AI agent 學習


參考:?AI搜索+DeepResearch=?_大模型 deepsearch 深度搜索-CSDN博客

Agent是以大語言模型為大腦驅動的系統,具備自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力,能夠自動化執行和完成復雜任務。

自主性自適應,是判斷一款AI產品是不是Agent的關鍵。

Agent的架構主要由感知模塊規劃策略記憶存儲工具操作以及執行動作這幾個關鍵部分組成。
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一個基于大模型的AI Agent系統可以拆分為大模型規劃記憶工具使用四個環節。

簡單理解就是,Agent = LLM + 規劃 + 記憶 + 工具使用。其中,LLM扮演了Agent的“大腦”,在系統中提供推理、規劃能力。


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DeepSearch是AI搜索的升級版,可以邊搜邊想,直到找到最優答案;

DeepResearch又是DeepSearch的升級版,由Gemini率先提出,經ChatGPT發揚光大,不僅能深度搜索,還能做深度研究;

而AI Agent則是具有自主執行能力的智能系統,能夠完成從規劃到執行的完整閉環,直接交付產品。
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