在現代應用中，數據庫的讀取性能是影響用戶體驗和系統響應速度的關鍵因素。當應用程序面臨高并發讀請求時，直接訪問磁盤的開銷會成為瓶頸。為了應對這一挑戰，MySQL 引入了多種緩存機制，旨在減少磁盤 I/O，加快數據檢索速度。

理解并合理利用這些緩存機制，是提升 MySQL 數據庫讀取性能的有效策略。本文將帶你深入探索 MySQL 內部的各種緩存組件，包括它們的原理、作用以及如何在實際應用中進行配置和優化，助你全面提升數據庫的讀取效率。

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1. 為什么需要緩存？

數據庫操作主要分為讀（SELECT）和寫（INSERT, UPDATE, DELETE）。讀操作通常遠多于寫操作。如果每次讀請求都直接從磁盤讀取數據，會產生大量的磁盤 I/O，而磁盤 I/O 是最慢的操作之一。

緩存的核心思想是：將經常訪問的數據或查詢結果存儲在內存中，當下次再次請求相同數據時，可以直接從內存中獲取，避免了耗時的磁盤 I/O 操作。 這極大地提高了數據的訪問速度，降低了數據庫的負載。

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2. MySQL 中的主要緩存機制

MySQL 內部有多個層次的緩存，它們協同工作以提升性能。

2.1 查詢緩存 (Query Cache) - 慎用，MySQL 8.0 已移除

原理： 查詢緩存存儲的是 SELECT 語句的完整結果集以及 SQL 文本。當接收到查詢請求時，MySQL 會先檢查查詢緩存。如果查詢語句與緩存中的某個條目完全相同（包括字符、空格、注釋等），且涉及的表沒有發生過變化，就直接返回緩存的結果，無需再次解析、優化和執行。

配置參數：

• query_cache_type：控制查詢緩存是否開啟。
  • 0 或 OFF：關閉。
  • 1 或 ON：開啟，但 SELECT SQL_NO_CACHE ... 語句除外。
  • 2 或 DEMAND：只緩存 SELECT SQL_CACHE ... 語句。
• query_cache_size：查詢緩存占用的內存大小。
• query_cache_limit：允許緩存的最大查詢結果集大小。
  

查看狀態：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';