今天凌晨,微軟在官網宣布,Azure AI Foundry中上線Deep Research公開預覽版。這是支持API和SDK的OpenAI?高級智能體研究能力產品,并且Azure?的企業級智能體平臺完全集成。
Deep Research是OpenAI在今年4月25日發布的最新產品,能夠像人類分析師一樣,對復雜的任務進行逐步分解,并在全球互聯網上進行多輪的信息搜索與驗證,實現復雜研究任務的自動化,生成透明、可審計的研究報告。
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加速科研、學術研究效率一直是智能體主要應用場景之一。傳統方法想制作一份精品科研報告需要耗費大量的人力與時間成本,往往要經歷多輪繁瑣且重復的流程。
研究者首先需要弄明白研究主題的核心問題,圍繞問題拆解出多個子方向,再逐一篩選合適的數據庫、學術平臺或搜索引擎,手動輸入關鍵詞進行檢索。
這個過程中,不僅要面對海量信息的轟炸,可能會出現上百篇相關文獻、新聞報道或行業數據,還得耗費精力辨別信息的時效性與權威性,剔除過時、片面甚至錯誤的內容,光是完成基礎資料的搜集與初步篩選,就可能占用整個研究周期的三分之一以上。
而Deep Research通過必應搜索與?GPT?系列模型的深度協同,將上述流程全面自動化:從接收研究需求開始,智能體就能自主拆解問題、明確研究范圍,再調用必應等搜索引擎精準抓取全網最新、最權威的信息,人工只需要審核最后結果即可。
當然,Deep Research不僅限于學術研究,自動生成超復雜金融、醫療報告,搜集各種大量互聯網數據也是沒問題的。
Deep Research架構與主要功能介紹
在架構和智能體流程方面,Deep Research使用了OpenAI目前最強的o3模型,當用戶或應用程序提交研究查詢時,智能體會使用o3或GPT-4.1等其他模型來澄清問題、收集額外上下文并精確確定研究任務的范圍,確保智能體的輸出具有相關性和可操作性,且每次搜索都針對業務場景進行了優化。
在確定任務后,智能體安全調用必應搜索基礎工具,收集精選的高質量、最新網絡數據,確保研究模型基于權威、最新的來源,避免因陳舊或無關內容產生幻覺。
然后,o3模型開始執行研究任務,包括思考、分析和綜合所有發現的來源信息,與簡單的總結不同,它會逐步推理,在遇到新見解時進行調整,并形成一個全面的答案,且能敏感捕捉數據中的細微差別、模糊之處和新興模式。
最終輸出一份結構化報告,不僅包含答案,還記錄了模型的推理路徑、來源引用以及會話期間提出的任何澄清請求,使得每個答案都完全可審計,這對受監管行業和高風險用例至關重要。
為了進一步增強Deep Research能力,微軟還為其集成了以下超強功能。
自動化網絡規模的研究:使用基于?Bing?搜索的頂級研究模型,每個洞察都可追溯且有來源支持。例如,企業市場部門可自動獲取行業最新動態,精準定位競爭對手信息。
以編程方式構建智能體:可以被應用、工作流或其他智能體調用的智能體,將Deep Research轉變為可重復使用的自動化服務。例如,開發一個智能體定期從特定新聞網站抓取信息,生成行業分析報告。
協調復雜工作流:將深度研究智能體與邏輯應用、Azure?函數和其他?Foundry?智能體服務連接器組合,以自動化報告、通知等。
安全可靠:借助?Azure AI Foundry?的安全性、合規性和可觀測性,確保用戶對研究的運行和使用擁有完全的控制和透明度。
目前,微軟已經開放了Deep Research的API,開發者可以將其超強自動化能力集成在自己的應用中。
例如,可以將Deep Research作為多智能體鏈的一部分來觸發:一個智能體執行深度?Web?分析,另一個智能體使用?Azure Functions?生成幻燈片,而第三個智能體使用Azure Logic Apps?將結果通過電子郵件發送給領導者。
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