?步驟一：安裝 PyTorch（M1 專用）

# 推薦使用官方 MPS 后端（Apple Metal 加速）

pip install torch torchvision torchaudio

確認是否使用了 Apple MPS：

import torch 
print(torch.backends.mps.is_available())

# True 表示支持

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? 步驟二：安裝 OpenCV（預編譯版）

pip install opencv-python==4.8.0.76 

如仍失敗，可以降級到更穩定的版本：

pip install opencv-python==4.6.0.66 

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? 步驟三：安裝 Ultralytics（YOLOv8）

這個會去依賴opencv

pip install ultralytics --no-binary opencv-python

或者，使用無依賴模式（跳過 OpenCV 的再次依賴）：

pip install ultralytics --no-deps 

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? 步驟四：驗證安裝

yolo version 

如果輸出了版本號（如 Ultralytics YOLOv8.1.26 等）說明一切正常。

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? 測試 YOLOv8 是否能跑起來

你可以運行一個簡單的預測命令測試模型：

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

這會下載一個圖片并進行目標檢測，自動彈出預測窗口（或保存預測圖像）。