在PyTorch提供的已經訓練好的圖像目標檢測中，均是R-CNN系列

的網絡，并且針對目標檢測和人體關鍵點檢測分別提供了容易調用的方

法。針對目標檢測的網絡，輸入圖像均要求使用相同的預處理方式，即先將每張圖像的像素值預處理到0~1之間，且輸人的圖像尺寸不是很小即可直接

調用。已經預訓練的可供使用的網絡模型如表10-2所示。

?首先定義每個類別所對應的標簽COCO_INSTANCE_CATEGORY_NAMES,程序如下：

上面的程序在可視化圖像時，使用ImageDraw.Draw(image)方法，表示要在原始的image圖像上相應的位置添加一些元素，draw.rectangle（表示要添加矩形框，draw.text()表示在圖像上指定位置添加文本。運行程序后，可得到圖10-14所示的目標檢測結果。?

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