作為最大規模的按需云計算提供商之一，io.net?部署并管理來自地理分布式節點的去中心化 GPU 集群，現正與基于 Sui 構建的去中心化數據存儲協議 Walrus 深度整合。此次合作為去中心化 AI 和機器學習（machine learning，ML）存儲與計算能力提供了比傳統云服務更安全、低成本且可組合的解決方案，突破了中心化存儲的瓶頸。

Walrus 與 io.net 的整合打造了“自帶模型” (Bring Your Own Model，BYOM) 平臺，用戶可集成自定義 AI 模型，而不必依賴預制或精選模型。io.net 提供訓練與推理所需的 GPU 集群，Walrus 的去中心化存儲則確保專有模型安全無篡改，構建了可信賴的 AI 數據存儲與計算環境。

Walrus 基金會負責人 Rebecca Simmonds 表示：“傳統中心化云服務不僅成本高昂，還存在隱私風險且可組合性受限，這對追求去中心化的開發者來說是難題。借助我們的去中心化存儲方案，io.net 能為先進的 AI 和 ML 開發提供必需算力，同時規避傳統模型的缺陷，這對開發者、用戶和整個 Web3 產業來說都是巨大福音。”

除去中心化存儲與計算功能，Walrus 還支持隱私計算執行，允許存儲于 Walrus 的模型直接加載至 io.net GPU 集群進行訓練或微調。整合方案提供頂級加密和訪問控制，并采用按需計費模式，確保開發者只為實際使用的存儲與算力付費。

io.net 管理著龐大的去中心化地理分布式 GPU 網絡，全球幾乎任意位置均可訪問。其“GPU 互聯網”架構專為低延遲、高算力需求設計，支持 AI/ML 開發及云游戲等多樣應用。io.net 最近推出 IO Intelligence 平臺，免費開放多達 30 個開源模型的推理接口，涵蓋 Llama、Deepseek 等流行智能框架。

io.net 首席業務發展官 Tausif Ahmed 表示：“與 Walrus 合作為 AI/ML 團隊帶來變革機遇。結合 Walrus 安全去中心化存儲和 io.net 分布式計算，助力用戶以低成本和私密方式部署模型，開啟去中心化 AI 創新的新紀元。”

此次整合彰顯 Walrus 正成為去中心化 AI 技術棧的關鍵組成部分。io.net 的 BYOM 平臺（含模型上傳、計算和計費）現正進行內測，預計數周內正式上線。

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Sui是基于第一原理重新設計和構建而成的L1公有鏈，旨在為創作者和開發者提供能夠承載Web3中下一個十億用戶的開發平臺。Sui上的應用基于Move智能合約語言，并具有水平可擴展性，讓開發者能夠快速且低成本支持廣泛的應用開發。獲取更多信息：https://linktr.ee/sui_apac

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