1、自我介紹+項目

2、設計一個爆款飲品秒殺系統：如何解決“幽蘭拿鐵”上新時的瞬時10萬QPS？從緩存、限流、庫存扣減到訂單創建的全流程設計。

3、訂單超市未支付自動取消：如何實現高精度（30分鐘精確到秒）且低延遲的訂單狀態回滾？

4、多門店庫存同步問題：某款原料缺貨時，如何避免跨門店訂單分配導致的超賣？

5、會員積分并發累加：如何保證高并發下積分更新的原子性？對比Redis INCR與數據庫樂觀鎖的優劣。

6、設計一個動態定價系統：根據天氣、時段、庫存自動調整飲品價格，如何避頻繁DB查詢？

7、分布式事務實戰：用戶下單同時使用優惠券和積分，如何保證兩者同時成功或失敗？

8、分庫分表后訂單查詢優化：按用戶ID分庫后，如何高效實現”查詢某門店所有訂單“？

9、服務雪崩防護：促銷活動導致訂單服務調用積分服務超時，如何設計熔斷降級策略？

10、分布式ID生成器選擇：訂單ID需要包含門店編號和時間戳，如何設計？

11、RPC調用超時治理：積分服務響應慢導致訂單服務線程池耗盡，如何優化？

12、Redis緩存穿透防御：如何防止惡意查詢”已下架飲品“導致DB壓力？

13、飲品庫存扣減方案：選差緩存再扣DB，如何解決并發下的數據不一致？

14、ES搜索優化：如何實現“根據用戶位置推薦最近門店”的毫秒級響應？

15、多級緩存架構：本地緩存（caffeine）與Redis如何協同保證菜單數據一致性？

16、訂單狀態異步通知：用戶支付成功后，如何保證短信、APP推送、微信模板消息的最終一致性？

17、Kafka消息積壓處理：門店打印機離線導致訂單打印消息堆積，如何恢復后快速消費？

18、延遲隊列實現：如何實現訂單15分鐘未支付自動取消？

19、消息冪等性設計：積分系統重復收到訂單完成消息，如何避免用戶積分加倍？

20、批量操作優化：500家門店的日結算報表如何通過消息隊列異步生成？

21、ThreadLocal內存泄漏排查：訂單鏈路追蹤中使用的ThreadLocal為何導致Full GC？

22、ConcurrentHashMap實戰：如何設計一個線程安全的”門店實時訂單計數器“？

23、JVM調優：線上訂單服務頻繁Full GC，如何通過GC日志定位問題？（G1 VS ZGC場景選擇）

24、CompletableFuture應用：如何并行查詢用戶信息、優惠券、庫存后組裝訂單確認頁？

25、鎖粒度優化：同步代碼塊synchronized（storeId）在高峰期導致性能瓶頸，如何改進？

26、線上CPU飆高排查：訂單服務器CPU持續100%，如何快速定位？（arthasthread -n 3）

27、接口性能優化：/api/menu/list響應慢，從SQL、緩存、網絡多維度給出優化方案。

28、OOM問題復現：如何模擬一個訂單對象堆積導致內存溢出的場景？

29、數據庫連接池配置：Druid連接池在高峰期出現getConnection超時，如何調整參數？

30、日志治理方案：訂單系統每日產生100GB日志，如何設計采集、存儲和檢索架構？