近兩年，人工智能技術的精細化發展，讓知識庫概念重新成為“熱門詞匯”，騰訊ima等智能工作臺產品為個人用戶打造專屬知識庫，而面向B端市場，企業AI知識庫也逐步成為企業集中存儲與管理核心文檔、數據、經驗和流程的知識中心。

區別傳統企業知識庫，人工智能技術會以數據檢索能力為核心，幫助企業實現遠超傳統知識庫能力的知識賦能和效率創新，是未來企業降本增效、智能決策、確保安全合規的戰略性基礎設施。

彩訊股份正在基于彩訊Rich AIBox一站式AI應用開發能力，助力企業打造專屬AI知識庫。彩訊AI知識庫產品以強大的數據檢索能力和知識庫技術路徑優化手段，配合數據飛輪機制為核心的企業數據回流-評估-再優化過程，幫助企業持續優化決策路徑、加速創新進程并筑牢核心競爭力。

精準數據檢索，AI知識庫的核心關鍵

企業AI知識庫技術的底層要求是對數據的精準、快速檢索能力。彩訊ritrieve_zh_v1模型專為中文搜索場景打造了“中文語義搜索引擎核心”，依托多教師蒸餾框架聚合多元知識源，通過多損失函數組合進行精準優化訓練，并采用四階段蒸餾訓練方法層層打磨模型，憑借其豐富的知識遷移能力打通跨場景應用，構建起高效、精準、泛用的知識庫技術體系，為知識檢索的高準確率與快速響應奠定了堅實基礎。

2025年3月，權威文本嵌入模型性能榜單Hugging Face MTEB中，彩訊ritrieve_zh_v1模型在其中文榜單中排名全球第一。

同時，彩訊還不斷優化AI知識庫搭建的技術路線，提高了深度語義理解能力和對PDF、圖片、音視頻混合多格式文檔的非結構化數據處理能力，以技術手段確保了知識庫內部知識的實時性和準確性，并提升了知識庫訪問控制和管理能力。

數據飛輪，讓AI知識庫具備“自我反思”能力

在數據檢索能力之上，彩訊企業AI知識庫產品引入了數據飛輪機制，讓知識庫建設擁有了“自我反思”的能力。其本質是不斷觀察用戶使用知識庫情況，通過收集業務過程中的回流數據，讓這些“使用者的真實感受”去優化新一輪的知識庫能力建設。

在彩訊所構建的數據飛輪機制中，其不僅服務于知識庫優化，更服務于模型生命周期管理與性能提升。

數據在整個系統中被不斷觀測、治理、增強，并被投入到智能體策略優化和模型訓練兩個方向，從而形成可持續自增長的模型與智能體協同演化系統，實現知識庫的業務價值的提升、高效迭代進化。

讓AI知識庫成為企業的智慧中樞

基于高效知識檢索模型和數據飛輪機制的彩訊企業AI知識庫，將成為企業發展過程中串聯即時通訊、項目管理、客戶關系、財物事務等核心環節的樞紐，為企業發展提供多項可進化的能力支持：

• 語義搜索：向知識庫提出復雜的要求檢索需求，按照要求生成不同格式的結果反饋；
• 總結提煉：選擇對應文檔，一鍵按需生成知識總結；
• 主動推送：結合員工不同時間的不同操作，自主推送相關的知識；
• 知識關聯：研究某個主題時，AI會自動在答案中關聯相關的知識，點擊即可跳轉查看；
• 更新維護輔助：上傳新文檔后會觸發信息沖突、重復、關聯等提醒，優化企業內部知識體系；
• 員工導覽培訓：培訓公司規章制度，縮短新員工適應期，傳承企業知識；

AI知識庫如同企業的“智慧中樞”，既是知識資產的保險箱，更是創新競爭的發動機：

對于企業內部工作而言，構建專屬知識庫將沉淀企業知識經驗，避免因核心人員流失而丟失知識；提供統一權威的知識來源，減少信息混亂，大幅提升知識獲取效率；同時打破部門知識壁壘，促進跨地域跨部門合作。

對于企業經營發展而言，高效的專屬知識庫將以數據驅動高效精準決策，同時為銷售、客戶服務、技術支持等一線員工提供知識支持，提升工作能力、保障服務質量、降低管理成本。

在AI重構商業規則的今天，做好企業AI知識庫技術布局，讓AI知識庫成為企業智慧中樞，實現“數據+知識”雙輪驅動，方能保障企業健康持續發展。