在藥理實驗、動物模型構建等科研場景中，小鼠體重變化數據是評估實驗干預效果（如藥物安全性、疾病進展影響）的核心指標之一。將零散的體重數據轉化為直觀的折線圖，不僅能清晰呈現體重隨時間的波動趨勢，更是后續結果解讀與論文圖表呈現的關鍵步驟。本文將從 Excel 數據整理開始，詳細講解如何使用 Graphpad Prism 繪制專業的小鼠體重變化曲線，適合科研新手直接套用。

一、Excel 前期數據整理：規范計算均值、標準差

在使用 Graphpad 繪圖前，需先對原始體重數據進行整理，計算每組小鼠的體重平均值（Mean）、標準差（SD），確保數據格式符合 Graphpad 導入要求。

1. 數據記錄格式

以 “5 只小鼠（N=5）在 6 個時間點的體重監測” 為例，Excel 表格建議按如下格式記錄：

• 行：分組（如 “對照組”“藥物處理組”）
• 列：不同時間點（如 “Day 0”“Day 3”“Day 7”“Day 10”“Day 14”“Day 21”）
• 單元格內容：對應時間點單只小鼠的體重（單位：g）

2. 關鍵數據計算（附 Excel 公式）

對每組數據計算均值和標準差，便于后續繪制帶誤差線的體重曲線：

• 均值（Mean）：計算每組在各時間點的平均體重，公式為 =AVERAGE(數據范圍)。例如，對照組 Day 0-Day 21 的體重數據在 B2:G2 單元格，均值計算單元格輸入 =AVERAGE(B2:G2) 即可。
• 標準差（SD）：反映組內數據的離散程度，公式為 =STDEV(