一.一周工作

本周學習了清華大學張學工汪小我老師的模式識別與機器學習：
主要學習完第一章。第二章前四節——兩種貝葉斯決策、模型的評價方法，第五章（5.8最有分類超平面與線性支持向量機除外）線性學習機器與線性分類器。第六章6.1-6.4（其中前饋神經網絡沒有具體數學推導，本書中也沒有，可以尋找其他參考書。）

二.我的一些筆記匯總

1.我用百度網盤分享了一篇筆記《第四章經典人工神經網絡3_筆記》，鏈接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=RFg3ApDbXXiFakLALwWihYcDWYrQW6mvPUdIaRhAVqk
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2.我用百度網盤分享了一篇筆記《第四章經典人工神經網絡2_筆記》，鏈接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=ToZ6j9EpO4uUd1vk3kxofeUHcFhpSmGUmVSw76RGVPg
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3.我用百度網盤分享了一篇筆記《第四章經典人工神經網絡1_筆記》，鏈接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=VMu9MNQLEroyrwvtHD9578Gm9WGXxteSv7NWEKi2v77
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4.我用百度網盤分享了一篇筆記《第三章線性學習機器01_筆記》，鏈接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=jgdl9MjTq1iwlppDTmZKPxbKLwofmgEPS10m8xkI3FQ
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三.發現的一些新的學習資料和愛用好物

1.百度網盤AI筆記：

聽課很順暢就是不一定都對，最好一邊聽課一邊修改。

2.b站資料：

1.張學工老師的英文模式識別錄課：
https://space.bilibili.com/505303687/lists/1874649?type=series
2.PRML公式推導博主：派派大星星內容豐富，而且時長短，但是博主還沒嘗試聽，實在是需要學的東西太多了。

3.聽說的一些好書：

1.英文版PRML，GitHub上還有配套程序。
2.mlapp，bishop新出的書忘了叫什么名字了。

非常歡迎各位大佬的指導，在此提前感謝