分析。因此，他們將依據數據分析的結果去采取行動，從而進一步提高部門對組織的價值。

8.缺乏支持

數據在沒有公司職員的支持下，是無法產生效應的。就像在沒有高層管理員的幫助下，風險管理員也無法采取行動；同時其他員工也扮演著關鍵角色，如果他們沒有進行數據分析或是風險管理者無法訪問系統，那便無法操作任何信息；這強調了風險管理和分析對組織各個方面的價值。

一旦團隊成員知道收益的價值，便會知道合作的重要性。真正的改革可能很困難，但使用集中式數據分析系統，可以使風險管理人員輕松地傳達結果，并有效地從多個利益相關者那里達成共識。

9.困惑或焦慮

即使了解自動化的好處，用戶仍會對數據分析的切換方法所產生的影響感到困惑或焦慮。因為沒人喜歡改變，尤其是當他們對工作方式已經熟悉和滿意時。

為了使員工更易于接受，我們可以通過說明分析方式的改變，會減輕他們的角色負擔，精確他們的崗位職責，從而是他們的工作變得更有意義。借助全面的數據分析，職員減少了數據收集和報告構建之類的多余任務，多花時間在產生獨到的見解上。

10.預算

風險管理通常是公司中一個較小的部門。風險管理員經常面臨的一個挑戰是預算，他們通常很難獲得預算權。

風險管理員可以通過查看系統的投資回報率，來為將要獲得的收益做一份業務案例的報告，以此來確保數據分析的預算。

11.技能短缺

在一些缺乏風險管理部門的公司中，由于缺乏數據人才而難以進行數據分析，因為普通員工可能不具備進行深入數據分析的知識或能力。

我們可以通過以下兩種方式緩解這一挑戰：第一種是在招聘過程中招選具有分析能力，并可以很快學會分析系統的職員；這樣可以確保職員迅速掌握技能；第二種是簡化每個職員的數據分析過程，無論他們的技術水平如何，所有人都可以使用一種類型的系統。

12.擴展數據分析

最后，隨著組織的發展以及收集的數據量的增長，分析可能很難擴展，收集信息和創建報告變得越來越復雜，隨著數據分析的發展，數據系統也會有進一步的發展；雖然克服這些挑戰需要一段時間，但基于數據分析的好處，我們還是值得為此付出努力的。

文章來源：網絡 版權歸原作者所有

上文內容不用于商業目的，如涉及知識產權問題，請權利人聯系小編，我們將立即處理