mongoDB學習（docker）

docker 命令創建mongoDB

docker pull mongo
docker run -d --name my-mongo \-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root \-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 \-v /my/data/mongo:/data/db \-p 27017:27017 \mongodocker run -d  --name my-mongo -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 -p 27017:27017 mongodocker exec -it my-mongo mongosh -u root -p 123456

docker-compose創建mongoDB

目錄結構

建議這樣放：

project/

│── docker-compose.yml │

?── init-mongo.js │

?── mongo-data/ (數據會存這里)

init-mongo.js （初始化腳本）

db = db.getSiblingDB('myapp'); // 切換/創建數據庫 myapp// ========== users 集合 ==========
db.createCollection('users');// 插入用戶數據
db.users.insertMany([{ username: "alice", email: "alice@example.com", role: "admin" },{ username: "bob", email: "bob@example.com", role: "user" }
]);// 索引：用戶名唯一
db.users.createIndex({ username: 1 }, { unique: true });// 索引：郵箱唯一
db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true });// 索引：角色 + 用戶名 組合索引（方便按角色查用戶并排序）
db.users.createIndex({ role: 1, username: 1 });// ========== accounts 集合 ==========
db.createCollection('accounts');// 插入賬戶數據
db.accounts.insertOne({ user: "alice", balance: 1000 });// 索引：user 字段（常用外鍵查詢）
db.accounts.createIndex({ user: 1 });// 索引：余額 balance 降序（方便做排行榜）
db.accounts.createIndex({ balance: -1 });

修改后的 docker-compose.yml

version: '3.8'services:mongodb:image: mongo:6.0container_name: my-mongorestart: alwaysenvironment:MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 123456ports:- "27017:27017"volumes:- ./mongo-data:/data/db- ./init-mongo.js:/docker-entrypoint-initdb.d/init-mongo.js:romongo-express:image: mongo-express:latestcontainer_name: my-mongo-expressrestart: alwaysports:- "8081:8081"environment:ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: rootME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: 123456ME_CONFIG_MONGODB_SERVER: mongodbdepends_on:- mongodb

添加下面的配置可以設置express的用戶名和密碼，包括可以訪問的host

environment:ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: rootME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: 123456ME_CONFIG_MONGODB_SERVER: mongodb# 添加以下配置解決警告ME_CONFIG_BASICAUTH_USERNAME: your_username  # 替換為你的用戶名ME_CONFIG_BASICAUTH_PASSWORD: your_password  # 替換為你的密碼ME_CONFIG_SERVER_ADDR: 127.0.0.1  # 限制只允許本地訪問

使用步驟

  1. 把 init-mongo.js 放在和 docker-compose.yml 同一目錄

  2. 啟動：

    docker-compose up -d

  3. 第一次啟動時，MongoDB 會執行 init-mongo.js：

    • 創建數據庫 myapp

    • 建 users 和 accounts 集合

    • 插入一些初始化數據

  4. ?打開瀏覽器訪問：

    • http://localhost:8081

      就能看到 Mongo Express 管理界面 ?

    • 📌 說明：MongoDB 數據依舊會保存在 ./mongo-data

    • 默認登錄就是 admin/ pass

    • mongo-express 會自動連到 mongodb 服務

?? 注意：

  • 初始化腳本 只會在容器第一次啟動且數據目錄為空時執行。

  • 如果你已經跑過一次，需要先清掉數據目錄：

    docker-compose down -v

這樣 MongoDB 的 root 用戶就是：

  • 用戶名：root

  • 密碼：123456

連接地址：

mongodb://root:123456@localhost:27017

進入容器并打開 mongosh

docker exec -it my-mongo mongosh -u root -p 123456

📌 常見操作命令

1. 查看所有數據庫

show dbs

📌 會顯示已有的數據庫，例如：

admin 40.00 KiB

config 72.00 KiB

local 72.00 KiB

myapp 100.00 KiB

2. 切換數據庫（沒有會自動創建）

use myapp

👉 進入 myapp 數據庫。

3. 查看當前數據庫

db

👉 輸出當前數據庫名字，比如：

myapp

4. 查看當前數據庫里的所有集合

show collections

👉 例如：

users accounts

5. 查看所有用戶

在 admin 數據庫 里管理用戶。先切換到 admin：

use admin

查看所有用戶：

db.getUsers()

輸出類似：

[ { "_id": "admin.root", "user": "root", "db": "admin", "roles": [ { "role": "root", "db": "admin" } ] } ]

6. 查詢集合里的數據

查詢所有文檔

db.users.find()

格式化輸出

db.users.find().pretty()

查詢條件（例子：用戶名是 alice）

db.users.find({ username: "alice" })

7. 插入數據

db.users.insertOne({ username: "charlie", email: "charlie@example.com", role: "user" })

8. 刪除數據

db.users.deleteOne({ username: "bob" })

9. 更新數據

db.users.updateOne( { username: "alice" }, { $set: { role: "superadmin" } } )

10. 查看集合索引

db.users.getIndexes()

? 這幾個命令基本覆蓋了你日常開發時 建庫 → 切庫 → 查表 → 插入/更新/刪除數據 → 管理用戶 的常見需求。

下面把 MongoDB Shell（mongosh）常用命令速查直接原樣貼出來（含“怎么建庫”的正確做法）。

?? 提醒：MongoDB 沒有獨立的“create database”命令。做法是：use 庫名 之后 創建集合或插入文檔，庫就會真正創建。

# =========================
# 連接（Docker 容器里）
# =========================
docker exec -it my-mongo mongosh -u root -p 123456# 也可以用連接串（本機/外部）：
mongosh "mongodb://root:123456@localhost:27017/admin"
# 先連到 admin，再切到業務庫：
use myapp# =========================
# 數據庫相關
# =========================
show dbs                      # 查看所有數據庫
db                           # 查看當前數據庫名
use myapp                    # 切換數據庫（不存在時只是切換上下文）# ——「建庫」正確姿勢（任意一種都會真正創建數據庫）——
use myapp
db.createCollection("users")  # 方式1：創建集合
# 或
db.temp.insertOne({a:1})      # 方式2：插入任意文檔（會自動建庫+集合）db.dropDatabase()             # 刪除當前數據庫（慎用）# =========================
# 集合（表）管理
# =========================
show collections                            # 列出所有集合
db.createCollection("users")                # 新建集合
db.users.renameCollection("members")        # 重命名集合
db.users.drop()                             # 刪除集合# =========================
# 文檔 CRUD
# =========================
db.users.insertOne({username:"alice", role:"admin"})
db.users.insertMany([{username:"bob"},{username:"charlie"}])db.users.find()                             # 查詢全部
db.users.find({username:"alice"})           # 條件查詢
db.users.find({}, {username:1, _id:0})      # 投影（只要某些字段）
#在 MongoDB 中，db.users.find({}, {username:1, _id:0}) 
#這個查詢中 _id 沒有返回，是因為你顯式指定了 _id:0，這表示排除 _id 字段。
#MongoDB 的投影（projection）規則是：
#字段名:1 表示包含該字段
#字段名:0 表示排除該字段
#而 _id 字段是一個特殊情況：
#它默認會被包含在查詢結果中，即使你沒有顯式指定 _id:1
#只有當你顯式指定 _id:0 時，才會排除它db.users.find().sort({username:1}).limit(10).skip(20)  # 排序/分頁db.users.updateOne({username:"alice"}, {$set:{role:"superadmin"}})
db.users.updateMany({role:"user"}, {$inc:{score:1}})
db.users.replaceOne({_id:ObjectId("...")}, {username:"new"})db.users.deleteOne({username:"bob"})
db.users.deleteMany({role:"temp"})db.users.countDocuments({role:"admin"})     # 計數# =========================
# 索引
# =========================
db.users.createIndex({username:1}, {unique:true})   # 唯一索引
db.users.createIndex({role:1, username:1})          # 復合索引
db.users.getIndexes()                               # 查看索引
db.users.dropIndex("role_1_username_1")             # 刪除某個索引
db.users.dropIndexes()                              # 刪除所有二級索引（慎用）# =========================
# 聚合（Aggregation）常用模板
# =========================
db.users.aggregate([{$match: {role: "user"}},                 # 過濾{$group: {_id: "$role", cnt: {$sum: 1}}},# 分組計數{$sort: {cnt: -1}},                      # 排序{$limit: 10}                              # 取前10
])# =========================
# 用戶與權限（需在 admin 庫）
# =========================
use admin
db.getUsers()                               # 查看所有用戶
db.createUser({user: "appuser",pwd: "123456",roles: [{role:"readWrite", db:"myapp"}]
})
db.updateUser("appuser", {roles:[{role:"read", db:"myapp"}]})
db.grantRolesToUser("appuser", [{role:"readWrite", db:"myapp"}])
db.revokeRolesFromUser("appuser", [{role:"readWrite", db:"myapp"}])
db.dropUser("appuser")# 常用內置角色舉例：
#   read, readWrite, dbAdmin, userAdmin
#   clusterAdmin（集群級，慎用）
#   root（最高權限，慎用）# =========================
# 實用命令
# =========================
db.stats()                                  # 當前庫統計信息
db.users.stats()                            # 集合統計信息
db.version()                                # 服務器版本
show roles                                  # 查看角色（在 admin）
show users                                  # 查看用戶（在當前庫）# =========================
# 連接串小技巧（authSource）
# =========================
# 用 admin 創建的 root 賬號訪問 myapp 時，常見報錯是認證失敗；
# 請在連接串加上 ?authSource=admin
# 例：
# mongodb://root:123456@localhost:27017/myapp?authSource=admin

MongoDB 查詢進階速查表

# =========================
# 1. 條件查詢運算符
# =========================
db.users.find({ age: { $gt: 18 } })                # > 18
db.users.find({ age: { $gte: 18 } })               # >= 18
db.users.find({ age: { $lt: 30 } })                # < 30
db.users.find({ age: { $lte: 30 } })               # <= 30
db.users.find({ age: { $ne: 20 } })                # != 20db.users.find({ role: { $in: ["admin", "user"] } })  # in
db.users.find({ role: { $nin: ["guest"] } })         # not indb.users.find({ $or: [ {role:"admin"}, {age:{$lt:18}} ] })   # OR 查詢
db.users.find({ $and: [ {age:{$gte:18}}, {age:{$lte:30}} ] }) # AND 查詢# =========================
# 2. 正則 & 模糊查詢
# =========================
db.users.find({ username: /alice/ })               # 模糊包含 "alice"
db.users.find({ username: /^a/ })                  # 以 a 開頭
db.users.find({ username: /e$/ })                  # 以 e 結尾
db.users.find({ email: { $regex: ".*@gmail.com$" } }) # 正則完整寫法# =========================
# 3. 投影（只取某些字段）
# =========================
db.users.find({}, { username:1, email:1, _id:0 })# =========================
# 4. 排序 & 分頁
# =========================
db.users.find().sort({ age: -1 })                  # 按年齡降序
db.users.find().skip(20).limit(10)                 # 跳過20條，取10條
db.users.find().sort({age:-1}).skip(0).limit(5)    # 排序 + 前5條# =========================
# 5. 聚合（Aggregation）
# =========================
# 統計每個角色有多少用戶
db.users.aggregate([{ $group: { _id: "$role", count: { $sum: 1 } } }
])# 統計平均年齡
db.users.aggregate([{ $group: { _id: null, avgAge: { $avg: "$age" } } }
])# 按角色分組，統計平均年齡
db.users.aggregate([{ $group: { _id: "$role", avgAge: { $avg: "$age" } } }
])# 查找年齡大于18的用戶，并按年齡降序，只取前5個
db.users.aggregate([{ $match: { age: { $gt: 18 } } },{ $sort: { age: -1 } },{ $limit: 5 }
])# =========================
# 6. 去重（distinct）
# =========================
db.users.distinct("role")                         # 去重查詢字段值# =========================
# 7. 常見更新技巧
# =========================
db.users.updateOne({ username:"alice" }, { $set: { age: 25 } })   # 修改字段
db.users.updateOne({ username:"bob" }, { $unset: { email: "" } }) # 刪除字段
db.users.updateOne({ username:"bob" }, { $inc: { score: 5 } })    # 數字自增
db.users.updateOne({ username:"bob" }, { $push: { tags: "vip" } })# 數組 push
db.users.updateOne({ username:"bob" }, { $addToSet: { tags: "vip" } }) # 數組去重添加
db.users.updateOne({ username:"bob" }, { $pull: { tags: "old" } })# 從數組移除值# =========================
# 8. 文檔計數
# =========================
db.users.countDocuments({ role:"admin" })         # 統計滿足條件的數量

📌 總結：

  • 基本查詢：$gt/$lt/$in/$or/$regex

  • 分頁排序：.sort().skip().limit()

  • 聚合管道：$match + $group + $sort + $limit

  • 去重：distinct

  • 更新操作符：$set / $unset / $inc / $push / $pull / $addToSet

MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）進階清單

# =========================
# 1. 基礎：過濾 + 分組 + 統計
# =========================
# 按角色統計用戶數量
db.users.aggregate([{ $group: { _id: "$role", count: { $sum: 1 } } }
])# 按角色統計平均年齡
db.users.aggregate([{ $group: { _id: "$role", avgAge: { $avg: "$age" } } }
])# =========================
# 2. 排序 & 限制
# =========================
# 查找年齡 > 18 的前 5 個用戶（按年齡降序）
db.users.aggregate([{ $match: { age: { $gt: 18 } } },{ $sort: { age: -1 } },{ $limit: 5 }
])# =========================
# 3. 投影 & 字段重命名
# =========================
# 只保留 username 和 email，并重命名 email -> contact
db.users.aggregate([{ $project: { username: 1, contact: "$email", _id: 0 } }
])# =========================
# 4. 字段計算
# =========================
# 增加一個新字段 isAdult（true/false）
db.users.aggregate([{ $addFields: { isAdult: { $gte: ["$age", 18] } } }
])# 年齡換算成年份（假設 age 表示歲數）
db.users.aggregate([{ $project: { username: 1, birthYear: { $subtract: [2025, "$age"] } } }
])# =========================
# 5. 多表關聯（$lookup）
# =========================
# users 表 和 accounts 表關聯
db.users.aggregate([{ $lookup: {from: "accounts",          # 關聯的集合localField: "username",    # 當前集合字段foreignField: "user",      # 關聯集合字段as: "accountInfo"          # 輸出字段名}}
])# =========================
# 6. 拆分數組（$unwind）
# =========================
# 用戶文檔里有 tags: ["vip", "premium"]
db.users.aggregate([{ $unwind: "$tags" },   # 每個 tag 拆成一行{ $group: { _id: "$tags", count: { $sum: 1 } } }
])# =========================
# 7. 分組統計 + 條件過濾
# =========================
# 按角色統計平均年齡，但只看 count > 2 的角色
db.users.aggregate([{ $group: { _id: "$role", avgAge: { $avg: "$age" }, count: { $sum: 1 } } },{ $match: { count: { $gt: 2 } } }
])# =========================
# 8. 多階段管道綜合示例
# =========================
# 找出余額最高的前 3 個用戶（users + accounts 聯合查詢）
db.users.aggregate([{ $lookup: {from: "accounts",localField: "username",foreignField: "user",as: "accountInfo"}},{ $unwind: "$accountInfo" },{ $project: { username: 1, balance: "$accountInfo.balance", _id: 0 } },{ $sort: { balance: -1 } },{ $limit: 3 }
])

🔑 常用聚合階段速記

階段作用
$match過濾文檔（相當于 WHERE）
$group分組統計（相當于 GROUP BY）
$sort排序
$limit限制條數
$skip跳過條數（分頁用）
$project投影、重命名字段
$addFields新增計算字段
$lookup關聯另一張集合（相當于 SQL JOIN）
$unwind拆分數組字段為多行
$count輸出統計結果
$facet一次執行多個子管道（多維統計）

📊 用這套組合拳，你基本可以在 MongoDB 里實現 報表系統 / 數據分析 的 80% 需求。

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在實際開發中&#xff0c;將HTML頁面或內容轉換為Word文檔是一項常見需求。無論是將網頁報表導出為正式文檔&#xff0c;還是將合同、發票等頁面內容生成可編輯的Word文件&#xff0c;這種轉換都能顯著提升文檔的復用性和歸檔價值。然而&#xff0c;HTML與Word在結構和渲染機制…
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華為L420國產筆記本（統信UOS桌面專業版1070）安裝openEuler2403虛擬機

華為L420國產筆記本（統信UOS桌面專業版1070）安裝openEuler2403虛擬機

本文探討在華為L420國產筆記本&#xff08;操作系統為統信UOS桌面專業版1070&#xff09;中安裝openEuler2403的arm版虛擬機。 一、測試環境 1、硬件設備 華為L420國產筆記本&#xff0c;CPU為華為麒麟9006C&#xff0c;內存16G 2、操作系統 統信UOS桌面專業版1070 二、安…
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【STM32】將 FreeRTOS移植到STM32F103RCT6 詳細流程

【STM32】將 FreeRTOS移植到STM32F103RCT6 詳細流程

這篇文章是將 FreeRTOS移植到STM32F103RCT6 詳細流程。創建用于移植的根文件夾&#xff0c;如 FreeRTOS-F103。也可以命名為別的名稱。進入 FreeRTOS-F103 文件夾&#xff0c;在其內創建以下幾個子文件夾&#xff1a;apps&#xff0c;doc&#xff0c;drivers&#xff0c;FreeRT…
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京東招java開發

京東招java開發

java開發&#xff08;崗位信息經過jobleap.cn授權&#xff0c;可在CSDN發布&#xff09;京東 四川職位描述1、負責企業金融資金、支付基礎支撐相關系統建設&#xff1b; 2、負責重點項目、日常需求的承接&#xff0c;按期保質保量交付&#xff1b; 3、負責系統的日常維護及技術…
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文本處理與模型對比：BERT, Prompt, Regex, TF-IDF

文本處理與模型對比：BERT, Prompt, Regex, TF-IDF

1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) BERT是一種基于Transformer架構的深度雙向預訓練語言模型。它通過在海量文本上進行預訓練&#xff08;如掩碼語言模型任務&#xff09;&#xff0c;學習到豐富的語言表征&#xff0c;并可以通過微調&#x…
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流量迷局 - 理解負載均衡(L4/L7)與CDN背后的“隱形路由

流量迷局 - 理解負載均衡(L4/L7)與CDN背后的“隱形路由

《網絡迷蹤：SRE的TCP/IP故障排查藝術》 系列第七篇：流量迷局 - 理解負載均衡(L4/L7)與CDN背后的“隱形路由” “案發現場”： 你在排查一個問題時，讓用戶提供他ping你服務域名的結果。 在北京的用戶，ping app.mycompany.com，顯示的IP地址是 111.222.1.100。 在廣州的用戶…
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