Java大廠面試全真模擬:從Spring Boot到微服務架構實戰
面試場景:某互聯網大廠Java后端崗位,候選人謝飛機(水貨程序員)
第一輪:基礎與框架認知
面試官:你好,謝飛機,先簡單介紹一下你自己吧。
謝飛機:我叫謝飛機,目前在一家小公司做Java開發,主要用Spring Boot和MyBatis,寫過幾個CRUD項目,還懂點Redis。
面試官:不錯,基礎扎實。那我們來深入一點——Spring Boot的核心優勢是什么?它如何簡化傳統Spring應用的配置?
謝飛機:嗯……自動配置嘛,不用寫很多XML了,還能一鍵啟動。對吧?
面試官:很好!你理解得很到位。那你能說說@SpringBootApplication
注解背后做了哪些事嗎?
謝飛機:這個……應該是組合了@Configuration
、@EnableAutoConfiguration
和@ComponentScan
吧?
面試官:非常準確!看來你確實有認真學。接下來,如果我們要在一個Spring Boot項目中集成HikariCP作為數據庫連接池,應該怎么做?
謝飛機:加依賴,然后在application.yml
里配spring.datasource.hikari.*
就行了。
面試官:沒錯,而且HikariCP性能很高,適合高并發場景。比如我們現在的電商系統,每秒上萬訂單,就是靠它支撐的。
第二輪:微服務與云原生實踐
面試官:現在我們的系統已經拆成了多個微服務。你了解Spring Cloud嗎?它解決了什么問題?
謝飛機:嗯……服務注冊與發現,還有負載均衡,還有熔斷,對吧?像Eureka、Ribbon這些。
面試官:很好!那如果服務A調用服務B失敗了,你會怎么處理?
謝飛機:用Hystrix或者Resilience4j做熔斷,防止雪崩。
面試官:不錯。那你說說OpenFeign和RestTemplate的區別?哪個更適合微服務間調用?
謝飛機:Feign是聲明式HTTP客戶端,更簡潔;RestTemplate要手動構造請求,麻煩一些。我覺得Feign更好。
面試官:完全正確!我們團隊現在就統一用Feign。再問一個:Kubernetes在微服務部署中扮演什么角色?
謝飛機:容器編排,自動擴縮容,服務發現……就是讓服務跑得更穩。
面試官:很到位。你在實際項目中用過K8s嗎?
謝飛機:呃……看過文檔,沒實際部署過,但我知道Pod、Deployment這些概念。
面試官:OK,理解就行,繼續加油。
第三輪:安全、緩存與監控體系
面試官:我們現在要做一個內容社區,用戶上傳視頻、評論、點贊。為了保證數據安全,你會怎么設計認證授權?
謝飛機:用JWT,配合Spring Security,登錄后返回token,每次請求帶上。
面試官:非常好!那OAuth2呢?它和JWT有什么區別?
謝飛機:OAuth2是授權框架,JWT是令牌格式。可以一起用,比如用OAuth2獲取token,然后用JWT傳。
面試官:太棒了!這說明你真正理解了。接下來,假設用戶頻繁訪問熱門視頻列表,如何優化性能?
謝飛機:用Redis緩存結果,設置TTL,避免每次都查DB。
面試官:對!而且我們用了Caffeine做本地緩存,結合Redis做分布式緩存,效果很好。最后一個問題:我們想實時看到服務調用鏈路,你會選哪個工具?
謝飛機:Zipkin?Jaeger?好像都是追蹤系統……我用過Zipkin。
面試官:很好!我們用的是Jaeger,支持分布式鏈路追蹤,能快速定位慢接口。你的表現非常出色。
總結:謝飛機被錄用了嗎?
面試官:謝飛機,今天的面試非常成功。你對Spring Boot、微服務、安全、緩存等核心知識點掌握扎實,雖然個別地方略顯模糊,但整體思路清晰,學習能力強。
謝飛機:謝謝面試官!我真的很想加入貴公司!
面試官:好的,我們會在3個工作日內通知你結果。請保持電話暢通,回家等通知吧。
技術點詳解(小白也能看懂)
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Spring Boot自動配置:通過
@EnableAutoConfiguration
掃描類路徑下的依賴,自動配置Bean,省去繁瑣的XML配置。 -
HikariCP:高性能JDBC連接池,比C3P0快很多,適用于高并發場景。
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Spring Cloud:一套微服務解決方案,包含Eureka(服務注冊)、Ribbon(負載均衡)、Feign(聲明式HTTP客戶端)、Resilience4j(熔斷)等。
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OpenFeign vs RestTemplate:Feign基于接口定義,代碼更優雅;RestTemplate需要手動構建請求,靈活性高但復雜度高。
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Kubernetes:容器編排平臺,管理Pod、Deployment、Service等資源,實現自動化部署與擴縮容。
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JWT + OAuth2:JWT用于身份驗證,OAuth2用于授權流程,兩者結合可實現第三方登錄與權限控制。
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Redis緩存:將熱點數據緩存在內存中,減少數據庫壓力,提升響應速度。搭配TTL可自動過期。
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Caffeine:本地緩存庫,性能優于Guava Cache,適合高頻讀取場景。
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Jaeger:分布式鏈路追蹤系統,記錄每個請求的調用路徑,幫助排查性能瓶頸。
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CI/CD:通過Jenkins/GitHub Actions自動構建、測試、部署,提升開發效率。
? 本文以真實面試場景為背景,涵蓋Java后端主流技術棧,適合準備大廠面試的開發者學習參考。