【Django】-9- 單元測試和集成測試（上）

一、Django 項目單元 & 集成測試準備 👇

依賴安裝（給項目裝 “測試小幫手”🍼）

pdm add -d black isort flake8 pytest pytest-django pytest-coverage

👉 這行命令像在給項目 “采購” 測試工具：

black?? 自動格式化代碼，讓代碼整齊得像排好隊的小士兵
isort?🧹 幫你把 import 語句整理得明明白白
flake8?🔍 像代碼 “小偵探”，揪出語法和風格問題
pytest?🧪 單元測試 “大主角”，跑測試用例超好用
pytest-django?🐍+🧪 讓 pytest 能和 Django 好好 “交朋友”，測試 Django 項目
pytest-coverage?📊 看看測試覆蓋了多少代碼，心里有底

配置文件（給工具們定 “小規矩”📜）

1.?`.flake8`（flake8 的 “小手冊”）

[flake8]  
exclude = venv  # 告訴 flake8 別去碰 venv 文件夾～🚫  
extend-ignore = E501  # 放寬點啦，忽略行太長的報錯（E501）🙈

2.?`pytest.ini`（pytest 的 “劇本”）

[pytest]  
DJANGO_SETTINGS_MODULE = Tesla.settings  # 告訴 pytest 用哪個 Django 配置??  
python_files = tests.py test_*.py  # 哪些文件算測試文件呀？找 tests.py 和 test_開頭的～🔍

測試用例（給項目 “模擬闖關”🎮）

根據我們的業務邏輯代碼進行分析~

1. 注冊功能 📝

允許匿名訪問 👻（游客也能注冊！）
URL：http://127.0.0.1:8000/accounts/register?🔗
- GET：返回 HTML 頁面～像打開注冊 “小窗口”🖥?
- POST：提交 JSON 數據，還要驗證：
  - 用戶名不能為空 ?（空用戶名像沒名字的小幽靈，不行！）
  - 密碼不能為空 ?（沒密碼咋保護自己～）
  - 兩次密碼得一樣 🔄（不然自己都記混啦）
  - 密碼長度≥6 位 📏（太短不安全呀）
  - 用戶名不能重復 👥（不能撞名呀）
  - 都對的話，返回 “注冊成功”🎉

2. 登錄功能 🔑

允許匿名訪問 👻（游客也能登錄頁逛逛）
URL：http://127.0.0.1:8000/accounts/login/?🔗
- GET：返回登錄 HTML 頁面 🖥?
- POST：提交表單，還要驗證：
  - 用戶名不能為空 ?（沒用戶名咋找賬號～）
  - 密碼不能為空 ?（沒密碼進不去呀）
  - 用戶名、密碼得對 ?（不然進錯家門啦）

3. 提交反饋 📮

不允許匿名訪問 🔒（得登錄才能反饋！）
URL：http://127.0.0.1:8000/beifan/submit?🔗
- GET：返回 HTML 頁面 🖥?
- POST：提交 JSON 數據，還要驗證：
  - 數據能存到數據庫里 🗄?（像把信放進郵箱～）
  - 數據和用戶關聯上 👤（誰發的反饋要記好）
  - 同一用戶不能重復發 🔄（別刷屏呀～）

4. 反饋結果 🔍

允許匿名訪問 👻（誰都能看看結果）
URL：http://127.0.0.1:8000/beifan/result?🔗
不管 GET/POST，都返回 HTML 頁面 🖥?（看看反饋結果啥樣～）

二、`HttpResponse`

數據結構角度

HttpResponse類定義了一系列屬性和方法來管理響應相關的數據。

屬性方面：
- content：以字節串形式存儲響應的主體內容，比如返回的 HTML 頁面內容、JSON 數據經過編碼后的字節串等。例如返回一個簡單 HTML 頁面，這個 HTML 文本內容最終會編碼后存到content中。
- status_code：記錄 HTTP 響應狀態碼，像常見的200（請求成功）、404（頁面未找到）、500（服務器內部錯誤）等，通過這個屬性可以讓客戶端快速知曉請求處理的結果狀態。
- headers：是一個類似字典的數據結構，用來存放 HTTP 響應頭信息，比如Content - Type（指定響應內容的類型，像text/html表示 HTML 頁面，application/json表示 JSON 數據）、Content - Length（響應內容的長度）等。
方法方面：
- 它提供了一些方法來操作響應數據，比如__setitem__方法（可以像操作字典一樣response['key'] = 'value'），用于設置響應頭信息。

面向對象角度

HttpResponse類遵循面向對象編程范式，通過封裝、繼承和多態等特性，來實現對 HTTP 響應的管理和擴展：

封裝：把與 HTTP 響應相關的各種信息（內容、狀態碼、響應頭）和操作（設置響應頭、獲取內容等）封裝在一個類中，提供了統一且便捷的接口來處理響應。比如在視圖函數中，只需要創建HttpResponse實例并設置相關屬性，就能輕松構建一個完整的 HTTP 響應。
繼承：Django 提供了一些HttpResponse的子類，如HttpResponseRedirect（用于重定向，默認狀態碼為302）、JsonResponse（專門用于返回 JSON 數據，自動設置Content - Type為application/json?）。這些子類繼承了HttpResponse的基本屬性和方法，并根據自身功能需求進行了擴展和定制。
多態：在 Django 的視圖函數返回機制中，無論是返回HttpResponse對象還是它的子類對象，都遵循統一的規則（都被視為合法的響應返回值），這體現了多態性。視圖函數根據業務邏輯的不同，靈活返回不同類型的響應對象，而 Django 的請求處理機制都能正確處理并發送給客戶端。

Web 開發流程角度

在 Django 應用處理 HTTP 請求的流程中，HttpResponse是請求處理結果的最終承載者：

當客戶端發起一個 HTTP 請求到 Django 服務器，Django 會根據 URL 配置找到對應的視圖函數進行處理。
視圖函數在處理完業務邏輯（如查詢數據庫、進行數據計算等）后，需要構建一個響應返回給客戶端，此時就會創建HttpResponse對象（或者它的子類對象），將處理結果填充到響應對象的相關屬性中（如設置響應內容、狀態碼、響應頭）。
最后，Django 的請求處理機制會將這個HttpResponse對象轉換為符合 HTTP 協議規范的格式，通過網絡發送給客戶端，客戶端再根據響應信息進行相應的展示或處理（如瀏覽器渲染 HTML 頁面、解析 JSON 數據等）。

總之，HttpResponse類是 Django 構建和管理 HTTP 響應的核心組件，通過數據結構、面向對象編程以及在 Web 開發流程中的關鍵作用，實現了從服務器端到客戶端的響應信息傳遞。

三、測試HTTP請求?

先測試一個簡單的登錄視圖的get請求（返回一個html頁面）

from django.test.client import Clientimport pytest@pytest.fixture
def client() -> Client:return Client()def test_register_get(client: Client):resp: HttpResponse = client.get("/accounts/register")assert resp.status_code == 200html = resp.content.decode()assert "html" in htmlassert "用戶名" in htmlassert "密碼" in htmlassert "確認密碼" in html

1. 引入工具：`from django.test.client import Client`

👉?作用：從 Django 測試工具里，把「發 HTTP 請求的小助手?Client」請進來～
👀 為啥？
Django 專門給咱準備了?Client?類，用來模擬瀏覽器發請求（比如 GET、POST），測試咱的視圖函數 / 接口。就像給代碼一個 “虛擬小瀏覽器”，不用真的開瀏覽器，也能測試網頁 / 接口響不響應～

2. fixture 魔法：`@pytest.fixture`?+?`def client() -> Client:`

@pytest.fixture  
def client() -> Client:  return Client()

👉?作用：用 pytest 的?fixture，創建一個可復用的 “發請求工具”，叫?client～
👀 為啥這么寫？

@pytest.fixture?是 pytest 的 “魔法標記”🧙，標記后，這個?client?函數就變成了一個 “工具工廠”，其他測試函數要用的時候，直接當參數傳進去就行！
return Client()：每次調用?client，都會新建一個?Client?實例（也就是新的 “虛擬小瀏覽器”），保證測試之間互不干擾～

3. 測試用例：`def test_register_get(client: Client):`

👉?作用：定義一個測試用例，名字叫?test_register_get，專門測試注冊頁面的 GET 請求～
👀 為啥參數是?client: Client？
因為上面用?@pytest.fixture?標記了?client，pytest 會自動把?Client?實例傳進來，供這個測試用例使用！相當于 “自動給你遞上小瀏覽器，不用自己手動創建啦”～

4. 發請求：`resp: HttpResponse = client.get("/accounts/register")`

👉?作用：用?client（虛擬小瀏覽器），發一個?GET 請求?到?/accounts/register（注冊頁面的 URL），然后把服務器返回的響應存到?resp?里～
👀 為啥這么寫？
模擬用戶在瀏覽器里輸入?http://.../accounts/register?訪問注冊頁的行為。client.get(...)?就是幫我們發 GET 請求的 “快捷方式”，不用真的啟動瀏覽器～

5. 斷言狀態碼：`assert resp.status_code == 200`

👉?作用：檢查服務器返回的狀態碼是不是?200（200?代表 “請求成功”，網頁正常返回啦～）
👀 為啥要斷言？
測試的核心！如果狀態碼不是?200（比如?404?找不到頁面、500?服務器報錯），說明注冊頁面可能有問題，測試就會 “失敗”，提醒咱去修～

6. 解析響應內容：`html = resp.content.decode()`

👉?作用：把響應的二進制內容（resp.content）轉換成字符串（decode()?解碼），方便后面檢查頁面里有沒有我們要的內容～
👀 為啥要解碼？

網絡編程（發送和接收網絡數據包）的HttpResponse是字節流，二進制數據。
resp.content?存的是二進制數據（像?b'<html>...'），轉成字符串（html）后，才能用字符串的方法（比如?in?關鍵字）檢查內容～

7. 檢查頁面內容：一堆?`assert`

assert "html" in html  
assert "用戶名" in html  
assert "密碼" in html  
assert "確認密碼" in html

👉?作用：確認返回的 HTML 里，包含 “html”“用戶名”“密碼”“確認密碼” 這些關鍵字～
👀 為啥要檢查？
保證注冊頁面的 HTML 里，確實有這些表單字段（用戶名、密碼輸入框）。如果哪天代碼不小心把這些字段刪了，測試就會失敗，提醒咱 “注冊頁面不對啦！”

四、測試DB數據庫?

🌟 `user`?fixture —— 提前造個 “測試用戶”

@pytest.fixture()  
def user(_django_db_helper):  new_user = User.objects.create_user(  username='test_user',  email='test_user@qq.com',  password='test_user_pass',  )  return new_user

逐行拆解

@pytest.fixture()
- pytest 的 “魔法標記”🧙，標記后，user?就變成一個可復用的 “工具函數”，其他測試用例要用時，直接傳參即可！
- 作用：提前幫你在數據庫里造一個測試用戶，不用每次測試都手動創建啦～
def user(_django_db_helper):
- _django_db_helper?是 pytest-django 提供的 “數據庫小助手”，會自動幫你初始化、清理數據庫，保證測試間互不干擾～
- 函數名?user?是你給這個 “造用戶工具” 起的名字，方便其他測試用例調用～
new_user = User.objects.create_user(...)
- 調用 Django 的?create_user?方法，在數據庫里實際創建一個用戶（用戶名、郵箱、密碼都是測試用的假數據～）
- 相當于：“嘿，數據庫～幫我塞一條用戶數據，測試時要用！”
return new_user
- 把剛創建的用戶對象返回，其他測試用例如果用了這個?user?fixture，就能直接拿到這個 “測試用戶” 啦～

🌟 參數化測試 —— 批量測 “注冊場景”

這部分是用?@pytest.mark.parametrize?批量測試不同注冊情況（用戶名空、密碼不一致、注冊成功等），超高效！

@pytest.mark.parametrize(  "data, code, msg",  [  ({"username": ""}, -1, "username 不能為空"),  # 用戶名空  ({"password_confirm": "2"}, -2, "兩次密碼輸入不一致"),  # 密碼不一致  ({"username": "test_user_beifan"}, 0, "注冊成功"),  # 注冊成功  ]  
)  
def test_register_post(user, client, data, code, msg):  # 發 POST 請求測試注冊  resp = client.post(  "/accounts/register",  data=data,  content_type="application/json"  )  # 解析響應  html = resp.content.decode()  resp_json = json.loads(html)  # 斷言響應是否符合預期  assert resp_json["code"] == code  assert resp_json["msg"] == msg

這里的data有簡化省略了其他的鍵值對?

逐行拆解

@pytest.mark.parametrize("data, code, msg", [...])
- pytest 的 “參數化魔法”🪄！括號里的?"data, code, msg"?是 “參數名”，后面的列表是 “參數值組合”。
- 作用：批量生成測試用例，列表里每一個元組，都會對應一條測試用例～比如：
  - 第 1 組：data?是?{"username": ""}（用戶名空），預期?code=-1，msg="username 不能為空"
  - 第 2 組：data?是?{"password_confirm": "2"}（密碼不一致），預期?code=-2，msg="兩次密碼輸入不一致"
  - 第 3 組：data?是?{"username": "test_user_beifan"}（合法數據），預期?code=0，msg="注冊成功"
def test_register_post(user, client, data, code, msg):
- 測試用例函數，參數里：
  - user：就是圖 1 里的?user?fixture，會自動傳入 “測試用戶”（如果需要的話～）
  - client：Django 測試客戶端（圖 1 里講過的 “虛擬小瀏覽器”）
  - data, code, msg：來自?@pytest.mark.parametrize?的參數，每組數據都會跑一次測試～
resp = client.post(...)
- 用?client（虛擬小瀏覽器）發一個?POST 請求?到?/accounts/register（注冊接口），還帶了?data（請求體）和?content_type="application/json"（告訴服務器，我發的是 JSON 數據喲～）
html = resp.content.decode()?→?resp_json = json.loads(html)
- 把響應的二進制內容（resp.content）解碼成字符串（html），再轉成 JSON（resp_json），方便斷言～
assert resp_json["code"] == code?→?assert resp_json["msg"] == msg
- 檢查響應的?code?和?msg?是否符合預期～比如：
  - 用戶名空時，code?應該是?-1，msg?是?username 不能為空
  - 注冊成功時，code?是?0，msg?是?注冊成功

🌟 數據庫斷言 —— 注冊成功后，用戶真的 “入庫” 了嗎？

這部分是測試 “注冊成功后，數據庫用戶數量是否變化”，保證代碼真的把用戶數據存到數據庫啦～

def test_register_post(user, client, data, code, msg):  # 1. 發請求前，先查數據庫用戶數量  user_list = list(User.objects.all())  user_count = len(user_list)  assert user_count == 1  # 假設測試前只有 1 個用戶（圖 1 里的 test_user）  # 2. 發 POST 請求測試注冊  resp = client.post(...)  # （和之前一樣，發請求、解析響應）  # 3. 斷言響應是否符合預期（code、msg）  assert resp_json["code"] == code  assert resp_json["msg"] == msg  # 4. 如果注冊成功（code == 0），再查數據庫用戶數量  if code == 0:  user_list = list(User.objects.all())  user_count = len(user_list)  assert user_count == 2  # 注冊成功后，應該新增 1 個用戶 → 總數 2

逐行拆解

user_list = list(User.objects.all())?→?user_count = len(user_list)
- 發請求前，先查數據庫里的所有用戶，數一下有多少個（user_count）。
- 假設測試環境里，一開始只有圖 1 里創建的?test_user，所以?user_count == 1。
assert user_count == 1
- 確保測試前數據庫狀態 “干凈”，只有 1 個測試用戶，避免其他數據干擾測試結果～
if code == 0:
- code == 0?代表 “注冊成功”，這時需要再查數據庫，確認用戶真的新增了！
user_list = list(User.objects.all())?→?user_count = len(user_list)
- 發請求后，再次查數據庫用戶數量。
assert user_count == 2
- 注冊成功的話，用戶數量應該從?1?變成?2（原來的?test_user?+ 新注冊的用戶）。
- 相當于：“嘿，數據庫～注冊成功后，用戶是不是真的存進來啦？數量對不對呀？”

🌈 整體流程總結

造用戶：用?@pytest.fixture?提前在數據庫造一個?test_user，當 “測試種子”。
批量測注冊：用?@pytest.mark.parametrize?批量測試各種注冊場景（用戶名空、密碼錯、注冊成功）。
發請求：用?client.post?模擬瀏覽器發注冊請求，看服務器咋響應。
斷言響應：檢查返回的?code?和?msg?是否符合預期（比如注冊成功時?code=0）。
數據庫校驗：注冊成功后，再查數據庫用戶數量，確保真的新增了用戶～

user 固件也就是說意義在于數據庫的初始化，管理 和 驗證是否用戶名重復

1. 🛠? 幫數據庫 “熱熱身”

user?fixture 里的?User.objects.create_user(...)?一執行，就像給數據庫發了條消息：“喂～準備好啦，要開始測試咯！”
Django 會因此自動完成數據庫連接、創建測試表等一系列準備工作，避免測試時出現 “數據庫還沒啟動” 的尷尬錯誤～就像玩游戲前先加載地圖，不然點 “開始” 會卡住呀！

2. 🆚 提供 “參照物” 方便驗證

比如測試 “用戶名不能重復” 時，user?就像一個 “標桿用戶”🆔：

它的用戶名是?test_user，已經存在于數據庫里（先建一個user數據,所以后面的斷言是1->2）
當你用同樣的用戶名?test_user?去注冊時，就能驗證系統會不會報錯 “用戶名已存在”
如果沒有這個 “參照物”，數據庫空空如也，根本測不出 “重復注冊” 的邏輯對不對呀～

所以哪怕?user?沒在代碼里被直接 “點名”，它也是測試里的 “幕后功臣”🌟：既讓數據庫準備好工作，又提供了關鍵的 “對比數據”，保證各種注冊場景都能被準確測試到～

Django 測試中通過?user?fixture 自動完成數據庫連接的過程

🌱 第一步：`pytest-django`?的 “數據庫開關”

user?fixture 里有?User.objects.create_user(...)?這行代碼 —— 它要往數據庫里寫數據，這就像給?pytest-django?遞了一張 “需要數據庫” 的門票🎫。

pytest-django?看到這張 “門票” 后，會自動觸發一個核心機制：啟用數據庫連接。
（如果測試里完全用不到數據庫操作，pytest-django?會默認 “關閉” 數據庫，讓測試跑得更快～）

🛠? 第二步：創建 “臨時測試數據庫”

為了不污染你的真實數據庫（比如開發環境的?db.sqlite3），pytest-django?會偷偷做一件事：
自動創建一個全新的臨時數據庫（名字通常是?test_你的數據庫名，比如?test_myproject）。

這個臨時數據庫就像一個 “一次性舞臺”：

結構和你的真實數據庫一模一樣（表、字段都照著抄）
但里面的數據是干凈的，專門給測試用
測試結束后會自動刪除，不會留下任何痕跡～

🔗 第三步：自動連接到臨時數據庫

Django 的核心配置里有?DATABASES?選項（在?settings.py?里），比如：

DATABASES = {  'default': {  'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',  'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',  # 真實數據庫  }  
}

當?pytest-django?檢測到需要數據庫時，會自動 “替換” 這個配置：
把?NAME?改成臨時數據庫的路徑（比如?test_db.sqlite3），然后調用 Django 內置的?connection?模塊，建立和這個臨時數據庫的連接。

這一步就像：
你本來要去 “正式餐廳”（真實數據庫），但測試時被悄悄引導到了 “隔壁的臨時分店”（臨時數據庫），地址變了，但進門的方式（連接方式）完全一樣～

🧹 第四步：自動執行數據庫遷移

連接好臨時數據庫后，pytest-django?還會自動做一件事：
運行所有?migrations（數據遷移文件），確保臨時數據庫的表結構和你的項目代碼完全同步。

就像：
臨時舞臺搭好了，但還得按設計圖（migrations?文件）擺好桌椅（數據表），演員（測試數據）才能上場～

🌟 總結：`user`?fixture 觸發的 “全自動流程”

user?fixture 里的?User.objects.create_user()?觸發 “需要數據庫” 的信號
pytest-django?接收到信號，創建臨時數據庫
自動修改數據庫配置，連接到臨時數據庫
自動運行遷移，確保表結構正確
執行?create_user，往臨時數據庫里寫入測試用戶數據

整個過程完全自動，不需要你手動寫?connect()?或?create_database()?之類的代碼～就像點外賣時，平臺自動幫你完成 “找餐廳、下單、配送”，你只需要等著吃（寫測試）就行啦！ 😋

為什么resp = client.post(...) 就能把提交的data放到數據庫里呢

🌠 第一步：`client.post(...)`?是 “發件人”

🛣? 第二步：Django 路由 “指路”

🏭 第三步：視圖函數 “處理包裹”

register_view?視圖函數會打開包裹（data），做一系列操作：

檢查數據：比如看看用戶名是不是空的、密碼夠不夠長（就像快遞員檢查包裹是否違禁品）
創建用戶：如果數據沒問題，就會調用?User.objects.create_user(...)（Django 的 ORM 方法），把?data?里的用戶名、密碼等信息 “翻譯” 成數據庫能懂的語言（SQL 語句）。

📦 第四步：ORM 當 “翻譯官”，把數據存進數據庫

Django 的 ORM（對象關系映射）是個超厲害的 “翻譯官”：

你寫的?User.objects.create_user(username="小明")，它會自動翻譯成 SQL 語句：
INSERT INTO auth_user (username, password) VALUES ('小明', '加密后的密碼')
然后通過之前?user?fixture 已經建好的數據庫連接，把這條 SQL 發給臨時數據庫執行。

數據庫收到指令后，就會在?auth_user?表（用戶表）里新增一行記錄 —— 你的?data?就這樣成功 “住進” 數據庫啦！

那沒有user這個固件了直接resp = client.post(...) 能不能連接上數據庫

哈哈，這個問題就像在問：“如果沒有提前打開廚房門，能直接炒菜嗎？” 答案是 ——大部分情況會失敗！用超萌的例子解釋：

假設?user?fixture 是 “提前打開廚房門的人”👩🍳，而?client.post(...)?是 “炒菜的動作”：

🍳 情況 1：如果你的?`post`?請求需要操作數據庫（比如注冊用戶）

這時候必須先有 “可用的廚房”（數據庫連接），否則炒不了菜～
沒有?user?fixture，pytest-django?可能會 “偷懶” 不初始化數據庫（因為沒收到 “需要數據庫” 的信號）。
當?client.post(...)?觸發視圖函數去寫數據庫時，會發現 “廚房門沒開”（數據庫沒連接），直接報錯：DatabaseError?或 “表不存在” 之類的錯誤～

就像沒開煤氣就想炒菜，鍋是冷的，根本炒不熟呀！

🍳 情況 2：如果你的?`post`?請求完全不碰數據庫（比如只是返回固定文本）

比如視圖函數只是返回?{"code":0}，不讀寫數據庫，那就算沒有?user?fixture，client.post(...)?也能正常運行～
這就像 “涼拌菜”，不需要開火（數據庫），直接拌一拌就能吃～

📌 關鍵結論

client.post(...)?本身不會主動觸發數據庫連接，它只是發請求的 “快遞員”。
是否能連接數據庫，取決于測試中有沒有其他觸發數據庫初始化的操作（比如?user?fixture 里的?User.objects.create_user）。

如果你的?post?請求需要操作數據庫，最好還是帶上?user?fixture 或其他 “數據庫觸發器”（比如?django_db?fixture），確保 “廚房門是開著的” 哦～ 🔑

可是resp = client.post(...) 的后端視圖處理不是有創建User.objects.create_user的代碼嗎為啥不能執行到這里的時候開始初始化數據庫

這個問題超棒！就像在問：“既然炒菜時會用到煤氣，為啥不能在炒菜時再開煤氣呢？” 這里藏著一個 “先后順序” 的小秘密～?

🔥 核心原因：“煤氣”（數據庫連接）必須在 “點火”（執行代碼）前打開

Django 測試中，數據庫初始化（連接、創建臨時表等）是 **“提前準備工作”，必須在任何數據庫操作代碼（比如?User.objects.create_user）執行之前 ** 完成。

而?client.post(...)?觸發的視圖函數里的?create_user，屬于 “測試過程中才會執行的代碼”—— 就像 “點火炒菜” 這個動作，必須在 “煤氣已經打開” 之后才能進行。

🍳 具體流程對比：

有?`user`?fixture 時：

測試開始前：user?fixture 先執行?User.objects.create_user?→ 觸發數據庫初始化（開煤氣）
測試進行中：client.post(...)?觸發視圖函數 → 執行?create_user（點火炒菜）→ 順利執行（煤氣已開）

沒有?`user`?fixture 時：

測試開始前：沒有任何數據庫操作 → pytest-django 認為 “不需要數據庫”→ 不初始化（沒開煤氣）
測試進行中：client.post(...)?觸發視圖函數 → 執行?create_user（想點火炒菜）→ 發現 “煤氣沒開”（數據庫未初始化）→ 報錯！

🛠? pytest-django 的 “小規矩”：

pytest-django 有個 “懶加載” 原則：只有在測試開始前，檢測到 “明確需要數據庫” 的信號（比如 fixture 里有數據庫操作），才會提前初始化數據庫。

而視圖函數里的?create_user?是 “測試運行到一半才執行的代碼”，這時候再想初始化數據庫已經太晚了 —— 就像炒菜炒到一半才發現沒開煤氣，火根本點不著呀！

🌟 解決辦法：給測試 “明確開煤氣”

如果不想用?user?fixture，也可以用 pytest-django 提供的?django_db?fixture，直接告訴 pytest：“我要用到數據庫，麻煩提前準備好哦～”

# 不用 user fixture，改用 django_db  fixture  
def test_register_post(client, django_db, data, code, msg):  resp = client.post("/accounts/register", data=data)  # 此時數據庫已提前初始化  # ... 后續斷言 ...

django_db?就像一個 “備用煤氣開關”，專門負責在測試前打開數據庫連接～

可是不做單元測試我只做開發的話視圖User.objects.create_user前也沒有什么啟動數據庫的操作啊

在實際開發中，情況和測試環境完全不同！就像 “家里做飯” 和 “野外露營做飯” 的區別 —— 家里的煤氣灶是長期打開、隨時可用的，而露營時需要提前手動生火～