??改進模塊??：多尺度大核注意力機制（MLKA）
??解決問題??：MLKA模塊結合多尺度、門控機制和空間注意力，顯著增強卷積網絡的模型表示能力。
??改進優勢??：超分辨的MLKA模塊對小目標和模糊目標漲點很明顯
??適用場景??：小目標檢測、模糊目標檢測等
??思路來源??：CVPR2024《Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution》
目錄
????1.設計動機
????2.多尺度大核注意力機制（MLKA）模塊優勢
??多尺度特征捕獲
??避免塊狀偽影
??計算效率高
??增強模型表示能力
????3.MLKA結構
??1.基于大核注意力（LKA）的分解
??2.多尺度機制
??3.門控聚合
????4.將MLKA引入YOLOv12的python代碼修改
??修改處一
??修改處二
??修改處三
??修改處四
????5.成功訓練后的網絡結構截圖
 -- 搭建Medallion Architecture part 2)
