Simulink庫文件-一種低通濾波模塊搭建方法

在汽車電控系統應用層開發中,經常會用到低通濾波模塊,其主要作用是去除輸入信號中的高頻干擾,防止由于輸入信號的干擾引起后續執行系統的非預期頻繁波動。本文介紹簡要介紹低通濾波的定義及作用,并介紹一種低通濾波模塊simulink搭建方法。

目錄

一、低通濾波的定義及在simulink中的作用

1、低通濾波的定義

2、低通濾波在Simulink中的作用

二、一種低通濾波模塊搭建方法

1、一階低通濾波數學模型

2、simulink模型搭建方法

三、低通濾波模塊測試

四、總結


一、低通濾波的定義及在simulink中的作用

1、低通濾波的定義

低通濾波(Low-Pass Filter, LPF)是一種允許信號中低頻成分通過,同時衰減或阻斷高頻成分的濾波器。其核心特性如下:
?頻域定義:在截止頻率(fc?)以下的信號成分被保留,高于?fc??的成分被抑制。
?時域效果:平滑信號,減少快速變化(如噪聲、突變)。

2、低通濾波在Simulink中的作用

在Simulink中,低通濾波主要用于以下場景:
(1)信號去噪與平滑
去除傳感器信號、音頻或通信信號中的高頻噪聲(如白噪聲、電磁干擾)。
(2)抗混疊
在模擬信號數字化(AD采樣)前,限制信號帶寬以避免高頻混疊。
(3)控制系統中的信號調理
平滑控制指令(如PID輸出),避免執行器的高頻抖動。
濾除反饋信號中的高頻干擾(如振動噪聲)。

二、一種低通濾波模塊搭建方法

本文以一階低通濾波為例,介紹低通濾波器的simulink搭建方法

1、一階低通濾波數學模型

一階低通濾波器的傳遞函數為:
H(s)=1/(1+s)
低通濾波離散化后的差分公式如下:
差分公式 Y(n)=aX(n)+(1-a)Y(n-1),
Y(n-1)是上一次濾波輸出,X(n)濾波輸入值,Y(n)是當前濾波輸出。

2、simulink模型搭建方法

(1)根據以上差分公式,搭建Simulink模型

(2)基于模型創建子系統,并命名為低通濾波


(3)生成庫文件,具體步驟參照之前發布的Simulink庫文件創建及使用方法

三、低通濾波模塊測試

1、新建simulink模塊
2、添加白噪聲模塊Band-Limited White Noise作為輸入量,a設置為0.8,添加示波器模塊scope觀測輸入量X(n)及經過濾波處理后的輸出量Y(n)
3、運行模型,觀測結果,其中黃色代表X(n),藍色代表Y(n),可以看出輸入量中一些突變信號被減弱變化
4、可以修改a值,達到不同的濾波效果,分別將a設定為0.5和0.3,觀察輸出結果。可以看到a值越小,濾波效果越明顯,突變削弱越厲害,但是與原輸入相比失真越厲害。實際應用中可根據情況設定合適的a值。

四、總結

本文介紹了低通濾波的定義及作用,并以一階低通濾波為例介紹了simulink搭建方法,此外通過白噪聲輸入模塊及不同參數設置,測試低通濾波模塊的效果,希望能給相關讀者帶來一些幫助。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/920854.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/920854.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/920854.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【C++游記】AVL樹

楓の個人主頁 你不能改變過去,但你可以改變未來 算法/C/數據結構/C Hello,這里是小楓。C語言與數據結構和算法初階兩個板塊都更新完畢,我們繼續來學習C的內容呀。C是接近底層有比較經典的語言,因此學習起來注定枯燥無味&#xf…

音視頻學習(六十二):H264中的SEI

什么是SEI? 在 H.264 視頻編碼標準中,補充增強信息(Supplemental Enhancement Information,SEI) 是一種特殊的 NAL(網絡抽象層)單元。它不像序列參數集(SPS)或圖像參數集&#xff0…

docker run 后報錯/bin/bash: /bin/bash: cannot execute binary file總結

以下方法來源于AI&#xff0c;個人僅驗證了第三條便成功執行 1. 鏡像與宿主機架構不匹配 比如&#xff1a; 你是 x86_64 的機器&#xff0c;但鏡像是 ARM64 的&#xff08;或反之&#xff09;。在 PC 上拉了樹莓派用的鏡像。查看鏡像架構 docker inspect <image_name> | …

【Redisson 加鎖源碼解析】

Redisson 源碼解析 —— 分布式鎖實現過程 在分布式系統中&#xff0c;分布式鎖 是非常常見的需求&#xff0c;用來保證多個節點之間的互斥操作。Redisson 是 Redis 的一個 Java 客戶端&#xff0c;它提供了對分布式鎖的良好封裝。本文將從源碼角度剖析 Redisson 的分布式鎖實現…

uni-app支持單多選、搜索、查詢、限制能否點擊組件

<template><view class="multi-select-container" :class="{ single-select: !multiple, no-search: !searchable }"><!-- 當組件被禁用時,直接顯示選中的內容 --><view class="disabled-display" v-if="disabled &a…

TFT屏幕:STM32硬件SPI+DMA+隊列自動傳輸

看了網上的很多的SPIDMA的代碼&#xff0c;感覺都有一些缺陷&#xff0c;就是基本都是需要有手動等待DMA完成的這個操作&#xff0c;我感覺這種等待操作在很大程度上浪費了時間&#xff0c;那么我加入的“隊列”就是一種將等待時間利用起來的方法。原本的SPIDMA的操作邏輯如下圖…

AI操作系統語言模型設計 之1 基于意識的Face-Gate-Window的共軛路徑的思維-認知-情感嵌套模型

摘要&#xff08;AI生成&#xff09;本文提出了一種創新的AI操作系統語言模型設計框架&#xff0c;將人類意識活動的分層結構映射到人工智能系統中。該模型包含三個嵌套層次&#xff1a;理性思維層&#xff08;Face層&#xff09;&#xff1a;采用雙面膠隱喻&#xff08;A/B面&…

瘋狂星期四文案網第57天運營日記

網站運營第57天&#xff0c;點擊觀站&#xff1a; 瘋狂星期四 crazy-thursday.com 全網最全的瘋狂星期四文案網站 運營報告 今日訪問量 今日搜索引擎收錄情況

SQLark:一款面向信創應用開發者的數據庫開發和管理工具

SQLark 是一款面向信創應用開發者的數據庫開發和管理工具&#xff0c;用于快速查詢、創建和管理不同類型的數據庫系統&#xff0c;現已支持達夢、Oracle、MySQL、PostgreSQL 數據庫。 SQLark 提供了對多種數據庫的連接支持&#xff0c;實現跨平臺數據庫管理的無縫切換&#xff…

BigDecimal——解決Java浮點數值精度問題:快速入門與使用

在Java開發中&#xff0c;涉及金額計算、科學計數或需要高精度數值處理時&#xff0c;你是否遇到過這樣的困惑&#xff1f;用double計算0.1加0.2&#xff0c;結果竟不是0.3&#xff1b;用float存儲商品價格&#xff0c;小數點后兩位莫名多出幾位亂碼&#xff1b;甚至在金融系統…

wpf之WrapPanel

前言 WrapPanel類似winform中的FlowLayoutPanel&#xff0c;采用流式布局。 1、Orientation 該屬性指定WrapPanel中子空間布局的方向&#xff0c;有水平和垂直方向兩種 1&#xff09;Horizontal 水平方向 子元素Button按照水平方向排列&#xff0c;如果一行排滿了自動換下一…

Woody:開源Java應用性能診斷分析工具

核心價值 Woody是一款專注于Java應用性能問題診斷的工具&#xff0c;旨在幫助開發者 定位高GC頻率問題&#xff0c;識別內存分配熱點分析CPU使用率過高的代碼路徑追蹤接口耗時瓶頸&#xff0c;定位內部操作耗時占比診斷鎖競爭問題&#xff0c;支持精準優化針對特定業務接口/請…

《山東棒球》板球比賽規則·棒球1號位

? Baseball vs Cricket 終極科普&#xff5c;規則異同發展史全解&#xff01;Hey sports babes&#xff01;別再傻傻分不清棒球?和板球&#xff01;全網最清晰雙運動對照指南來啦&#xff5e;? 棒球 Baseball&#xff5c;美式激情風暴Core Goal核心目標擊球員&#xff08;Ba…

【游戲開發】Houdini相較于Blender在游戲開發上有什么優劣勢?我該怎么選擇開發工具?

在游戲開發中&#xff0c;Houdini與Blender的選擇需結合項目規模、技術需求和團隊資源綜合考量。以下是兩者的核心優劣勢對比及決策建議&#xff1a; 一、核心優劣勢對比 Houdini的優勢與局限 優勢&#xff1a;程序化內容生成的統治力 Houdini的節點系統&#xff08;如VEX語言、…

基于開源AI智能名片鏈動2+1模式S2B2C商城小程序的用戶活躍度提升與價值挖掘策略研究

摘要&#xff1a;本文聚焦于在開源AI智能名片鏈動21模式S2B2C商城小程序環境下&#xff0c;探討如何提高用戶活躍度并挖掘用戶價值。在用戶留存的基礎上&#xff0c;通過分析該特定模式與小程序的特點&#xff0c;提出一系列針對性的策略&#xff0c;旨在借助開源AI智能名片以及…

《投資-41》- 自然=》生物=》人類社會=》商業=》金融=》股市=》投資,其層層疊加構建中內在的相似的規律和規則

從自然到投資的層層遞進中&#xff0c;盡管各領域看似差異巨大&#xff0c;但內在遵循著相似的規律和規則。這些規律體現了“底層邏輯的普適性”&#xff0c;即不同系統在動態平衡、資源分配、信息傳遞和反饋調節等方面具有共性。以下是關鍵規律的解析&#xff1a;1. 能量流動與…

VSCode中調試python腳本

VSCode中安裝以下插件 ms-python.python&#xff1a;python調試ms-python.vscode-pylance&#xff1a;代碼跳轉&#xff08;非必要&#xff09; 配置launch.json 在當前工作區&#xff0c;按此路徑.vscode\launch.json新建launch.json文件&#xff0c;并配置以下參數&#x…

動作指令活體檢測通過動態交互驗證真實活人,保障安全

在當今社會&#xff0c;人臉識別技術已深入日常生活的方方面面&#xff0c;從手機解鎖、移動支付到遠程開戶、門禁考勤&#xff0c;人臉識別技術已無處不在。然而&#xff0c;這項技術也面臨著嚴峻的安全挑戰&#xff1a;打印照片、播放視頻、制作3D面具等簡單的“欺騙手段”都…

KingbaseES數據庫:開發基礎教程,從部署到安全的全方位實踐

KingbaseES數據庫&#xff1a;開發基礎教程&#xff0c;從部署到安全的全方位實踐 KingbaseES數據庫&#xff1a;開發基礎教程&#xff0c;從部署到安全的全方位實踐&#xff0c;本文圍繞 KingbaseES 數據庫開發核心基礎展開。先介紹三種部署模式&#xff0c;即單機、雙機熱備、…

安裝nodejs安裝node.js安裝教程(Windows Linux)

文章目錄Linux**一、下載 Node.js**1. **訪問官網**&#xff1a;2. **選擇版本**&#xff1a;**二、安裝 Node.js****方法 1&#xff1a;使用包管理器&#xff08;推薦&#xff09;****Ubuntu/Debian 系統**1. **更新包列表**&#xff1a;2. **安裝 Node.js**&#xff1a;3. **…