Agent領域，近年來的前沿研究方向：多智能體協作、認知啟發架構、倫理安全、邊緣計算集成

在Agent領域，近年來的前沿研究方向主要集中在多智能體協作、認知啟發架構、倫理安全、邊緣計算集成以及生成式AI融合等方面。

一、多智能體協作與多模態任務

多智能體系統在復雜環境中的協作能力是當前研究熱點。例如，**多智能體協作的組合擴散模型（MCCD）**通過解析文本提示中的復雜場景元素，結合層次化擴散模型生成高質量圖像。該方法在CVPR 2025的論文《MCCD: Multi-Agent Collaboration-based Compositional Diffusion for Complex Text-to-Image Generation》中提出，可顯著提升基線模型在復雜場景生成中的性能。

另一項工作**無監督多智能體3D目標檢測（DOtA）**利用智能體間的共享信息生成偽標簽，通過對比學習優化特征學習，解決了傳統方法依賴手動標注的問題。相關論文《Learning to Detect Objects from Multi-Agent LiDAR Scans without Manual Labels》發表于ICCV 2024，展示了多智能體協作在自動駕駛等領域的應用潛力。

二、認知啟發的模塊化架構

CoELA框架結合大語言模型（LLMs）與多模態感知，構建了具備認知、記憶、通信和執行能力的智能體。該框架在《Building Cooperative Embodied Agents Modularly