上期為大家分享了H20性能表現之Qwen3-Coder-480B（以下稱480B），今天，我為大家繼續帶來新的評測，這次，介紹的是?Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（以下稱235B），這也是阿里這陣子發布的桿把子模型了，其 benchmark 表現超過了 DeepSeek 及 Kimi K2。

顧名思義，235B總參數達到235B，同樣，只能在H20或A100這樣的機器上才能運行。來看看其在H20上的性能表現吧。

首先來看看普通問答能力，輸入128，輸出2K的表現，如下圖。

雖然235B的激活集也達到22B的規模，但其吞吐率還是不錯的。

單用戶達到82 token/s，雖然不及480B?92 token/s?的水平，但也比DeepSeek V3的31 token/s有164%的漲幅。

即使到128并發用戶，也能達到32 token/s，遠超480B的?21 token/s。

我們再來看長輸入的表現（輸入4K，輸出512），適合于知識庫或多次提問的場景。如下圖所示。

其吞吐率有明顯的下降，單用戶約77 token/s。隨著并發用戶的增加，其首字時延性能下降明顯。當并發用戶達到50時，首字時延也來到了10秒，不過，吞吐率仍然有27 token/s，相比480B的12秒及21 token/s也是好些的，并且遠超 DeepSeek V3 的?11 token/s。

總體而言，235B在H20表現還是不錯的，特別是在多用戶并發訪問方面來說，即使是壓力最大的知識庫應用或智能體應用，能達到50個并發用戶的同時，保持較好的用戶體驗，應該說性價比遠超 DeepSeek V3 了。