在達夢數據庫（DM Database）中，將 JSON 數據轉換為表格形式可以使用內置的 JSON_TABLE 函數。以下是詳細步驟和示例：

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1. 核心函數：JSON_TABLE

JSON_TABLE 用于將 JSON 數據解析為關系表結構，支持從 JSON 對象或數組中提取數據。

語法：

SELECT *
FROM JSON_TABLE(json_doc,         -- JSON 字符串或 JSON 列path              -- JSON 路徑（指定要解析的部分）COLUMNS (列名1 數據類型 PATH '字段路徑1' [ERROR | NULL ON ERROR],列名2 數據類型 PATH '字段路徑2' [TRIM | DEFAULT 默認值 ON EMPTY],... )
) AS 別名;

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2. 示例演示

示例 1：解析 JSON 數組

假設 JSON 數據如下：

[{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},{"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
]

查詢語句：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('[{"id":1,"name":"Alice","age":25},{"id":2,"name":"Bob","age":30}]','$[*]'  -- 解析根數組的所有元素COLUMNS (id INT PATH '$.id',name VARCHAR(50) PATH '$.name',age INT PATH '$.age')
) AS jt;

結果：

ID	NAME	AGE
1	Alice	25
2	Bob	30

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示例 2：解析嵌套 JSON

假設 JSON 數據：

{"dept": "IT","employees": [{"id": 101, "name": "Tom"},{"id": 102, "name": "Jerry"}]
}

查詢語句：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('{"dept":"IT","employees":[{"id":101,"name":"Tom"},{"id":102,"name":"Jerry"}]}','$.employees[*]'  -- 解析 employees 數組COLUMNS (dept VARCHAR(10) PATH '$.dept',  -- 注意：此處需用根路徑id INT PATH '$.id',name VARCHAR(50) PATH '$.name')
) AS jt;

修復路徑后的正確寫法：

SELECT jt.*,JSON_VALUE(原JSON字段, '$.dept') AS dept  -- 額外提取部門
FROM JSON_TABLE('{"dept":"IT","employees":[{"id":101,"name":"Tom"},{"id":102,"name":"Jerry"}]}','$.employees[*]'COLUMNS (id INT PATH '$.id',name VARCHAR(50) PATH '$.name')
) AS jt;

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3. 處理空值/錯誤

• NULL ON EMPTY：路徑不存在時返回 NULL
• DEFAULT 值 ON EMPTY：路徑不存在時返回默認值
• ERROR ON ERROR：轉換錯誤時報錯（默認行為）

示例：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('[{"id":1,"score":"90"},{"id":2}]','$[*]'COLUMNS (id INT PATH '$.id',score INT PATH '$.score' DEFAULT -1 ON EMPTY  -- 缺失時返回 -1)
) AS jt;

結果：

ID	SCORE
1	90
2	-1

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4. 從表中讀取 JSON 列

若 JSON 數據存儲在表的列中（如 user_data JSON）：

SELECT jt.*
FROM your_table,
JSON_TABLE(your_table.json_column,  -- 直接引用 JSON 列'$.employees[*]'COLUMNS (id INT PATH '$.id',name VARCHAR(100) PATH '$.name')
) AS jt;

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5. 復雜路徑處理

解析多層嵌套 JSON：

{"project": "X","tasks": [{"task_id": 1,"details": {"owner": "Amy", "priority": "high"}}]
}

查詢：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('{"project":"X","tasks":[{"task_id":1,"details":{"owner":"Amy","priority":"high"}}]}','$.tasks[*]'COLUMNS (project VARCHAR(10) PATH '$.project',task_id INT PATH '$.task_id',owner VARCHAR(20) PATH '$.details.owner',priority VARCHAR(10) PATH '$.details.priority')
) AS jt;

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注意事項：

1. 路徑語法：使用 $ 表示根，. 訪問屬性，[*] 遍歷數組。
2. 版本兼容：確保達夢數據庫版本支持 JSON_TABLE（DM 8.0 及以上通常支持）。
3. 性能：處理大 JSON 時注意性能，避免全表掃描。

通過以上方法，可靈活地將 JSON 數據轉換為表格結構，便于 SQL 查詢和分析。